Tipos de dados Python: explicamos os principais tipos
Os tipos de dados do Python são essenciais para representar, processar e utilizar dados. Ao utilizar diferentes tipos de dados, será possível armazenar informações de forma eficiente, otimizando assim o desempenho da sua aplicação.
O que são os tipos de dados Python?
Os tipos de dados do Python são categorizações de dados que representam diferentes tipos de dados. Esses dados definem como as informações podem ser armazenadas e manipuladas. O Python tem muitos tipos de dados, entre os quais encontramos números inteiros (inteiros), números decimais (flutuantes) e cadeias de caracteres (string). Entre os tipos mais complexos estão listas, tuplas, dicionários e conjuntos. Os tipos de dados desempenham um papel fundamental na programação em Python, pois permitem estruturar e processar dados.
Os tipos de dados do Python servem para organizar os dados de acordo com certas normas, a fim de cumprir os requisitos de diferentes aplicações. Cada tipo de dado tem funções e propriedades específicas. Por exemplo, as listas podem armazenar elementos numa sequência ordenada, enquanto os dicionários utilizam pares chave-valor para que, posteriormente, possam ser recuperados determinados dados. Ao escolher os tipos de dados adequados, o seu programa será mais flexível e fácil de manter.
Que tipos de dados existem em Python?
A linguagem de programação Python compreende vários tipos de dados integrados. Aqui estão alguns deles:
- Tipos numéricos:
int,float,complex. - Cadeias de caracteres:
str. - Sequências:
list,tuple,range. - Tipos binários:
bytes,bytearray,memoryview. - Dicionários:
dict. - Tipos booleanos:
bool. - Conjuntos:
set,frozenset.
Tipos de dados numéricos
Existem vários tipos de dados numéricos em Python que servem para trabalhar com números.
- Tipo inteiro (
int): representa números inteiros sem decimais. - Tipo longo (
long): é usado para inteiros de comprimento ilimitado. A partir do Python 3,longeintforam fundidos. - Tipo flutuante (
float): compreende números com decimais. - Tipo complexo (
complex): inclui números complexos com uma parte real e uma parte imaginária, acompanhados pela terminaçãoj
# variable with integer value.
a=3
# variable with float value.
b=3.17
# variable with complex value.
c=50+7jCadeias de caracteres
Uma cadeia ou string Python (str) representa uma sequência de caracteres. Pode escrevê-los entre aspas simples, duplas ou triplas.
# Single quotes
str1 = 'Hello World!'
# Double quotes
str2 = "This is a string."
# Triple quotes for multi-line strings
str3 = '''This is a multi-line string.'''As strings do Python são imutáveis, ou seja, não podem ser modificadas depois de criadas. No entanto, as cadeias podem ser manipuladas, combinadas e analisadas através de muitos métodos e operações. Pode guardar os resultados em variáveis e obter assim novas strings.
Aqui pode ver exemplos de operações com strings:
- Determinar o comprimento de uma string:
len(str). - Slicing:
str[start:end]. - Concatenação de strings:
str1 + str2.
Sequências
As sequências Python são estruturas de dados que armazenam uma coleção ordenada de elementos. Elas permitem aceder aos elementos com base na sua posição dentro da sequência. Existem vários tipos de dados sequenciais Python:
Listas (list) ou listas Python: são tipos de dados sequenciais mutáveis que representam um conjunto ordenado de elementos. Numa lista, é possível modificar, adicionar e eliminar elementos. As listas são criadas escrevendo entre colchetes e podem conter elementos de diferentes tipos de dados.
my_list = [1, 2, 3, 'Hello', 'World']Tupla (tuple): são tipos de dados sequenciais imutáveis que, tal como as listas, apresentam uma coleção ordenada de elementos. No entanto, ao contrário das listas, as tuplas não podem ser modificadas posteriormente e são representadas escrevendo os elementos entre parênteses.
my_tuple = (4, 5, 6, 'Python')Intervalo (range): é um tipo especial de dados Python normalmente utilizado para loops e iterações que serve para gerar uma sequência de números. O tipo de dados range cria uma sequência de inteiros num intervalo específico. O objeto do tipo range gera uma sequência de números sob demanda e não a armazena como uma lista completa na memória. Em vez disso, gera os números conforme necessário, o que melhora a eficiência, por exemplo, no caso de sequências de números grandes.
# Range from 0 to 4
my_range = range(4)
for i in my_range:
print(i)
# Output: 0, 1, 2, 3Tipos binários
Os tipos binários são utilizados para armazenar informações representadas na forma de códigos binários. Podem ser armazenados em diferentes tipos de objetos:
Bytes (bytes): representa uma sequência imutável de bytes. Os bytes podem ser criados utilizando a função bytes() ou com o prefixo b.
my_bytes = b'Hello'Bytearray (bytearray): ao contrário do bytes, este tipo de dados do Python representa uma sequência de bytes mutável, pelo que os valores armazenados podem ser modificados.
my_bytearray = bytearray(b'Python')Dicionários
Os dicionários (dict) em Python são uma estrutura de dados que armazena elementos na forma de pares chave-valor. Ao contrário das listas ou tuplas, que contêm uma sequência ordenada de elementos, os dicionários são desordenados e seus elementos só podem ser acessados por meio de uma chave única.
my_dict = {
"name": "Max",
"age": 25,
"city": "Berlin"
}Tipos de dados booleanos
Os tipos de dados booleanos do Python representam valores de verdade, ou seja, valores que podem ser verdadeiros (True) ou falsos (False). Esses dados são essenciais para realizar avaliações lógicas e tomar decisões dentro de um programa.
a = True
b = False
result_1 = (a and b) # returns False
result_2 = (a or b) # returns True
result_3 = (not a) # returns FalseConjuntos
Um conjunto (set) é uma coleção desordenada de valores únicos que não permite duplicatas. Pode utilizá-los para armazenar vários elementos de forma que cada elemento seja único.
my_set = {1, 2, 3, 4, 5}frozenset é uma versão imutável de um conjunto. Uma vez criado, não é possível adicionar, eliminar ou modificar os elementos.
my_set = {1, 2, 3, 4, 5}
frozen_set = frozenset(my_set)