A com­pa­ra­ção entre MongoDB e Post­greSQL coloca a escolha entre SQL e NoSQL, des­ta­cando as suas di­fe­ren­tes abor­da­gens e a sua adequação relativa para diversas uti­li­za­ções. A ve­lo­ci­dade e a segurança são fatores-chave na com­pa­ra­ção entre MongoDB e Post­greSQL.

MongoDB: es­ca­la­bi­li­dade ho­ri­zon­tal e máxima fle­xi­bi­li­dade

Para entender como são as di­fe­ren­tes abor­da­gens na com­pa­ra­ção entre MongoDB e Post­greSQL, convém apre­sen­tar bre­ve­mente os dois sistemas de bases de dados: MongoDB recebe o seu nome do termo inglês «huMONGOus» (que significa «gi­gan­tesco»). Surgiu em 2009 pelas mãos da 10gen (agora conhecida como MongoDB Inc.) e oferece aos uti­li­za­do­res a ca­pa­ci­dade de gerir enormes quan­ti­da­des de dados de forma or­ga­ni­zada. Para isso, esta base de dados NoSQL é es­pe­ci­al­mente flexível e pode ser fa­cil­mente escalada, ar­ma­ze­nando dados es­tru­tu­ra­dos, se­mi­es­tru­tu­ra­dos ou não es­tru­tu­ra­dos no formato BSON (se­me­lhante ao JSON). O MongoDB foi escrito em C++, é de código aberto e continua a ser dis­tri­buído mun­di­al­mente sob a licença SSPL.

Post­greSQL: um aparente veterano com muitas vantagens modernas

Na com­pa­ra­ção entre MongoDB e Post­greSQL, a segunda solução adota uma abordagem com­ple­ta­mente diferente: o Post­greSQL funciona de forma to­tal­mente re­la­ci­o­nal e mul­ti­pla­ta­forma, admitindo até mesmo tipos de dados não re­la­ci­o­nais. O Post­greSQL surgiu em 1996 e baseia-se, pelo menos em parte, em bases de dados de­sen­vol­vi­das na Uni­ver­si­dade de Berkeley na década de 80. O sistema, cuja ma­nu­ten­ção é realizada pelo Post­greSQL Global De­ve­lop­ment Group, continua sendo de código aberto até hoje. O Post­greSQL, que afirma ser o banco de dados de código aberto mais avançado do mundo, é cer­ta­mente va­lo­ri­zado glo­bal­mente por sua fle­xi­bi­li­dade e es­ta­bi­li­dade. O sistema de ge­ren­ci­a­mento de bancos de dados foi escrito em C e os usuários costumam se referir a ele sim­ples­mente como “Postgres”.

Para que serve o MongoDB vs. Post­greSQL?

Ini­ci­al­mente, a com­pa­ra­ção «MongoDB vs Post­greSQL» mostra casos de uti­li­za­ção se­me­lhan­tes: ambos os sistemas são bases de dados bem con­ce­bi­das, altamente fun­ci­o­nais e re­la­ti­va­mente flexíveis, que também oferecem ordem e uma visão geral quando con­fron­ta­das com grandes volumes de dados ou volumes de dados em cres­ci­mento contínuo. Em suma, é claro que as empresas devem comparar “MongoDB vs. Post­greSQL” e decidir qual dos dois sistemas de bases de dados é o que melhor se adapta às suas ne­ces­si­da­des in­di­vi­du­ais.

O MongoDB é uma solução NoSQL. É es­pe­ci­al­mente útil quando precisa de um sistema que possa crescer ao ritmo das suas ne­ces­si­da­des, não só em termos de aumento do volume de dados, mas também em termos de di­ver­si­dade de tipos de dados. O MongoDB ca­rac­te­riza-se pela sua es­ca­la­bi­li­dade ho­ri­zon­tal, o que o torna a solução ideal para o setor do comércio ele­tró­nico, onde os dados das tran­sa­ções devem ser trans­mi­ti­dos de forma segura e sem atrasos. Estas vantagens, jun­ta­mente com a sua grande fle­xi­bi­li­dade em relação aos tipos de dados, tornam o MongoDB também uma ótima opção para sistemas de gestão de conteúdos. Se procura opções de con­fi­gu­ra­ção per­so­na­li­za­das e funções ana­lí­ti­cas avançadas em tempo real, vai descobrir que o MongoDB é uma opção altamente re­co­men­dá­vel.

O Post­greSQL, tal como o MongoDB, é versátil e adapta-se efi­caz­mente a diversas apli­ca­ções web, for­ne­cendo serviços valiosos tanto no âmbito do comércio ele­tró­nico como na com­pu­ta­ção em nuvem e na Internet das Coisas (IoT). O Post­greSQL destaca-se pela sua eficácia quando integrado com outras bases de dados.

Fun­ci­o­na­li­dade

A es­tra­té­gia adotada por cada con­cor­rente na com­pa­ra­ção «MongoDB vs. Post­greSQL» para atingir os seus objetivos difere sig­ni­fi­ca­ti­va­mente. O MongoDB re­pre­senta um sistema NoSQL puro que elimina com­ple­ta­mente as tabelas re­la­ci­o­nais in­fle­xí­veis e, em vez disso, trabalha orientado para do­cu­men­tos. O MongoDB armazena os do­cu­men­tos em formato JSON binário (chamado BSON) e agrupa-os em coleções. O sistema é baseado em pares chave-valor, onde a chave é uma cadeia de ca­rac­te­res e o valor pode ser outro documento, um valor booleano, um número ou até mesmo um tipo de ficheiro com­ple­ta­mente diferente. A estrutura de um documento JSON pode ser fa­cil­mente mo­di­fi­cada ao eliminar ou adicionar campos in­di­vi­du­al­mente. Além disso, o MongoDB oferece uma função de pesquisa de texto para iden­ti­fi­car do­cu­men­tos es­pe­cí­fi­cos, abran­gendo dados es­tru­tu­ra­dos, se­mi­es­tru­tu­ra­dos e não es­tru­tu­ra­dos.

Em con­tra­par­tida, o Post­greSQL adota uma abordagem re­la­ci­o­nal. Embora existam várias al­ter­na­ti­vas às bases de dados NoSQL, a uti­li­za­ção de um sistema baseado em tabelas também pode oferecer vantagens. Uma ca­rac­te­rís­tica destacada do Post­greSQL é a sua natureza como sistema de gestão muito mais flexível do que outras opções SQL, per­mi­tindo colunas com sub­va­lo­res. Além disso, o sistema de ge­ren­ci­a­mento de bancos de dados é baseado em chaves externas e gatilhos (triggers). As consultas seguem o princípio clássico cliente-servidor, onde os arquivos e as conexões são ge­ren­ci­a­dos através do com­po­nente central do servidor, conhecido como “post­mas­ter”. Pos­te­ri­or­mente, os diversos clientes enviam as suas consultas. O Post­greSQL é com­pa­tí­vel com uma ampla variedade de tipos de dados, embora seja ne­ces­sá­rio estruturá-los pre­vi­a­mente.

De­sem­pe­nho

O próprio nome MongoDB sugere a sua ca­pa­ci­dade de gerir grandes quan­ti­da­des de dados sem in­con­ve­ni­en­tes, e é isso mesmo que acontece. A base de dados pode ser escalada ho­ri­zon­tal­mente e não está limitada à potência de cálculo de uma única máquina. Graças às opções de com­bi­na­ção com uma ampla gama de hardware, no MongoDB não existem limites em termos de de­sem­pe­nho e ca­pa­ci­dade de ar­ma­ze­na­mento. Mesmo quando vários uti­li­za­do­res acedem si­mul­ta­ne­a­mente aos mesmos dados, a ve­lo­ci­dade de consulta permanece elevada. A técnica conhecida como sharding distribui a carga entre di­fe­ren­tes com­pu­ta­do­res, o que não só melhora o de­sem­pe­nho, mas também oferece a máxima proteção possível contra possíveis falhas do servidor.

Em con­tra­par­tida, o Post­greSQL escala os dados ver­ti­cal­mente e, portanto, não consegue igualar o de­sem­pe­nho da solução NoSQL (MongoDB). No entanto, o seu de­sem­pe­nho como sistema re­la­ci­o­nal é im­pres­si­o­nante. Entre outras coisas, permite realizar operações de escrita e leitura si­mul­ta­ne­a­mente. Além disso, a au­ten­ti­ca­ção de dados e a análise de dados em pro­fun­di­dade e com baixa latência tendem a superar muitos dos seus con­cor­ren­tes co­mer­ci­ais. O Post­greSQL é eficaz no campo do big data, tra­ba­lhando com tipos de dados e consultas complexas. Recursos adi­ci­o­nais, como memória ou CPU, podem ser adi­ci­o­na­dos para atender a re­qui­si­tos cada vez maiores. Recursos como com­pi­la­ção just-in-time e partição de tabelas também ajudam no pro­ces­sa­mento eficiente de grandes volumes de dados.

Com­pa­ti­bi­li­dade

Ambas as soluções são mul­ti­pla­ta­forma, o que significa que podem ser uti­li­za­das em Linux, macOS, Solaris e Windows. O Post­greSQL, no entanto, leva a com­pa­ti­bi­li­dade um passo além, fun­ci­o­nando também em FreeBSD, HP-UX, NetBSD e OpenBSD. A base de dados SQL possui com­pa­ti­bi­li­dade inerente com ACID (Atomicity, Con­sis­tency, Isolation, Du­ra­bi­lity) por natureza, enquanto o MongoDB oferece essa ca­rac­te­rís­tica de forma opcional. Ambos os sistemas são com­pa­tí­veis com várias lin­gua­gens de pro­gra­ma­ção, embora a seleção de lin­gua­gens su­por­ta­das pelo sistema mais recente da com­pa­ra­ção MongoDB vs. Post­greSQL seja sig­ni­fi­ca­ti­va­mente maior.

Linguagem de pro­gra­ma­ção Com­pa­tí­vel com Mongo DB Com­pa­tí­vel com Post­greSQL
Ac­ti­ons­cript
C
C
C++
Clojure
Cold­Fu­sion
D
Dardo
Delphi
Erlang
Go
Groovy
Haskell
Java
Ja­vaS­cript
Kotlin
Lisp
Lua
MatLab
.net
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Scala
Smalltalk
Swift
Tcl

Segurança

Uma das razões mais im­por­tan­tes pelas quais os uti­li­za­do­res optam pelo Post­greSQL é a sua ar­qui­te­tura de segurança robusta. O Post­greSQL inclui o Protocolo Leve de Acesso a Di­re­tó­rios (LDAP) e um Módulo de Au­ten­ti­ca­ção Co­nec­tá­vel (PAM), além de oferecer au­ten­ti­ca­ção baseada em host, crip­to­gra­fia de dados e cer­ti­fi­ca­dos SSL. A estrutura pre­de­fi­nida da base de dados garante que os seus dados estejam sempre pro­te­gi­dos da melhor maneira possível. O MongoDB também possui vários recursos de segurança, incluindo crip­to­gra­fia no nível do campo e no lado do cliente. A dis­tri­bui­ção em di­fe­ren­tes ser­vi­do­res pro­por­ci­ona um alto nível de con­fi­a­bi­li­dade e garante que, em caso de falha, os dados voltem a estar dis­po­ní­veis sem atrasos sig­ni­fi­ca­ti­vos.

Versões do MongoDB vs. Post­greSQL

Uma das se­me­lhan­ças entre o MongoDB e o Post­greSQL é a sua abordagem de código aberto. Os dois sistemas são de código aberto e estão dis­po­ní­veis gra­tui­ta­mente nas suas versões mais básicas. Esta natureza de código aberto implica que não incluem suporte pro­fis­si­o­nal, mas contam com co­mu­ni­da­des dedicadas dispostas a acon­se­lhar os menos ex­pe­ri­en­tes. A do­cu­men­ta­ção e as opções de expansão do Post­greSQL são mais extensas devido ao seu maior tempo de mercado. Por outro lado, o MongoDB oferece várias versões Pro: as versões «En­ter­prise» e «Atlas» (pro­je­ta­das para ambientes na nuvem) são pagas, mas contam com algumas funções adi­ci­o­nais e um amplo suporte.

Quais empresas utilizam cada base de dados?

Embora a com­pa­ra­ção entre MongoDB e Post­greSQL revele abor­da­gens muito di­fe­ren­tes, elas têm uma coisa em comum: muitas empresas líderes nos seus res­pe­ti­vos mercados recorrem total ou par­ci­al­mente às vantagens e serviços ofe­re­ci­dos por essas duas bases de dados.

Estas são algumas das empresas mais co­nhe­ci­das que utilizam o MongoDB:

  • Adobe
  • Amadeus
  • AppScale
  • Craftbase
  • Disney
  • Etsy
  • Fours­quare
  • Lyft
  • MTV
  • The New York Times
  • Via Varejo

Por outro lado, as seguintes empresas e pla­ta­for­mas utilizam Post­greSQL:

  • Apple
  • IMDB
  • Instagram
  • Reddit
  • Runkeeper
  • Skype
  • Spotify
  • Twitch
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