Las bases de datos de código abierto ofrecen hoy, para muchos casos de uso, niveles de re­n­di­mie­n­to, seguridad y es­ca­la­bi­li­dad co­m­pa­ra­bles a los de los sistemas pro­pie­ta­rios. En esta co­m­pa­ra­ti­va ana­li­za­mos MySQL, Po­s­t­gre­S­QL, MariaDB, Apache Cassandra, MongoDB y Redis.

Resumen

Las bases de datos de código abierto alcanzan en muchos casos el re­n­di­mie­n­to de los sistemas pro­pie­ta­rios, pero se di­fe­re­n­cian cla­ra­me­n­te en el modelo de datos, la ad­mi­ni­s­tra­ción y la licencia.

  • Po­s­t­gre­S­QL es el sistema re­la­cio­nal más versátil: amplio soporte del estándar SQL, tipos de datos complejos, JSON y ex­te­n­sio­nes como PostGIS o pgvector.
  • Apache Cassandra está pensada para volúmenes de datos muy grandes y di­s­tri­bui­dos, así como para cargas de escritura elevadas, aunque exige más trabajo de ad­mi­ni­s­tra­ción.
  • MongoDB almacena los datos de forma flexible en do­cu­me­n­tos, pero se di­s­tri­bu­ye bajo la SSPL y su de­sa­rro­llo no sigue un modelo de go­be­r­na­n­za co­mu­ni­ta­ria.
  • MySQL y MariaDB son los clásicos de SQL; con el tiempo han divergido y ya no son in­te­r­ca­m­bia­bles en todos los es­ce­na­rios.
  • Como base de datos en memoria, Redis ofrece tiempos de respuesta in­fe­rio­res a un mi­li­se­gu­n­do y se utiliza sobre todo para caché y pro­ce­sa­mie­n­to en tiempo real.

Las bases de datos de código abierto más im­po­r­ta­n­tes de un vistazo

La elección de la base de datos adecuada depende en gran medida de los re­qui­si­tos de tu proyecto. Por ejemplo, puede que necesites priorizar la velocidad, gestionar grandes volúmenes de datos o contar con una comunidad activa. Estos son algunos de los pri­n­ci­pa­les criterios que conviene valorar. La siguiente co­m­pa­ra­ti­va de bases de datos open source te ofrece una primera orie­n­ta­ción.

Po­s­t­gre­S­QL Apache Cassandra MongoDB MariaDB MySQL Redis
Adecuada para grandes volúmenes de datos
Alta velocidad
Modelo de base de datos SQL NoSQL NoSQL SQL SQL NoSQL
Ad­mi­ni­s­tra­ción sencilla
Go­be­r­na­n­za co­mu­ni­ta­ria
Co­m­pa­ti­ble con muchos sistemas ope­ra­ti­vos
Funciones o ediciones de pago
Nota

Redis cambió su modelo de licencias en 2024, pero desde Redis 8 vuelve a estar di­s­po­ni­ble bajo una licencia de código abierto aprobada por la OSI, la AGPLv3, además de las licencias RSALv2 y SSPLv1. Valkey surgió a raíz del cambio de licencia de 2024 como una al­te­r­na­ti­va co­mu­ni­ta­ria. MongoDB Community, por su parte, se di­s­tri­bu­ye bajo la SSPL (Server Side Public License) desde 2018. Aunque su código fuente está di­s­po­ni­ble, esta licencia no está aprobada por la OSI.

¿Qué ventajas tiene una base de datos de código abierto?

Uno de los pri­n­ci­pa­les ar­gu­me­n­tos para optar por una base de datos de código abierto suele ser el costo. De­pe­n­die­n­do de la empresa, la in­frae­s­tru­c­tu­ra y los pro­vee­do­res de bases de datos, un sistema pro­pie­ta­rio puede resultar re­la­ti­va­me­n­te caro, mientras que las so­lu­cio­nes de código abierto pueden reducir los gastos. Sin embargo, esta ventaja no siempre es tan clara: los modelos actuales de bases de datos ge­s­tio­na­das y en la nube han cambiado la es­tru­c­tu­ra de costos, y también las so­lu­cio­nes de código abierto pueden implicar gastos elevados.

La in­de­pe­n­de­n­cia es otro factor im­po­r­ta­n­te. Muchas bases de datos open source son co­m­pa­ti­bles con los sistemas ope­ra­ti­vos más ha­bi­tua­les y pueden adaptarse a nuevas ne­ce­si­da­des. De este modo, si una empresa crece, el sistema de bases de datos puede evo­lu­cio­nar con ella.

Además, el código abierto facilita el in­te­r­ca­m­bio con la comunidad. Los errores y las vu­l­ne­ra­bi­li­da­des de seguridad pueden de­te­c­tar­se y co­rre­gi­r­se de forma tra­n­s­pa­re­n­te, y las mejoras de­sa­rro­lla­das por la comunidad co­n­tri­bu­yen a la evolución del software. Estas ventajas hacen que este tipo de bases de datos resulten atra­c­ti­vas para muchas empresas.

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Co­m­pa­ra­ti­va de sistemas de bases de datos de código abierto

Existe una gran variedad de bases de datos open source, aunque durante mucho tiempo un reducido número de grandes pro­vee­do­res dominó el mercado. Algunas surgen de co­mu­ni­da­des de de­sa­rro­llo que buscan crear so­lu­cio­nes in­no­va­do­ras y co­n­fia­bles; otras cuentan con empresas detrás que siguen un modelo comercial y, al mismo tiempo, se be­ne­fi­cian de las apo­r­ta­cio­nes de la comunidad. En estos casos, es habitual encontrar versiones básicas gratuitas junto con servicios o funciones avanzadas de pago. A co­n­ti­nua­ción pre­se­n­ta­mos cinco sistemas de bases de datos de­s­ta­ca­dos.

Po­s­t­gre­S­QL

Po­s­t­gre­S­QL es una de las bases de datos de código abierto con más tra­ye­c­to­ria. Sus orígenes se remontan a 1986, pero el sistema ha evo­lu­cio­na­do co­n­ti­nua­me­n­te desde entonces. Se trata de un sistema de gestión de bases de datos objeto-re­la­cio­nal di­s­po­ni­ble bajo la licencia Po­s­t­gre­S­QL, con un amplio soporte del estándar SQL y numerosas po­si­bi­li­da­des de am­plia­ción y pe­r­so­na­li­za­ción.

Po­s­t­gre­S­QL destaca también por su capacidad para trabajar con distintos tipos de datos. Además de datos re­la­cio­na­les, admite JSON y puede ampliarse, por ejemplo, con PostGIS para gestionar datos geo­es­pa­cia­les o con pgvector para realizar búsquedas ve­c­to­ria­les, una función cada vez más utilizada en apli­ca­cio­nes de in­te­li­ge­n­cia ar­ti­fi­cial.

Ventajas De­s­ve­n­ta­jas
Amplio soporte del estándar SQL La ad­mi­ni­s­tra­ción y op­ti­mi­za­ción pueden requerir co­no­ci­mie­n­tos avanzados
Di­s­po­ni­ble para numerosos sistemas ope­ra­ti­vos
Numerosas funciones y ex­te­n­sio­nes
Alto grado de pe­r­so­na­li­za­ción y am­plia­ción
Co­m­pa­ti­ble con JSON y datos se­mie­s­tru­c­tu­ra­dos
Admite tipos de datos complejos
Gran comunidad y de­sa­rro­llo activo

Apache Cassandra

Apache Cassandra está diseñada es­pe­cia­l­me­n­te para gestionar grandes volúmenes de datos en sistemas di­s­tri­bui­dos. Esta base de datos NoSQL, de­sa­rro­lla­da ori­gi­na­l­me­n­te en Facebook y publicada como proyecto de código abierto en 2008, forma parte ac­tua­l­me­n­te de la Apache Software Fou­n­da­tion.

Cassandra utiliza su propio lenguaje de consultas, CQL, y sigue un modelo wide-column. Su ar­qui­te­c­tu­ra di­s­tri­bui­da ofrece una elevada es­ca­la­bi­li­dad y to­le­ra­n­cia a fallos, por lo que resulta es­pe­cia­l­me­n­te adecuada para apli­ca­cio­nes con una gran carga de escritura y datos di­s­tri­bui­dos entre distintos centros o regiones. También se utiliza en es­ce­na­rios como el análisis de datos en tiempo real, el registro de eventos y la gestión de datos de IoT.

Ventajas De­s­ve­n­ta­jas
Adecuada para grandes volúmenes de datos Según el nivel de co­n­si­s­te­n­cia elegido, las lecturas pueden no reflejar in­me­dia­ta­me­n­te la última escritura
Alta to­le­ra­n­cia a fallos y di­s­po­ni­bi­li­dad No ofrece el mismo modelo general de tra­n­sac­cio­nes ACID que una base de datos re­la­cio­nal
Buen re­n­di­mie­n­to con cargas de escritura elevadas Las po­si­bi­li­da­des de consulta son más limitadas que con SQL
Es­ca­la­bi­li­dad ho­ri­zo­n­tal
Diseñada para sistemas di­s­tri­bui­dos

MongoDB

También MongoDB es una base de datos NoSQL orientada a do­cu­me­n­tos. Se utiliza, entre otros ámbitos, para apli­ca­cio­nes móviles, catálogos de productos y sistemas de gestión de co­n­te­ni­dos. Los datos se almacenan como do­cu­me­n­tos en formato BSON dentro de co­le­c­cio­nes. Mediante funciones de re­pli­ca­ción y sharding, MongoDB permite aumentar la di­s­po­ni­bi­li­dad y di­s­tri­buir grandes volúmenes de datos entre varios nodos.

Desde su primera pu­bli­ca­ción en 2009, MongoDB ha evo­lu­cio­na­do hasta co­n­ve­r­ti­r­se en una de las bases de datos NoSQL más uti­li­za­das. MongoDB Community Edition tiene el código fuente di­s­po­ni­ble bajo la licencia SSPL, que no está re­co­no­ci­da como open source por la OSI. La empresa ofrece además so­lu­cio­nes co­me­r­cia­les y MongoDB Atlas, un servicio de bases de datos to­ta­l­me­n­te ge­s­tio­na­do en la nube.

Ventajas De­s­ve­n­ta­jas
Es­tru­c­tu­ra de datos flexible Las re­la­cio­nes complejas entre co­le­c­cio­nes pueden requerir ope­ra­cio­nes de agre­ga­ción como $lookup
Alta es­ca­la­bi­li­dad La re­du­n­da­n­cia de datos puede aumentar las ne­ce­si­da­des de al­ma­ce­na­mie­n­to
Adecuada para grandes volúmenes de datos no es­tru­c­tu­ra­dos y se­mie­s­tru­c­tu­ra­dos
Útil para apli­ca­cio­nes que requieren modelos de datos flexibles

MySQL y MariaDB

Si necesitas una base de datos SQL, MySQL es una de las opciones más co­n­so­li­da­das. Este sistema de gestión de bases de datos, di­s­po­ni­ble desde 1995, puede in­s­ta­lar­se en numerosos sistemas ope­ra­ti­vos y cuenta con una amplia comunidad. MySQL Community Edition es gratuita y se di­s­tri­bu­ye bajo licencia GPL. Oracle ofrece además ediciones co­me­r­cia­les con funciones adi­cio­na­les de ad­mi­ni­s­tra­ción, copias de seguridad, monitoreo y seguridad.

El servidor de bases de datos MariaDB surgió como un fork de MySQL tras su ad­qui­si­ción por Oracle y fue de­sa­rro­lla­do por algunos de los de­sa­rro­lla­do­res ori­gi­na­les de MySQL. En un principio se concibió como un sustituto directo de MySQL y ambos sistemas siguen teniendo un alto grado de co­m­pa­ti­bi­li­dad. Sin embargo, con el paso del tiempo han in­co­r­po­ra­do funciones propias y existen di­fe­re­n­cias que conviene comprobar antes de realizar una migración.

Tanto MySQL como MariaDB pueden uti­li­zar­se en in­frae­s­tru­c­tu­ras propias o mediante servicios de bases de datos ge­s­tio­na­dos en la nube. La elección entre ambos depende, entre otros factores, de las funciones ne­ce­sa­rias, la in­frae­s­tru­c­tu­ra existente y los re­qui­si­tos de co­m­pa­ti­bi­li­dad.

Ventajas De­s­ve­n­ta­jas
Sistemas co­n­so­li­da­dos y con amplias co­mu­ni­da­des Algunas he­rra­mie­n­tas avanzadas de MySQL están re­se­r­va­das a las ediciones co­me­r­cia­les
Amplio soporte para SQL y apli­ca­cio­nes re­la­cio­na­les MySQL y MariaDB han ido di­ve­r­gie­n­do y ya no son in­te­r­ca­m­bia­bles en todos los es­ce­na­rios
Co­m­pa­ti­bles con numerosos sistemas ope­ra­ti­vos
Di­s­po­ni­bles tanto para in­s­ta­la­cio­nes propias como en servicios ge­s­tio­na­dos
Alto grado de co­m­pa­ti­bi­li­dad entre MySQL y MariaDB

Redis

La base de datos en memoria Redis es un sistema NoSQL es­pe­cia­l­me­n­te conocido por su velocidad, con tiempos de respuesta in­fe­rio­res a un mi­li­se­gu­n­do. Se utiliza pri­n­ci­pa­l­me­n­te como caché, aunque también puede funcionar como base de datos, sistema de me­n­sa­je­ría y pla­ta­fo­r­ma para procesar datos en tiempo real.

Redis almacena pri­n­ci­pa­l­me­n­te los datos en la memoria RAM, lo que permite acceder a ellos con gran rapidez, pero también puede aumentar los costos de memoria cuando se gestionan grandes volúmenes de in­fo­r­ma­ción. Además, admite distintos tipos y es­tru­c­tu­ras de datos y puede di­s­tri­buir la carga entre varios nodos mediante Redis Cluster.

En 2024, Redis sustituyó su licencia BSD por las licencias source-available RSALv2 y SSPLv1. Desde Redis 8, publicado en 2025, el software vuelve a estar di­s­po­ni­ble también bajo AGPLv3, una licencia de código abierto re­co­no­ci­da por la OSI. El cambio de 2024 impulsó además la creación de Valkey, un fork de código abierto re­s­pa­l­da­do por la Linux Fou­n­da­tion.

Ventajas De­s­ve­n­ta­jas
Tiempos de respuesta ex­tre­ma­da­me­n­te bajos El al­ma­ce­na­mie­n­to en memoria puede requerir mucha RAM
Amplia variedad de tipos y es­tru­c­tu­ras de datos Menos adecuado para modelos de datos re­la­cio­na­les complejos
Buena es­ca­la­bi­li­dad ho­ri­zo­n­tal La pe­r­si­s­te­n­cia requiere una co­n­fi­gu­ra­ción adecuada según el caso de uso
Clientes para numerosos lenguajes de pro­gra­ma­ción
Di­s­tri­bu­ción de datos entre varios nodos

¿Las bases de datos de código abierto también son adecuadas para la nube?

Las bases de datos ana­li­za­das pueden uti­li­zar­se en entornos en la nube o híbridos, ya sea mediante una in­s­ta­la­ción propia sobre in­frae­s­tru­c­tu­ra en la nube o como servicios ge­s­tio­na­dos. Su idoneidad para la nube depende pri­n­ci­pa­l­me­n­te de la ar­qui­te­c­tu­ra, el caso de uso y el modelo de im­ple­me­n­ta­ción.

Apache Cassandra y MongoDB están es­pe­cia­l­me­n­te orie­n­ta­das a sistemas di­s­tri­bui­dos y resultan adecuadas para es­ce­na­rios que requieren una alta es­ca­la­bi­li­dad. Redis se utiliza con fre­cue­n­cia para tareas sensibles a la latencia, como el al­ma­ce­na­mie­n­to en caché, la gestión de sesiones y el pro­ce­sa­mie­n­to de datos en tiempo real. Po­s­t­gre­S­QL, MySQL y MariaDB también pueden uti­li­zar­se tanto en in­frae­s­tru­c­tu­ras propias como mediante servicios ge­s­tio­na­dos en la nube.

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