¿Qué es Human-Centered Computing?

La Human-Centered Computing (HCC) se enfoca en alinear los sistemas in­fo­r­má­ti­cos de manera óptima con las ne­ce­si­da­des y ca­pa­ci­da­des humanas. Un área de apli­ca­ción im­po­r­ta­n­te es la in­ter­ac­ción entre personas y sistemas in­fo­r­má­ti­cos. Los proyectos actuales se centran pri­n­ci­pa­l­me­n­te en la facilidad de uso y la in­te­gra­ción de sistemas in­te­li­ge­n­tes en la vida cotidiana.

De­fi­ni­ción: ¿qué se entiende por Human-Centered Computing?

Human-Centered Computing (HCC), que podría tra­du­ci­r­se en español como co­mpu­tación o in­fo­r­má­ti­ca centrada en el ser humano, es un campo de in­ve­s­ti­ga­ción y de­sa­rro­llo que se enfoca en el diseño, de­sa­rro­llo y uso de sistemas in­fo­r­má­ti­cos in­tui­ti­vos y fáciles de usar. Esto incluye tanto software como hardware, así como también los espacios de trabajo digitales. El objetivo principal es ajustar estos sistemas a las ne­ce­si­da­des, ca­pa­ci­da­des y co­m­po­r­ta­mie­n­tos humanos. En otras palabras, la HCC busca reducir la brecha entre personas y te­c­no­lo­gía. Además, se tienen en cuenta aspectos sociales, cu­l­tu­ra­les y pe­r­so­na­les para eliminar barreras de acceso, como el idioma y la educación.

Human-Centered Computing de­sa­rro­lla métodos y prácticas apli­ca­bles en todos los campos donde las personas in­ter­ac­túan di­re­c­ta­me­n­te con sistemas in­fo­r­má­ti­cos, ase­gu­ra­n­do que la te­c­no­lo­gía apoye o mejore las ca­pa­ci­da­des humanas.

Sistemas centrados en el ser humano

Los sistemas diseñados para la Human-Centered Computing (HCC) también se denominan Human-Centered Systems (HCS). Este término se refiere a sistemas que analizan las tareas humanas y cuya ejecución puede ser mo­ni­to­rea­da. Estos sistemas co­n­si­de­ran las ca­pa­ci­da­des humanas y tienen la fle­xi­bi­li­dad para adaptarse a las ne­ce­si­da­des ca­m­bia­n­tes de las personas.

Temas pri­n­ci­pa­les y áreas de in­ve­s­ti­ga­ción en Human-Centered Computing

La National Science Fou­n­da­tion (NSF), la agencia es­ta­dou­ni­de­n­se encargada de la in­ve­s­ti­ga­ción básica en áreas no médicas, considera la Human-Centered Computing como un espacio tri­di­me­n­sio­nal que abarca a las personas, los sistemas in­fo­r­má­ti­cos y el entorno:

• La dimensión humana incluye tanto las ne­ce­si­da­des in­di­vi­dua­les como los objetivos de grupos y la sociedad en general.
• La dimensión in­fo­r­má­ti­ca abarca di­s­po­si­ti­vos in­fo­r­má­ti­cos tanto es­ta­cio­na­rios como móviles, además de sistemas visuales y acústicos.
• La dimensión ambiental cubre di­s­po­si­ti­vos físicos y entornos virtuales in­me­r­si­vos y de realidad mixta.

Dado que la Human-Centered Computing abarca di­fe­re­n­tes di­me­n­sio­nes y, por lo tanto, numerosos campos, las áreas de in­ve­s­ti­ga­ción y de­sa­rro­llo son muy amplias. Entre los temas re­le­va­n­tes de HCC se en­cue­n­tran:

• So­lu­cio­nes a problemas en sistemas di­s­tri­bui­dos, como en sistemas de in­fo­r­ma­ción basados en Internet y sensores.
• In­te­r­fa­ces mu­l­ti­me­dia y mu­l­ti­mo­da­les, in­clu­ye­n­do in­te­r­fa­ces hápticas, gestuales, es­pa­cia­les y po­r­tá­ti­les, así como Brain-Computer-In­te­r­fa­ces y métodos para la in­ter­ac­ción con la in­te­li­ge­n­cia ar­ti­fi­cial como in­te­r­fa­ces humano-te­c­no­ló­gi­cas.
• In­te­r­fa­ces in­te­li­ge­n­tes y modelado de usuarios con vi­sua­li­za­ción de in­fo­r­ma­ción y co­n­te­ni­dos ada­p­ta­bles.
• Sistemas mu­l­ti­age­n­te para gestionar acciones y resolver problemas complejos en áreas es­pe­cí­fi­cas.
• Co­mu­ni­ca­ción te­c­no­ló­gi­ca entre personas bajo diversas co­n­di­cio­nes, como en vi­deo­co­n­fe­re­n­cias o redes de alta capacidad.
• De­fi­ni­ción de es­tru­c­tu­ras se­má­n­ti­cas para in­fo­r­ma­ción mu­l­ti­me­dia que permitan la entrada y salida de datos entre di­fe­re­n­tes modos.
• Te­c­no­lo­gías de apoyo y ada­p­ta­ti­vas, que pro­po­r­cio­nan mejor acceso a la in­fo­r­ma­ción, el trabajo y el en­tre­te­ni­mie­n­to a personas con di­s­ca­pa­ci­da­des físicas, co­g­ni­ti­vas o sociales.
• Sistemas co­la­bo­ra­ti­vos, que facilitan in­ter­ac­cio­nes para la ge­ne­ra­ción de co­no­ci­mie­n­to a través de or­ga­ni­za­cio­nes, países y di­s­ci­pli­nas.
• Ani­ma­cio­nes por ordenador, también en el ámbito de la realidad aumentada y la realidad virtual.

Áreas clave de apli­ca­ción de Human-Centered Computing

Un área donde la Human-Centered Computing se aplica con fre­cue­n­cia es la in­ter­ac­ción entre humanos y sistemas in­fo­r­má­ti­cos (Human-Computer-In­ter­ac­tion o HCI). Desde la in­ter­ac­ción táctil en sma­r­t­pho­nes hasta sistemas hombre-máquina en el control del tráfico aéreo, este enfoque se centra en co­m­pre­n­der y atender las ne­ce­si­da­des de los usuarios, pri­n­ci­pa­l­me­n­te a través de in­te­r­fa­ces e in­ter­ac­cio­nes. Sin embargo, la co­mpu­tación o in­fo­r­má­ti­ca centrada en el ser humano pone un mayor énfasis en la in­te­gra­ción de di­s­ci­pli­nas y sistemas in­te­li­ge­n­tes de manera más amplia.

Otra área im­po­r­ta­n­te es la Human-Centered Mu­l­ti­me­dia (abreviada HCM), que se podría traducir en español como la mu­l­ti­me­dia centrada en el ser humano. La HCM se puede dividir en pro­du­c­ción, análisis e in­ter­ac­ción mu­l­ti­me­dia:

• Pro­du­c­ción mu­l­ti­me­dia: es crucial in­vo­lu­crar a las personas en todos los aspectos de la pro­du­c­ción de medios. Los sistemas de pro­du­c­ción de HCM buscan tener en cuenta las di­fe­re­n­cias cu­l­tu­ra­les, los factores sociales y las ca­pa­ci­da­des humanas en todos los procesos de pro­du­c­ción, lo que garantiza no solo la efi­cie­n­cia del proceso, sino también una pa­r­ti­ci­pa­ción activa.
• Análisis mu­l­ti­me­dia: en el campo de la Human-Centered Computing, la im­po­r­ta­n­cia de analizar au­to­má­ti­ca­me­n­te las ac­ti­vi­da­des humanas y el co­m­po­r­ta­mie­n­to social es fu­n­da­me­n­tal. Las apli­ca­cio­nes de HCM mejoran la co­mu­ni­ca­ción entre in­di­vi­duos y el acceso a la in­fo­r­ma­ción en di­fe­re­n­tes contextos. Estos análisis permiten una co­m­pre­n­sión más detallada del co­m­po­r­ta­mie­n­to humano, lo que los hace útiles para mejorar la ex­pe­rie­n­cia del usuario y las funciones del sistema.
• In­ter­ac­ción mu­l­ti­me­dia: para facilitar la co­mu­ni­ca­ción entre personas, es fu­n­da­me­n­tal entender cómo y por qué in­ter­ac­túan entre sí. Para lograr una in­ter­ac­ción natural, es necesario co­n­si­de­rar las di­fe­re­n­cias cu­l­tu­ra­les y el contexto social. Mientras que la co­mu­ni­ca­ción cara a cara ocurre en tiempo real y fí­si­ca­me­n­te, la co­mu­ni­ca­ción asistida por ordenador implica una distancia física entre los pa­r­ti­ci­pa­n­tes.

HCC también se aplica al enfoque de Human-Centered Desing o diseño centrado en el ser humano. Este enfoque para la re­so­lu­ción de problemas se utiliza en el diseño de productos, procesos, servicios y sistemas, así como en ámbito de la gestión. Los problemas se abordan ge­ne­ra­l­me­n­te mediante la empatía con el grupo meta y, en ocasiones, a través de análisis de la co­m­pe­te­n­cia.

Tres proyectos actuales de HCC

1. Proyecto ECHO (Centro de Ciencias de la Salud de la Uni­ve­r­si­dad de Nuevo México): el Project ECHO (Extension für Community Hea­l­th­ca­re Outcomes) fue lanzado en 2003 por el Dr. Sanjeev Arora de la Uni­ve­r­si­dad de Nuevo México. Su objetivo es mejorar el acceso a servicios de salud es­pe­cia­li­za­dos para po­bla­cio­nes rurales en áreas des­ate­n­di­das, lo que se realiza a través de vi­deo­co­n­fe­re­n­cias.
2. Proyecto Euphonia (Google): el gigante te­c­no­ló­gi­co inició en 2019 el de­sa­rro­llo de te­c­no­lo­gías para personas con tra­s­to­r­nos del habla, con el fin de facilitar una mejor co­mu­ni­ca­ción con di­s­po­si­ti­vos digitales. Para adaptar los sistemas de re­co­no­ci­mie­n­to de voz como el Asistente de Google a los patrones de habla es­pe­cí­fi­cos, Google recurre al Machine Learning o apre­n­di­za­je au­to­má­ti­co.
3. Seeing AI (Microsoft): Seeing AI es una apli­ca­ción de­sa­rro­lla­da por Microsoft que ayuda a las personas ciegas o con di­s­ca­pa­ci­dad visual a percibir mejor su entorno. La apli­ca­ción, di­s­po­ni­ble de forma gratuita, puede leer textos, describir fotos e ide­n­ti­fi­car objetos y productos en tiempo real. La in­fo­r­ma­ción detectada se lee en voz alta.