MongoDB vs. Couchbase: co­m­pa­ra­ción de las bases de datos

La co­m­pa­ra­ción directa “MongoDB vs. Couchbase” destaca las fo­r­ta­le­zas in­di­vi­dua­les de cada una de las apli­ca­cio­nes. Mientras MongoDB se distingue por su fle­xi­bi­li­dad, Couchbase lo hace por sus apli­ca­cio­nes en tiempo real.

MongoDB vs. Couchbase: unidos en el enfoque NoSQL

En la co­m­pa­ra­ción MongoDB vs. Couchbase, pre­se­n­ta­mos dos de las bases de datos NoSQL más populares. A di­fe­re­n­cia del SQL tra­di­cio­nal, NoSQL prescinde de las tablas rígidas, optando por el escalado ho­ri­zo­n­tal. En la mayoría de los casos, el término “NoSQL” significa “Not only SQL” (no solo SQL), ya que guarda relación con el enfoque del SQL tra­di­cio­nal. No obstante, con el continuo aumento de los volúmenes de datos, muchos usuarios necesitan una base de datos que se pueda escalar y que, al mismo tiempo, sea segura y co­m­pre­n­si­ble.

Breve in­tro­du­c­ción a MongoDB

Desde su la­n­za­mie­n­to en 2009, MongoDB se ha co­n­ve­r­ti­do en uno de los sistemas de gestión de bases de datos más uti­li­za­dos, abarcando es­tru­c­tu­ra­dos, se­mie­s­tru­c­tu­ra­dos y no es­tru­c­tu­ra­dos. La empresa MongoDB, Inc. (antes 10gen) utiliza una base de datos NoSQL, un modelo de datos no re­la­cio­nal y orientado a do­cu­me­n­tos, que pro­po­r­cio­na es­ca­la­bi­li­dad. MongoDB es de código abierto y ofrece tanto versiones pro­pie­ta­rias como gratuitas bajo la Server Side Public Licence. El sistema almacena los datos en formato BSON, una variante binaria de Ja­va­S­cri­pt Object Notation (JSON), y las consultas se realizan mediante el lenguaje MQL (MongoDB Query Language). MongoDB fue escrito en C++ y es utilizado por muchas empresas.

¿Qué es Couchbase?

Couchbase, ini­cia­l­me­n­te conocido como Membase, surgió como una base de datos NoSQL de código abierto orientada a do­cu­me­n­tos. El software opera de forma de­s­ce­n­tra­li­za­da y se puede escalar ho­ri­zo­n­tal y ve­r­ti­ca­l­me­n­te. Couchbase surgió en 2010 y está escrita en C++, Erlang, C, Go y Java. El lenguaje de consulta de la apli­ca­ción de base de datos es SQL++, almacena los datos en do­cu­me­n­tos JSON y se ca­ra­c­te­ri­za por su enfoque in­ter­ac­ti­vo.

Propósito y es­ca­la­bi­li­dad

La co­m­pa­ra­ción MongoDB vs. Couchbase destaca la es­ca­la­bi­li­dad de las dos bases de datos NoSQL. MongoDB, al pre­s­ci­n­dir de tablas y gestionar datos no es­tru­c­tu­ra­dos, ofrece fle­xi­bi­li­dad y es­ca­la­bi­li­dad para grandes volúmenes de datos o volúmenes de datos en pe­r­ma­ne­n­te cre­ci­mie­n­to. Por lo tanto, es es­pe­cia­l­me­n­te útil cuando el volumen no se puede prever de antemano. Sin embargo, requiere que los usuarios aprendan un nuevo método de consulta.

Couchbase se ha co­n­ve­r­ti­do en una solución muy popular, es­pe­cia­l­me­n­te para apli­ca­cio­nes in­ter­ac­ti­vas, debido a sus rápidos tiempos de respuesta para so­li­ci­tu­des de lectura y escritura, re­du­cie­n­do si­g­ni­fi­ca­ti­va­me­n­te la latencia. Al ser nativo en la nube, Couchbase también resulta muy atractivo para empresas de otros sectores. En la co­m­pa­ra­ción MongoDB vs. Couchbase, la opción más joven también es una apuesta adecuada en términos de fle­xi­bi­li­dad.

Las dos bases de datos operan con ope­ra­cio­nes CRUD (Create, Read, Update, Delete), pero Couchbase cuenta con una consola de ad­mi­ni­s­tra­ción integrada, a di­fe­re­n­cia de MongoDB, que requiere una co­n­fi­gu­ra­ción manual.

Fu­n­cio­na­li­dad

MongoDB procesa datos en formato BSON y los almacena en do­cu­me­n­tos, que a su vez se pueden agrupar en co­le­c­cio­nes. En una base de datos se pueden almacenar varias co­le­c­cio­nes. La co­m­bi­na­ción de base de datos y colección se denomina “Namespace”. Los do­cu­me­n­tos se di­fe­re­n­cian del enfoque de un sistema SQL pri­n­ci­pa­l­me­n­te en que pueden contener di­fe­re­n­tes tipos de datos. Además, están co­m­pue­s­tos por pares clave-valor, en los que la clave siempre es una cadena de ca­ra­c­te­res y los valores pueden ser valores booleanos, otros do­cu­me­n­tos, fechas, otras cadenas de ca­ra­c­te­res, etc.

Similar a su rival en la co­m­pa­ra­ción MongoDB vs. Couchbase, Couchbase también está orientado a do­cu­me­n­tos, y los almacena en formato JSON (Ja­va­S­cri­pt Object Notation) sin un esquema pre­de­te­r­mi­na­do. Sin embargo, almacena los do­cu­me­n­tos en el disco duro o en la memoria RAM, siendo esta última la que más reduce los tiempos de respuesta. Couchbase consulta y gestiona sus do­cu­me­n­tos mediante el lenguaje pro­pie­ta­rio SQL++ (antes N1QL), que está inspirado en el SQL clásico. Para ello, utiliza comandos sencillos como Delete, Insert, Merge, Select o Update, y su re­n­di­mie­n­to es re­la­ti­va­me­n­te alto.

Métodos de consulta

Las di­fe­re­n­cias de MongoDB vs. Couchbase a la hora de realizar consultas u ope­ra­cio­nes en sus re­s­pe­c­ti­vos lenguajes son muy notables. Aquí lo ilu­s­tra­mos añadiendo una nueva empleada (María Gómez) a un archivo de empleados.

En MongoDB tendría el siguiente aspecto:

db.empleados.insertOne (
{
nombre: "María",
apellido: "Gómez"
ciudad: "Madrid"
departamento: "IT"
}
)

En Couchbase tendría el siguiente aspecto:

INSERT INTO empleados (KEY, VALUE)
	VALUES ( "1328",
		{	"nombre": "María"
			"apellido": "Gómez"
			"ciudad": "Madrid"
			"departamento": "IT"
		} )
RETURNING *;

Ar­qui­te­c­tu­ra y di­s­po­ni­bi­li­dad

La co­m­pa­ra­ción MongoDB vs. Couchbase revela di­fe­re­n­cias en su ar­qui­te­c­tu­ra y di­s­po­ni­bi­li­dad. Ambos di­s­tri­bu­yen la carga en varios nodos del servidor para prevenir posibles fallos. Sin embargo, MongoDB se basa en un modelo con un nodo maestro y varios nodos se­cu­n­da­rios donde las ope­ra­cio­nes de escritura se dirigen al nodo maestro y luego se replican. De esta forma, si el nodo maestro falla, otro nodo su­bo­r­di­na­do ocupa su lugar, lo que puede llevar hasta 60 segundos. Por otro lado, Couchbase utiliza varios nodos, cada uno compuesto por un servicio de in­de­xa­ción, un servicio de datos, un servicio de consultas y un gestor de clúster. Entre otras cosas, el gestor controla la du­pli­ca­ción y los cambios de nodo.

Co­m­pa­ti­bi­li­dad y lenguajes de pro­gra­ma­ción

MongoDB y Couchbase son co­m­pa­ti­bles con múltiples sistemas ope­ra­ti­vos de servidor, como Linux, macOS y Windows. Adi­cio­na­l­me­n­te, MongoDB también es co­m­pa­ti­ble con Solaris.

En la co­m­pa­ra­ción MongoDB vs. Couchbase, MongoDB destaca por su mayor co­m­pa­ti­bi­li­dad con otros lenguajes de pro­gra­ma­ción, como muestra la siguiente tabla:

Seguridad

La seguridad de los datos en MongoDB vs. Couchbase varía según la versión por la que se decante el usuario. Las opciones gratuitas ofrecen funciones de seguridad básicas y requieren medidas manuales adi­cio­na­les. Por ejemplo, la versión básica de MongoDB no dispone de ningún control de acceso pre­co­n­fi­gu­ra­do. Sin embargo, las versiones pro­pie­ta­rias disponen de múltiples me­ca­ni­s­mos de seguridad. Sin ir más lejos, MongoDB Atlas ofrece X.509, un cifrado por parte del cliente y del servidor, así como la in­te­gra­ción de Kerberos y LDAP, entre otros aspectos.

Couchbase también cifra datos, permite la au­te­n­ti­ca­ción de usuarios, la asi­g­na­ción de roles y mo­ni­to­ri­za las bases de datos. Sin embargo, se re­co­mie­n­da tener medidas de seguridad adi­cio­na­les, como un firewall.

Uso en di­s­po­si­ti­vos móviles

Las dos opciones de la co­m­pa­ra­ción MongoDB vs. Couchbase ofrecen funciones adi­cio­na­les para su uso en di­s­po­si­ti­vos móviles. MongoDB Realm está diseñado para sistemas ope­ra­ti­vos móviles y MongoDB Atlas también cuenta con funciones para gestionar sistemas de di­s­po­si­ti­vos móviles. Couchbase Mobile permite ser utilizado en todos los di­s­po­si­ti­vos posibles y está diseñado para un uso de­s­ce­n­tra­li­za­do y seguro Edge-to-Cloud, donde la base de datos co­rre­s­po­n­die­n­te está op­ti­mi­za­da para la di­s­tri­bu­ción de software móvil y sistemas in­te­gra­dos.

¿Qué empresas utilizan MongoDB vs. Couchbase?

Grandes y reputadas empresas utilizan MongoDB y Couchbase para diversos fines.

Entre las empresas que utilizan MongoDB se en­cue­n­tran las si­guie­n­tes:

• Adobe
• Amadeus
• AppScale
• Craftbase
• Disney
• Etsy
• Fou­r­s­qua­re
• Lyft
• MTV
• The New York Times
• Via Varejo

Las si­guie­n­tes empresas utilizan total o pa­r­cia­l­me­n­te Couchbase:

• Amadeus
• AT&T
• Cisco
• Disney
• Drea­m­Wo­r­ks
• eBay
• LinkedIn
• Marriott
• Office Depot
• Sa­le­s­fo­r­ce
• Tommy Hilfiger
• Verizon