MongoDB vs. DynamoDB: co­m­pa­ra­ción de los dos sistemas NoSQL

Al comparar MongoDB y DynamoDB, destacan pa­r­ti­cu­la­r­me­n­te los di­fe­re­n­tes enfoques para almacenar y gestionar datos. Además, DynamoDB está co­m­ple­ta­me­n­te integrado en el cosmos de AWS, mientras que MongoDB ofrece más libertad.

MongoDB vs. DynamoDB: dos servicios NoSQL re­co­me­n­da­bles

An­te­rio­r­me­n­te, era casi imposible evitar las tra­di­cio­na­les bases de datos SQL; sin embargo, el creciente aumento de los volúmenes de datos, las apli­ca­cio­nes y las páginas web necesitan un nuevo enfoque para gestionar los datos. En muchos casos, la solución recae en los de­no­mi­na­dos sistemas NoSQL (Not only SQL), como MongoDB y DynamoDB, los cuales no operan de forma re­la­cio­nal y, por tanto, son mucho más flexibles y, sobre todo, más es­ca­la­bles. En lugar de utilizar tablas, estos sistemas utilizan ma­yo­r­me­n­te do­cu­me­n­tos, lo que les permite almacenar datos se­mie­s­tru­c­tu­ra­dos o no es­tru­c­tu­ra­dos de una forma clara y eficiente en términos de espacio. Las bases de datos NoSQL pueden crecer fá­ci­l­me­n­te para adaptarse a las ne­ce­si­da­des de una empresa.

¿Qué es MongoDB?

MongoDB fue creado en 2009 por 10gen (ahora MongoDB, Inc.) y, desde entonces, se ha co­n­ve­r­ti­do en una de las so­lu­cio­nes más populares en el ámbito de los sistemas de gestión de bases de datos SQL. El software está escrito en C++ y almacena datos en forma de do­cu­me­n­tos binarios JSON (BSON). MongoDB, de código abierto y di­s­tri­bui­do bajo la Server Side Public Licence (SSPL), ofrece paquetes de soporte comercial op­cio­na­les. La base de datos, que recibe su nombre del término inglés “huMONGOus” (que significa “gi­ga­n­te­s­co”), destaca por su fle­xi­bi­li­dad y es­ca­la­bi­li­dad. MongoDB utiliza su propio lenguaje de consulta: MongoDB Query Language (MQL).

¿Qué es DynamoDB?

DynamoDB se creó en 2012, es un sistema de base de datos NoSQL sin servidor ofrecido por Amazon y ge­s­tio­na­do co­m­ple­ta­me­n­te como un servicio de Amazon Web Services (AWS). De­sa­rro­lla­da ori­gi­na­l­me­n­te en Java para abordar el creciente volumen de datos en las ac­ti­vi­da­des de comercio ele­c­tró­ni­co de la empresa, esta apli­ca­ción pro­pie­ta­ria destaca por su orie­n­ta­ción a do­cu­me­n­tos y su posición como una de las so­lu­cio­nes NoSQL más rápidas y es­ca­la­bles. A pesar de emplear tablas, no siguen una es­tru­c­tu­ra re­la­cio­nal. La na­tu­ra­le­za de DynamoDB lo hace idóneo tanto para grandes empresas como para aquellas más pequeñas cuyos volúmenes de datos y cargas de trabajo aumenten con el tiempo.

MongoDB vs. DynamoDB: usos y es­ca­la­bi­li­dad

Al comparar MongoDB y DynamoDB se observa que las dos bases de datos NoSQL se utilizan para fines similares: los dos sistemas se pueden utilizar cuando es necesario almacenar y gestionar grandes volúmenes de datos de forma eficiente. MongoDB utiliza una técnica llamada sharding para llevar a cabo el escalado ho­ri­zo­n­tal, donde los grandes conjuntos de datos se dividen au­to­má­ti­ca­me­n­te y la carga se di­s­tri­bu­ye entre varios se­r­vi­do­res. Gracias a la capacidad del sistema para trabajar con datos no es­tru­c­tu­ra­dos, MongoDB es ideal para gestionar y su­mi­ni­s­trar datos a páginas web y apli­ca­cio­nes de comercio ele­c­tró­ni­co. Todo el contenido necesario, in­clu­ye­n­do imágenes y vídeos, se almacenan en el mismo documento, pe­r­mi­tie­n­do consultas in­s­ta­n­tá­neas sin retrasos pe­r­ce­p­ti­bles durante el fu­n­cio­na­mie­n­to.

DynamoDB presenta al­te­r­na­ti­vas de im­ple­me­n­ta­ción similares. Amazon re­co­mie­n­da su propia base de datos para apli­ca­cio­nes, cargas de trabajo mu­l­ti­me­dia, comercio ele­c­tró­ni­co y pla­ta­fo­r­mas de vi­deo­jue­gos, entre otros usos. DynamoDB no tiene nada que envidiar a MongoDB y ofrece, al menos en teoría, una capacidad de escalado ilimitada.

Sin embargo, una de las mayores di­fe­re­n­cias entre los dos sistemas es su grado de in­te­gra­ción en AWS. DynamoDB no funciona fuera del eco­si­s­te­ma AWS y, por lo tanto, solo es re­co­me­n­da­ble para aquellos usuarios que puedan trabajar con esa li­mi­ta­ción. A cambio, obtienen una gestión muy completa y se be­ne­fi­cian de ope­ra­cio­nes de lectura y escritura ex­tre­ma­da­me­n­te rápidas, incluso con volúmenes de datos que ex­pe­ri­me­n­tan un rápido cre­ci­mie­n­to.

Fu­n­cio­na­li­dad

Aunque las dos bases de datos persiguen objetivos similares, una co­m­pa­ra­ción más detallada de MongoDB y DynamoDB revela rá­pi­da­me­n­te dos enfoques di­fe­re­n­tes: MongoDB prescinde por completo de las tablas típicas de SQL y, en su lugar, almacena los datos en do­cu­me­n­tos que, a su vez, se agrupan en co­le­c­cio­nes. Los do­cu­me­n­tos tienen un formato BSON compuesto por pares clave-valor, pueden tener esquemas di­fe­re­n­tes e incluso mo­di­fi­car­se añadiendo o eli­mi­na­n­do un campo. Mientras que las claves siempre son cadenas de ca­ra­c­te­res, los valores pueden ser tanto cadenas de ca­ra­c­te­res como otros do­cu­me­n­tos, matrices, valores booleanos, etc. La búsqueda de texto en MongoDB se realiza a través de un índice de texto.

DynamoDB funciona como un sistema de al­ma­ce­na­mie­n­to de datos clave-valor NoSQL que almacena los datos en discos duros SSD. Los datos se pueden almacenar sin un esquema definido, re­pre­se­n­ta­n­do valores numéricos, cadenas o binarios. La in­fo­r­ma­ción se di­s­tri­bu­ye entre tablas no re­la­cio­na­les co­m­pue­s­tas por elementos que deben contener al menos un atributo. Las ope­ra­cio­nes de escritura y lectura se realizan mediante las acciones de “Create”, “Read”, “Update” y “Delete”.

Es­tru­c­tu­ra de datos

En la co­m­pa­ra­ción MongoDB vs. DynamoDB, también hay di­fe­re­n­cias en cuanto a la es­tru­c­tu­ra de datos y el tamaño máximo de los mismos. El formato de al­ma­ce­na­mie­n­to de MongoDB recibe el nombre de BSON, siendo una forma binaria de Ja­va­S­cri­pt Object Notation (JSON) que prescinde de un esquema. Si quieres crear un nuevo documento, no necesitas crear pre­via­me­n­te una colección. Basta con crear el documento mediante un comando sencillo e in­tro­du­ci­r­lo en una colección existente, de lo contrario esta se generará au­to­má­ti­ca­me­n­te. El sistema permite datos con un tamaño máximo de 16 MB.

En contraste, la es­tru­c­tu­ra de datos de DynamoDB se asemeja mucho a la forma de tabla de las so­lu­cio­nes SQL clásicas. DynamoDB también incorpora tablas que contienen elementos con pro­pie­da­des es­pe­cí­fi­cas, aunque la cantidad de estas pro­pie­da­des puede variar. Antes de poder utilizar una tabla, debes crearla y definir una clave primaria que pa­r­ti­cio­ne los datos. Cada una de estas pa­r­ti­cio­nes consta de tres nodos, cada uno con una copia de los datos. Dado que la base de datos está co­m­ple­ta­me­n­te ge­s­tio­na­da por el sistema, el proceso se ejecuta de forma to­ta­l­me­n­te au­to­ma­ti­za­da. También se presenta una di­fe­re­n­cia notable entre MongoDB y DynamoDB en cuanto al tamaño de los do­cu­me­n­tos al­ma­ce­na­dos: en el servicio de Amazon (DynamoDB), el límite es de máximo 400 KB.

Di­s­po­ni­bi­li­dad de los datos

DynamoDB, por defecto, separa los tres nodos me­n­cio­na­dos en un nodo primario (Leader Node) y dos nodos se­cu­n­da­rios. Todas las ope­ra­cio­nes de lectura y escritura se ejecutan primero en el nodo primario y luego se llevan a cabo en los dos nodos se­cu­n­da­rios. Sin embargo, también se pueden di­s­tri­buir las ope­ra­cio­nes de lectura entre los tres nodos para evitar pérdidas de re­n­di­mie­n­to.

La opción algo más antigua en la co­m­pa­ra­ti­va MongoDB vs. DynamoDB también di­s­tri­bu­ye los datos entre varios nodos, evitando así los problemas causados por un fallo del servidor. Al igual que su co­m­pe­ti­dor de Amazon, cuenta con un nodo principal que recibe las ope­ra­cio­nes de escritura y luego pone los datos a di­s­po­si­ción de los nodos se­cu­n­da­rios. Si el nodo principal falla, uno de los otros nodos au­to­má­ti­ca­me­n­te ocupa su lugar y se convierte en el Leader Node, ya que contiene todos los datos pre­via­me­n­te re­pli­ca­dos. Ahora bien, es un proceso que puede tardar hasta 60 segundos.

In­frae­s­tru­c­tu­ra, co­m­pa­ti­bi­li­dad y lenguajes de pro­gra­ma­ción

Una de las di­fe­re­n­cias más evidentes de MongoDB vs. DynamoDB es la im­ple­me­n­ta­ción y la in­frae­s­tru­c­tu­ra de ambos servicios. MongoDB es una solución co­m­ple­ta­me­n­te gratuita y de código abierto, con opciones de soporte pro­pie­ta­rias. El sistema de gestión de bases de datos es co­m­pa­ti­ble con la mayoría de las so­lu­cio­nes en la nube, sistemas ope­ra­ti­vos y co­n­te­ne­do­res. El nivel de control y la carga ad­mi­ni­s­tra­ti­va varían según las pre­fe­re­n­cias del usuario. MongoDB debe co­n­fi­gu­rar­se y ma­n­te­ne­r­se de forma in­de­pe­n­die­n­te, lo que puede ser exigente y suponer mucho tiempo, pero pro­po­r­cio­na una mayor fle­xi­bi­li­dad.

DynamoDB adopta un enfoque diferente: la base de datos es una parte integral del eco­si­s­te­ma de AWS y no opera fuera de este entorno. Por lo tanto, aunque DynamoDB funciona de forma óptima con otras he­rra­mie­n­tas de Amazon, no es co­m­ple­ta­me­n­te co­m­pa­ti­ble con otras so­lu­cio­nes. Esta base de datos to­ta­l­me­n­te ge­s­tio­na­da está lista para su uso inmediato y gestiona de forma au­to­má­ti­ca las ac­tua­li­za­cio­nes, el escalado y otras tareas. Sin embargo, los usuarios tienen una visión limitada de las ope­ra­cio­nes que se realizan “entre ba­s­ti­do­res”.

A co­n­ti­nua­ción, hemos resumido en una tabla los lenguajes de pro­gra­ma­ción co­m­pa­ti­bles con cada uno de los sistemas:

Seguridad

DynamoDB se encarga de todas las tareas de seguridad para sus usuarios. Al formar parte del universo de AWS y del modelo IAM (Identity and Access Ma­na­ge­me­nt), la base de datos cuenta con una sólida pro­te­c­ción e in­te­gra­ción. Además, no hay conexión directa a Internet, ya que las so­li­ci­tu­des se enrutan primero a través de un API Gateway.

Co­m­pa­ra­n­do MongoDB vs. DynamoDB, ga­ra­n­ti­zar la seguridad de tu base de datos requiere más trabajo si utilizas MongoDB. En las versiones estándar del sistema, el propio usuario es re­s­po­n­sa­ble de im­ple­me­n­tar y mantener los permisos de acceso, roles y firewalls. Las so­lu­cio­nes ge­s­tio­na­das que ofrecen todas las funciones de seguridad ne­ce­sa­rias pueden ser de gran ayuda.

¿Qué empresas utilizan MongoDB vs. DynamoDB?

Las si­guie­n­tes son algunas de las empresas que utilizan MongoDB total o pa­r­cia­l­me­n­te:

• Adobe
• Amadeus
• AppScale
• Craftbase
• Disney
• Etsy
• Fou­r­s­qua­re
• Lyft
• MTV
• The New York Times
• Via Varejo

Las si­guie­n­tes empresas y pla­ta­fo­r­mas gestionan sus datos con DynamoDB:

• Airbnb
• Amazon
• Comcast
• Disney
• Dropbox
• Netflix
• Nike
• Redfin
• Samsung
• Tinder
• Zoom

¿Qué servicio se adapta a tus ne­ce­si­da­des?

MongoDB y DynamoDB son dos sistemas de gestión de bases de datos muy potentes que siguen siendo flexibles y es­ca­la­bles gracias a su enfoque NoSQL. Sin embargo, difieren en su enfoque general. Si buscas un sistema pe­r­fe­c­ta­me­n­te integrado en el cosmos de AWS, con una ar­qui­te­c­tu­ra de seguridad sólida y que se encargue de la mayoría de las tareas ad­mi­ni­s­tra­ti­vas por ti, DynamoDB es una muy buena opción. En cambio, si prefieres tener libertad de elección en cuanto a tus entornos y co­n­fi­gu­ra­ción en la nube, MongoDB es perfecto para ti.