MongoDB vs. Couchbase: Comparação entre bancos de dados

Nossa comparação direta MongoDB vs. Couchbase mostrará para você as principais áreas de aplicação dessas soluções, assim como os pontos fortes de cada uma delas. Enquanto o MongoDB se destaca por sua incomparável flexibilidade, o Couchbase destaca-se como o sistema mais adequado a aplicações com foco em tempo real.

MongoDB vs. Couchbase: Duas abordagens NoSQL

Este artigo comparativo entre MongoDB e Couchbase pretende explorar semelhanças e diferenças desses dois bancos de dados NoSQL, que estão entre os mais populares do mundo. Em contraste com bancos de dados SQL tradicionais, bancos de dados NoSQL dispensam constelações de tabelas fixas e rígidas, baseando-se no escalonamento horizontal.

Alguns bancos de dados NoSQL poderiam ser chamados, na verdade, de bancos de dados “Not(only)SQL”, já que estes continuam a adotar abordagens que possuem certos vínculos com as tradicionais. Por outro lado, diferentemente de bancos de dados tradicionais, bancos de dados NoSQL conseguem lidar com grandes e crescentes volumes de dados, sendo, portanto, dimensionáveis, além de serem claros e seguros.

Introdução ao MongoDB

Desde que foi lançado oficialmente, em 2009, o MongoDB passou a ser um dos sistemas de gerenciamento de banco de dados mais amplamente utilizados, inclusive por grandes empresas, seja para dados estruturados, semiestruturados ou não estruturados. O banco de dados NoSQL da MongoDB, Inc. (antiga 10gen) faz uso de modelos de dados não relacionais e orientados a documentos, que são especialmente escaláveis. De código aberto, ele é oferecido sob a licença Server Side Public Licence, em versões gratuitas e proprietárias. O sistema usa o formato BSON, versão binária do JSON (JavaScript Object Notation), para armazenar dados. O MongoDB é escrito em C++ e suas consultas são realizadas com base numa linguagem própria, chamada MQL (MongoDB Query Language).

Apresentação do Couchbase

Originalmente chamado de Membase, o Couchbase é um banco de dados NoSQL de código aberto orientado a documentos. Lançado em 2010 e desenvolvidos nas linguagens C++, Erlang, C, Go e Java, o Couchbase é descentralizado e pode ser dimensionado horizontal e verticalmente. Sua linguagem de consulta é a SQL++. O sistema armazena dados em documentos JSON e tem foco principal na interatividade.

MongoDB vs. Couchbase: Adequação e escalabilidade

Nossa comparação MongoDB vs. Couchbase pode afirmar que ambas as soluções são caracterizadas pela alta escalabilidade. Como o MongoDB não usa tabelas e tem capacidade de gerenciar dados não estruturados, ele é considerado especialmente flexível. Ainda, o sistema consegue dimensionar grandes e crescentes quantidades dados, sendo particularmente adequado a projetos cujo volume de dados não pode ser previsto com a antecedência necessária. Por outro lado, quem pretende fazer uso do MongoBD precisa aprender a linguagem de consulta própria do sistema.

A popularidade do Couchbase vem crescendo por conta dos seus recursos para aplicações interativas, que oferecem tempos de resposta extremamente rápidos para solicitações de leitura e gravação, o que reduz significativamente a latência. Por ser nativo de nuvem, o Couchbase também se torna cada vez mais atrativo para empresas de outros setores. Podemos dizer, portanto, que essa solução tem capacidade de competir com o MongoDB em termos de flexibilidade.

Assim como o MongoDB, o Couchbase também se baseia em operações CRUD (create, read, update, delete). Contudo, ele oferece um console de administração integrado, que facilita a sua utilização. A configuração do MongoDB é, por outro lado, totalmente manual.

MongoDB vs. Couchbase: Funcionamento

O MongoDB armazena e processa dados no formato BSON. Dados são armazenados em documentos, podendo ser agrupados e recuperados em coleções. Várias coleções são o que constituem o banco de dados. A combinação banco de dados e coleção é chamada, por sua vez, de namespace. Documentos do MongoDB diferem-se de documentos de sistemas SQL principalmente pelo fato de poderem conter diferentes tipos de dados. Eles são compostos de pares chave-valor, sendo a chave sempre uma cadeia de caracteres. Valores, por sua vez, podem ser booleanos, outros documentos, dados e, também, cadeias de caracteres. Em coleções, pesquisas podem ser realizadas com a ajuda de índices de texto.

De forma semelhante, o Couchbase também é baseado em documentos, contudo eles são salvos no formato JSON, sem um esquema predefinido. O sistema armazena documentos no disco rígido ou na memória principal, sendo que esta última consegue reduzir tempos de resposta drasticamente. A linguagem de consulta utilizada é proprietária e trata-se da SQL++ (antiga N1QL). Ela é parecida com a utilizada por bancos de dados SQL e contém comandos simples para excluir, inserir, mesclar, selecionar e atualizar. Em comparação com o concorrente, seu desempenho em consultas é considerado alto.

MongoDB vs. Couchbase: Métodos de consulta

MongoDB e Couchbase apresentam importantes diferenças em suas linguagens de consulta. Você pode observá-las acompanhando o exemplo abaixo, que simula um cadastro de funcionários. Desejamos adicionar uma nova pessoa a ele, a recém-contratada Maria Schulz.

Assim seria a adição dessa funcionária ao cadastro, no MongoDB:

db.funcionário.insertOne ( 
{ 
nome: "Maria", 
sobrenome: "Schulz" 
cidade: "Rio de Janeiro" 
departamento: "TI"
} 
) 

Já no Couchbase, a adição se daria desta maneira:

INSERT INTO funcionário (KEY, VALUE)
VALUES ( "1328",
{	"nome": "Maria"
"sobrenome": "Schulz"
"cidade": "Rio de Janeiro"
"departmento": "TI"
} )
RETURNING *;

MongoDB vs. Couchbase: Arquitetura e disponibilidade

Nossa comparação MongoDB vs. Couchbase também encontrou importantes diferenças em termos de arquitetura e disponibilidade, apesar de ambos os sistemas distribuírem cargas em diferentes nós do servidor, evitando possíveis falhas. Especificamente, o MongoDB baseia-se em um modelo de nó mestre e diversos nós subordinados: operações de gravação são roteadas para o nó mestre e depois replicadas. Se o nó mestre falhar, um subordinado toma o seu lugar, processo que pode levar até 60 segundos. Por sua vez, o Couchbase usa vários nós, cada um com seu próprio serviço de índice, serviço de dados, serviço de consulta e componente de gerenciador de cluster. Entre outras coisas, o gerenciador regula replicações e a alternâncias a outros nós.

MongoDB vs. Couchbase: Compatibilidade e linguagens de programação

Tanto o MongoDB quanto o Couchbase são compatíveis com os principais sistemas operacionais de servidor: Linux, macOS e Windows. Ainda, o MongoDB também roda no Solaris. Por esse e outros detalhes apresentados pela tabela abaixo, o MongoDB consegue se destacar mais em se tratando de linguagens de programação.

MongoDB vs. Couchbase: Segurança

Tanto o MongoDB quanto o Couchbase terceirizam a segurança de dados aos usuários. As versões gratuitas de ambos os sistemas oferecem somente recursos básicos de segurança, o que obriga que usuários adotem medidas de proteção adicionais. A versão sem custo do MongoDB não oferece controle de acesso pré-configurado, por exemplo. O mesmo não ocorre com as versões proprietárias, que dispõem de importantes mecanismos de segurança. O MongoDB Atlas conta com X.509, criptografia no lado do cliente e do servidor, Kerberos e integração LDAP.

O Couchbase oferece recursos de criptografa, autenticação de usuários, atribuição de funções e monitoramento de bancos de dados. Medidas de segurança adicionais, como a configuração de um firewall, são, no entanto, altamente recomendadas.

MongoDB vs. Couchbase: Compatibilidade com dispositivos móveis

Os dois sistemas de banco de dados NoSQL desta comparação oferecem recursos para uso móvel. O produto MongoDB Realm é especialmente projetado para sistemas operacionais móveis. Ainda, o MongoDB Atlas também oferece certo suporte a dispositivos móveis. O Couchbase Mobile pode ser utilizado por todos os dispositivos móveis do mercado, uma vez que foi projetado por borda de nuvem, de forma descentralizada e segura. Ele é otimizado para distribuições de softwares móveis e sistemas incorporados.

Empresas que adotam o MongoDB ou o Couchbase

Não podemos negar que tanto o MongoDB quanto o Couchbase são utilizados por empresas grandes e conhecidas. Cada uma, contudo, usa estes sistemas para determinados fins. Listamos, abaixo, algumas empresas que dependem do banco de dados NoSQL MongoDB:

• Adobe
• Amadeus
• AppScale
• Craftbase
• Disney
• Etsy
• Foursquare
• Lyft
• MTV
• The New York Times
• Via Varejo

Agora, observe a lista de grandes empresas que utilizam o Couchbase:

• Amadeus
• AT&T
• Cisco
• Disney
• DreamWorks
• eBay
• LinkedIn
• Marriott
• Office Depot
• Salesforce
• Tommy Hilfiger
• Verizon