Aprender Python: Tutorial para iniciantes

No início dos anos 1990, o programador holandês Guido van Rossum desenvolveu a linguagem de programação Python, que logo se tornaria uma ferramenta popular para a escrita de scripts de gravação de áudio e de desenvolvimento web. Embora hoje existam mais alternativas do que nunca, essa linguagem dinâmica continua tão popular quanto há três décadas. Conhecimentos em Python são necessários em diversos projetos, que vão desde aplicações web e sistemas embarcados (como minicomputadores em eletrodomésticos) até softwares empresariais.

Um dos principais motivos por trás da longevidade do Python é o fato de ele ser uma linguagem mais fácil para iniciantes aprenderem e usarem do que a maioria das outras. Este tutorial explica a razão por trás dessa facilidade e aborda conceitos básicos que vão lhe ajudar a começar a aprender Python.

Fundamentos de Python: O que essa linguagem de programação é capaz de fazer?

Python é uma das linguagens de programação mais versáteis que existem, principalmente pelo fato de suportar múltiplos paradigmas de programação. Por exemplo, você pode usá-la em programação orientada a objetos, programação orientada a aspectos ou em programação funcional. Desde o início, Guido van Rossum tinha como objetivo desenvolver uma linguagem que ajudasse programadores a escrever programas com um código-fonte facilmente legível. A base da linguagem é uma sintaxe clara, lógica e fácil de aprender, que usa palavras-chave em inglês em vez de símbolos enigmáticos, e requer poucas construções de linguagem.

Nota

Desde 2001, a Python Software Foundation (PSF), sediada nos Estados Unidos, administra e fomenta o desenvolvimento dessa linguagem de programação. A organização sem fins lucrativos publica e detém os direitos da Python Software Foundation License (compatível com GNU GPL), licença gratuita da linguagem de programação.

Mas não é só o design claro e simples de entender que facilita o aprendizado de Python por iniciantes. Essa linguagem de programação também tem outras vantagens:

  • Ao contrário da linguagem C, o Python não requer o uso de colchetes, pois a estrutura em blocos é delimitada automaticamente pelos recuos.
  • Se uma linha contiver apenas uma única instrução, não é necessário inserir ponto e vírgula ao final dela.
  • Python não usa declarações de variáveis.
  • Programas escritos em Python costumam ser muito mais simples que aplicações programadas em linguagens tradicionais (como Java), mas são igualmente eficientes.
  • Python conta com uma extensa biblioteca padrão.
  • A linguagem de programação está disponível em diversas plataformas, graças a um interpretador altamente portátil.
  • O desenvolvimento contínuo (em cooperação com a grande comunidade de Python) é garantido.

Para quem o Python é recomendado?

O Python é uma excelente opção para iniciantes, mas isso não significa que a linguagem não seja útil para desenvolvedores mais experientes. Essa alternativa universal e dinâmica é extremamente popular e compete com outras linguagens de programação consagradas, nas mais diversas áreas de aplicação. Apesar de sua estrutura simples, programas em Python oferecem os mesmos recursos, desempenho e qualidade que as demais opções. Por isso, vale a pena aprender Python, seja para projetos pessoais ou profissionais.

Python para desenvolvimento web e empresarial: Útil, mas nem sempre a primeira escolha

Antes de aprender Python de fato, seja você um iniciante ou um especialista, é preciso considerar se essa linguagem é a melhor escolha para os seus projetos. Por exemplo, se o seu principal interesse for desenvolvimento web ou aplicações similares, linguagens padrão como PHP e Pearl são essenciais. No entanto, o Python pode complementar essas linguagens, sendo um excelente ativo para projetos de desenvolvimento web. Você pode usá-lo para criar aplicações web de alta qualidade, especialmente ao combiná-lo com o framework de CMS Django. O mesmo vale para softwares empresariais, que costumam ser programados em linguagens como Java e C, mas também podem ser escritos usando Python.

Aplicações para Python: Sistemas embarcados, machine learning e ciência de dados

O Python é extremamente útil para desenvolver sistemas embarcados. Minicomputadores, que desempenham funções simples de monitoramento e controle, ou que processam dados e sinais, são usados em quase todos os dispositivos eletrônicos, desde roteadores e TVs a geladeiras e lavadoras. O uso do Python é altamente recomendado na programação desses tipos de equipamentos. Até por isso, não é surpresa que o Python também seja uma plataforma de software popular para projetos caseiros que usam o Raspberry Pi.

O Python também é importante na programação de softwares com funções de machine learning. É possível criar aplicações simples, que não exigem aprendizagem profunda ou processamento de informações naturais, de forma fácil, usando três bibliotecas de Python: scikit-learn, NumPy e pandas. Python é a principal escolha para essas aplicações há muito tempo. Essa linguagem de programação também é útil se você trabalha em áreas multidisciplinares de ciência de dados e deseja programar softwares capazes de realizar cálculos e previsões matemáticas ou estatísticas.

Programar em Python: O que aprender antes de começar

Duas ferramentas são necessárias para aprender Python: um editor de código e a versão correta do Python para o seu sistema operacional.

Você pode usar qualquer editor de texto básico, como o Bloco de Notas que vem instalado no Windows. Mas, para facilitar seus primeiros passos com Python, recomendamos o uso de um editor próprio para programação, como o Notepad++, que tem recursos adicionais, como realce de sintaxe e função de autocompletar. Nosso artigo sobre os melhores editores de código traz outras recomendações para Windows, macOS, Linux e Android.

Você pode fazer o download da versão correspondente do Python na central de downloads do Python. Nela, é possível encontrar arquivos executáveis, pacotes de arquivos fonte ou imagens docker para diferentes sistemas operacionais. Você pode escolher entre pacotes para Windows, macOS e Linux, além de opções para iOS, Solaris e IBM i (anteriormente denominado OS/400). Se você estiver apenas começando no mundo do Python, recomendamos o download da versão mais recente. Também é possível baixar versões mais antigas e até mesmo os arquivos binários do Python 1.1.

Os melhores tutoriais Python para iniciantes

Se você é novo no mundo da programação, a extensa documentação on-line do Python, que explica os fundamentos dessa linguagem, provavelmente não será de grande ajuda. Esse tipo de manual costuma ser destinado a usuários mais avançados, que já possuem experiência com outras linguagens de programação.

Se você vai começar do zero a aprender Python, é melhor que você acesse, nesse primeiro momento, tutoriais na internet. Eles te introduzirão muito mais facilmente à programação com Python. Conheça plataformas para iniciantes em Python interessantes e úteis.

python4kids.net

How to think like a Computer Scientist, ou “Como pensar como um Cientista da Computação”, é o título do tutorial de Python criado por Allen B. Downey, Jeffrey Elkner e Chris Meyers. Você pode acessá-lo em python4kids. Este e-book usa Python para apresentar programação a crianças ou a qualquer outra pessoa que esteja interessada em dar os primeiros passos nesse universo.

stackabuse.com

Se você é novo nessa área, confira o tutorial de Python para iniciantes da Stack Abuse. Ele é destinado a usuários que não possuem nenhuma experiência prévia com Python. Ter algum conhecimento sobre programação pode ajudá-lo a progredir, mas não é um requisito.

YouTube

O canal de YouTube freeCodeCamp.org é altamente recomendado para quem deseja aprender Python e outros conceitos de programação. Tutoriais do canal apresentam uma introdução completa aos principais conceitos dessa linguagem de programação, de um jeito fácil de acompanhar.

Para exibir esse vídeo precisamos usar cookies de terceiros. Você pode acessar e mudar suas configurações de cookies here.

A playlist de tutoriais de Python do canal Programming with Mosh também é uma excelente opção para os iniciantes. É mais fácil começar a usar Python assistindo a vídeos educativos (que não param de ser publicados), pois eles explicam os fundamentos com uma linguagem simples de entender.

Para exibir esse vídeo precisamos usar cookies de terceiros. Você pode acessar e mudar suas configurações de cookies here.

Você também pode aprender Python com canais de YouTube brasileiros, caso prefira estudar em português. O Hashtag Programação, por exemplo, promete uma introdução à linguagem em 10 minutos.

Para exibir esse vídeo precisamos usar cookies de terceiros. Você pode acessar e mudar suas configurações de cookies here.

Fontes on-line para alunos avançados

Os sites e canais de YouTube apresentados acima também podem ser ótimas fontes para quem já possui experiência em programação e está procurando tutoriais mais detalhados. Além de tutoriais de Python para iniciantes, é possível encontrar vídeos que ensinam como programar em Python em casos específicos de aplicação.

Nota

Você também pode aprender Python em cursos presenciais, em escolas técnicas e faculdades, e em treinamentos on-line. No entanto, a maioria desses cursos é paga e destinada a alunos que desejam aprender a programar Python profissionalmente.

Aprender Python com tutoriais

Quando se trata de aprender a programar em Python, a prática leva à perfeição. Assim como ocorre com todas as linguagens de programação, a experiência prática é fundamental, independentemente se você é um novato em programação ou está aprendendo Python como segunda, terceira ou quarta linguagem. Os tutoriais de Python listados acima ajudam bastante, mas você também deve colocar em prática tudo o que aprende. Teste seus conhecimentos e simule a programação do seu próprio projeto.

Verifique regularmente se você entendeu os fundamentos de Python e internalize-os bem o suficiente para explicá-los a outras pessoas. Em pouco tempo, você estará no caminho certo para escrever seus próprios programas em Python.

Para melhorar a sua experiência, este site usa cookies. Ao acessar o nosso site, você concorda com nosso uso de cookies. Mais informações