MongoDB vs. DynamoDB: Comparação entre sistemas NoSQL

MongoDB e DynamoDB armazenam e gerenciam dados utilizando diferentes tipos de arquitetura, além de disponibilizarem recursos distintos. O DynamoDB é totalmente gerenciado pela AWS, o que configura sua mais interessante vantagem. O MongoDB, por sua vez, oferece mais liberdade aos usuários.

Por que recomendamos esses dois sistemas NoSQL?

No passado, não havia como fugir de bancos de dados SQL clássicos. Contudo, o desenvolvimento de aplicações cada vez maiores demandou a elaboração de soluções de gerenciamento e armazenamento de dados alternativas, como de sistemas NoSQL. Por não funcionarem de forma relacional, o MongoDB e o DynamoDB, ambos NoSQL, são muito mais flexíveis e escaláveis, expandindo-se de acordo com a demanda de cada usuário. Em vez de trabalharem com tabelas, essas soluções baseiam-se prioritariamente em documentos, sendo capazes de armazenar dados não estruturados e semiestruturados de forma ordenada e clara, o que também economizando espaço.

O que é MongoDB?

O MongoDB, lançado em 2009 pela empresa 10gen (atual MongoDB, Inc.), tornou-se um dos sistemas de gerenciamento de banco de dados NoSQL mais populares do mundo. De código aberto (mas com planos pagos que incluem suporte para empresas), a solução é distribuída sob a licença SSPL (Server Side Public Licence) e desenvolvida em C++. A linguagem de consulta é a MQL, do próprio MongoDB, já os dados são armazenados no formato JSON binários (BSON). O nome MongoDB faz referência ao termo inglês huMONGOus, que significa gigantesco. Flexibilidade e escalabilidade são suas principais características.

O que é o DynamoDB?

O DynamoDB, de propriedade da Amazon, existe desde 2012 e consiste em um banco de dados NoSQL sem servidor, totalmente gerenciado pela AWS (Amazon Web Services). A solução proprietária, desenvolvida em Java, é capaz de gerenciar crescentes volumes de dados, inclusive da própria plataforma de comércio eletrônico da Amazon. Orientado a documentos, esse banco de dados é considerado o mais rápido e escalável entre os NoSQL. Embora também trabalhe com tabelas, estas não são relacionais. Justamente por essa estrutura, o sistema é particularmente adequado a grandes empresas, apesar de também atender empresas menores que lidam com volumes de dados e cargas de trabalho que aumentam com o tempo.

MongoDB vs. DynamoDB: Adequação e escalabilidade

Ao compararmos MongoDB e DynamoDB, percebemos que ambos os bancos de dados NoSQL têm finalidades parecidas: Tanto um quanto o outro podem ser usados para gerenciar grandes quantidades de dados que precisam ser armazenados de forma clara e objetiva. Para tanto, o MongoDB faz uso da técnica de escalonamento horizontal sharding, que divide e distribui, entre servidores, grandes volumes de dados e intensas cargas de trabalho. Como o sistema também suporta dados não estruturados, ele é considerado ideal para armazenar e gerenciar sites e aplicativos de comércio eletrônico, já que todo o conteúdo necessário, inclusive imagens e vídeos, pode ser armazenado em um único documento. Assim, recuperações ocorrem imediatamente e sem atraso perceptível.

O DynamoDB oferece opções de implementação semelhantes às do concorrente. Tanto é que a própria Amazon utiliza o banco de dados para armazenar e gerenciar aplicativos, mídias, jogos e a plataforma de comércio eletrônico em si. A utilização dessa solução pela gigante do e-commerce é justificável, já que o DynamoDB em nada fica para trás quando comparado ao MongoDB. Pelo menos teoricamente, ele oferece infinitas possibilidades de escalonamento.

A grande diferença entre esses dois sistemas NoSQL diz respeito à integração destes com a plataforma de serviços AWS. O DynamoDB funciona somente nesse ecossistema. Isso quer dizer que ele só é adequado a usuários dispostos a trabalhar dentro dessa limitação. Apesar disso, o DynamoDB oferece abrangentes recursos de administração, além de processos de leitura e gravação extremamente rápidos, mesmo mediante aumentos rápidos do volume de dados.

MongoDB vs. DynamoDB: Funcionamento

Embora os dois bancos de dados tenham finalidades parecidas, nossa comparação MongoDB vs. DynamoDB conseguiu identificar importantes diferenças de funcionamento.

O MongoDB dispensa o uso de tabelas típicas de SQL, armazenando dados em documentos que, por sua vez, são agrupados em coleções. Tais documentos, sempre no formato BSON, consistem em pares de valores-chave com diferentes esquemas. Estes podem ser alterados, adicionando-se ou excluindo-se um de seus campos. Embora chaves, no MongoDB, sejam formadas por cadeias de caracteres, valores também podem ser formados por cadeias de caracteres, além de por outros documentos, matrizes ou booleanos. Pesquisas, por sua vez, são realizadas por índices de texto.

O DynamoDB funciona como um repositório de valores-chave NoSQL, armazenando dados em discos rígidos SSD. Assim, dados podem ser armazenados sem a necessidade de esquemas, como de valores numéricos, cadeias de caracteres e binários. Informações são divididas entre tabelas não relacionais, que consistem em artigos contendo ao menos um atributo. Para criar, ler, atualizar ou excluir gravações e leituras, você deverá fazer uso das operações “Create” “Read” “Update” e “Delete”, respectivamente.

MongoDB vs. DynamoDB: Estrutura dos dados

MongoDB e DynamoDB também possuem diferentes estruturas e tamanhos de dados.

O formato de armazenamento do MongoDB, BSON, corresponde à forma binária do JSON (JavaScript Object Notation), que não requer um esquema. Portanto, antes de criar um novo documento, você não precisará gerar uma nova coleção. É possível se criar documentos com comandos simples, que podem ser inseridos a coleções já existentes ou a coleções automaticamente geradas.

A estrutura dos dados do DynamoDB, por outro lado, lembra bem mais a estrutura de tabelas SQL clássicas. Tabelas do DynamoDB também contêm elementos com determinadas propriedades, embora o número propriedades varie. Antes de fazer uso de uma tabela, você deverá criá-la e definir uma chave primária para a partição dos dados. Cada partição conterá três nós com a cópia dos dados. Como o banco de dados é totalmente gerenciado pelo sistema, esse processo é totalmente automatizado.

Outra diferença gritante diz respeito ao tamanho dos dados suportados. Enquanto o MongoDB aceita dados com tamanho máximo de 16MB, o DynamoDB tem limite de 400 KB.

MongoDB vs. DynamoDB: Disponibilidade dos dados

Por padrão, o DynamoDB divide seus nós em três, sendo um nó primário (líder) e dois nós subordinados. Todas as operações de leitura e gravação são realizadas, em um primeiro momento, no nó primário. Somente depois a replicação é executada nos nós subordinados. No entanto, operações de leitura podem ser distribuídas entre os três nós, para evitar perdas de desempenho.

O MongoDB, por sua vez, distribui dados em nós variados, evitando, assim, possíveis falhas do servidor. Semelhantemente à solução da Amazon, um nó principal recebe as operações de gravação e, somente então, transmite os dados aos nós subordinados. Se um nó principal falhar, outro nó assumirá automaticamente o lugar, transformando-se em nó principal que já contém todos os dados, graças ao processo de replicação — esse processo pode levar até 60 segundos.

MongoDB vs. DynamoDB: Arquitetura, compatibilidade e linguagens de programação

Entre as diferenças mais explícitas de MongoDB e DynamoDB estão suas arquitetura e o fornecimento de seus serviços.

O MongoDB é uma solução de código aberto totalmente gratuita, apesar de oferecer pacotes pagos que incluem suporte para empresas. Além disso, esse sistema NoSQL é compatível com a maioria dos sistemas operacionais, soluções de nuvem e contêineres. O grau de controle e de esforço administrativo, entretanto, depende inteiramente das escolhas de cada usuário, uma vez que esse banco de dados é configurado e mantido de forma independente. Esses processos podem exigir conhecimento e bastante tempo, mas oferece, em troca, total liberdade.

A abordagem do DynamoDB não poderia ser mais diferente: esse banco de dados é totalmente gerenciado pela AWS, não sendo adequado a nenhum outro ambiente. Embora esse NoSQL funcione de forma excepcional com as demais ferramentas da Amazon, ele não combina com soluções de terceiros. Por outro lado, o DynamoDB vem totalmente pronto para ser usado e realiza atualizações, dimensionamentos e outras tarefas automaticamente, apesar de seus usuários não poderem ter uma visão tão abrangente do que ocorre nos bastidores.

Acompanhe nossa tabela comparativa MongoDB vs. DynamoDB para descobrir as linguagens de programação suportadas por cada um dos sistemas:

MongoDB vs. DynamoDB: Segurança

Entre as atividades automaticamente realizadas pelo DynamoDB estão tarefas de segurança. Por fazer parte da plataforma de serviços AWS e do modelo IAM (Identity and Access Management), esse banco de dados é fortemente protegido. Ainda, ele não realiza conexões diretas com a internet, já que todas as solicitações são primeiramente roteadas por um gateway de API.

Comparativamente, a manutenção da segurança é significativamente maior no MongoDB. Autorizações de acesso, papéis e firewalls devem ser implementados e cuidados de forma independente pelos usuários, pelo menos na versão gratuita. Planos gerenciados fornecem recursos de segurança adicionais, que reduzem os esforços de proteção.

Empresas que utilizam o MongoDB ou o DynamoDB

Grandes empresas fazem uso do sistema NoSQL do MongoDB. Entre as mais conhecidas estão:

• Adobe
• Amadeus
• AppScale
• Craftbase
• Disney
• Etsy
• Foursquare
• Lyft
• MTV
• The New York Times
• Via Varejo

Entre as empresas e plataformas que gerenciam seus dados com o sistema do DynamoDB estão:

• Airbnb
• Amazon
• Comcast
• Disney
• Dropbox
• Netflix
• Nike
• Redfin
• Samsung
• Tinder
• Zoom

MongoDB vs. DynamoDB: Qual escolher?

Nossa comparação MongoDB vs. DynamoDB é taxativa ao afirmar que ambos são sistemas de gerenciamento de banco de dados NoSQL avançados, flexíveis e escaláveis. Eles se diferenciam, no entanto, nas abordagens adotadas.

Se você está procurando por um sistema perfeitamente integrado à plataforma de serviços AWS, que dispõe de uma arquitetura sólida e que cuida da maioria das tarefas administrativas de forma automática, o DynamoDB será ideal. Se, por outro lado, você busca por liberdade de escolha em ambientes e configurações de nuvem, o MongoDB pode ser a melhor solução.