MongoDB vs. Couchbase: Com­pa­ra­ção entre bancos de dados

Nossa com­pa­ra­ção direta MongoDB vs. Couchbase mostrará para você as prin­ci­pais áreas de aplicação dessas soluções, assim como os pontos fortes de cada uma delas. Enquanto o MongoDB se destaca por sua in­com­pa­rá­vel fle­xi­bi­li­dade, o Couchbase destaca-se como o sistema mais adequado a apli­ca­ções com foco em tempo real.

MongoDB vs. Couchbase: Duas abor­da­gens NoSQL

Este artigo com­pa­ra­tivo entre MongoDB e Couchbase pretende explorar se­me­lhan­ças e di­fe­ren­ças desses dois bancos de dados NoSQL, que estão entre os mais populares do mundo. Em contraste com bancos de dados SQL tra­di­ci­o­nais, bancos de dados NoSQL dispensam cons­te­la­ções de tabelas fixas e rígidas, baseando-se no es­ca­lo­na­mento ho­ri­zon­tal.

Alguns bancos de dados NoSQL poderiam ser chamados, na verdade, de bancos de dados “Not(only)SQL”, já que estes continuam a adotar abor­da­gens que possuem certos vínculos com as tra­di­ci­o­nais. Por outro lado, di­fe­ren­te­mente de bancos de dados tra­di­ci­o­nais, bancos de dados NoSQL conseguem lidar com grandes e cres­cen­tes volumes de dados, sendo, portanto, di­men­si­o­ná­veis, além de serem claros e seguros.

In­tro­du­ção ao MongoDB

Desde que foi lançado ofi­ci­al­mente, em 2009, o MongoDB passou a ser um dos sistemas de ge­ren­ci­a­mento de banco de dados mais am­pla­mente uti­li­za­dos, inclusive por grandes empresas, seja para dados es­tru­tu­ra­dos, se­mi­es­tru­tu­ra­dos ou não es­tru­tu­ra­dos. O banco de dados NoSQL da MongoDB, Inc. (antiga 10gen) faz uso de modelos de dados não re­la­ci­o­nais e ori­en­ta­dos a do­cu­men­tos, que são es­pe­ci­al­mente es­ca­lá­veis. De código aberto, ele é oferecido sob a licença Server Side Public Licence, em versões gratuitas e pro­pri­e­tá­rias. O sistema usa o formato BSON, versão binária do JSON (Ja­vaS­cript Object Notation), para armazenar dados. O MongoDB é escrito em C++ e suas consultas são re­a­li­za­das com base numa linguagem própria, chamada MQL (MongoDB Query Language).

Apre­sen­ta­ção do Couchbase

Ori­gi­nal­mente chamado de Membase, o Couchbase é um banco de dados NoSQL de código aberto orientado a do­cu­men­tos. Lançado em 2010 e de­sen­vol­vi­dos nas lin­gua­gens C++, Erlang, C, Go e Java, o Couchbase é des­cen­tra­li­zado e pode ser di­men­si­o­nado ho­ri­zon­tal e ver­ti­cal­mente. Sua linguagem de consulta é a SQL++. O sistema armazena dados em do­cu­men­tos JSON e tem foco principal na in­te­ra­ti­vi­dade.

MongoDB vs. Couchbase: Adequação e es­ca­la­bi­li­dade

Nossa com­pa­ra­ção MongoDB vs. Couchbase pode afirmar que ambas as soluções são ca­rac­te­ri­za­das pela alta es­ca­la­bi­li­dade. Como o MongoDB não usa tabelas e tem ca­pa­ci­dade de gerenciar dados não es­tru­tu­ra­dos, ele é con­si­de­rado es­pe­ci­al­mente flexível. Ainda, o sistema consegue di­men­si­o­nar grandes e cres­cen­tes quan­ti­da­des dados, sendo par­ti­cu­lar­mente adequado a projetos cujo volume de dados não pode ser previsto com a an­te­ce­dên­cia ne­ces­sá­ria. Por outro lado, quem pretende fazer uso do MongoBD precisa aprender a linguagem de consulta própria do sistema.

A po­pu­la­ri­dade do Couchbase vem crescendo por conta dos seus recursos para apli­ca­ções in­te­ra­ti­vas, que oferecem tempos de resposta ex­tre­ma­mente rápidos para so­li­ci­ta­ções de leitura e gravação, o que reduz sig­ni­fi­ca­ti­va­mente a latência. Por ser nativo de nuvem, o Couchbase também se torna cada vez mais atrativo para empresas de outros setores. Podemos dizer, portanto, que essa solução tem ca­pa­ci­dade de competir com o MongoDB em termos de fle­xi­bi­li­dade.

Assim como o MongoDB, o Couchbase também se baseia em operações CRUD (create, read, update, delete). Contudo, ele oferece um console de ad­mi­nis­tra­ção integrado, que facilita a sua uti­li­za­ção. A con­fi­gu­ra­ção do MongoDB é, por outro lado, to­tal­mente manual.

MongoDB vs. Couchbase: Fun­ci­o­na­mento

O MongoDB armazena e processa dados no formato BSON. Dados são ar­ma­ze­na­dos em do­cu­men­tos, podendo ser agrupados e re­cu­pe­ra­dos em coleções. Várias coleções são o que cons­ti­tuem o banco de dados. A com­bi­na­ção banco de dados e coleção é chamada, por sua vez, de namespace. Do­cu­men­tos do MongoDB diferem-se de do­cu­men­tos de sistemas SQL prin­ci­pal­mente pelo fato de poderem conter di­fe­ren­tes tipos de dados. Eles são compostos de pares chave-valor, sendo a chave sempre uma cadeia de ca­rac­te­res. Valores, por sua vez, podem ser booleanos, outros do­cu­men­tos, dados e, também, cadeias de ca­rac­te­res. Em coleções, pesquisas podem ser re­a­li­za­das com a ajuda de índices de texto.

De forma se­me­lhante, o Couchbase também é baseado em do­cu­men­tos, contudo eles são salvos no formato JSON, sem um esquema pre­de­fi­nido. O sistema armazena do­cu­men­tos no disco rígido ou na memória principal, sendo que esta última consegue reduzir tempos de resposta dras­ti­ca­mente. A linguagem de consulta utilizada é pro­pri­e­tá­ria e trata-se da SQL++ (antiga N1QL). Ela é parecida com a utilizada por bancos de dados SQL e contém comandos simples para excluir, inserir, mesclar, se­le­ci­o­nar e atualizar. Em com­pa­ra­ção com o con­cor­rente, seu de­sem­pe­nho em consultas é con­si­de­rado alto.

MongoDB vs. Couchbase: Métodos de consulta

MongoDB e Couchbase apre­sen­tam im­por­tan­tes di­fe­ren­ças em suas lin­gua­gens de consulta. Você pode observá-las acom­pa­nhando o exemplo abaixo, que simula um cadastro de fun­ci­o­ná­rios. Desejamos adicionar uma nova pessoa a ele, a recém-con­tra­tada Maria Schulz.

Assim seria a adição dessa fun­ci­o­ná­ria ao cadastro, no MongoDB:

db.funcionário.insertOne ( 
{ 
nome: "Maria", 
sobrenome: "Schulz" 
cidade: "Rio de Janeiro" 
departamento: "TI"
} 
)

Já no Couchbase, a adição se daria desta maneira:

INSERT INTO funcionário (KEY, VALUE)
VALUES ( "1328",
{	"nome": "Maria"
"sobrenome": "Schulz"
"cidade": "Rio de Janeiro"
"departmento": "TI"
} )
RETURNING *;

MongoDB vs. Couchbase: Ar­qui­te­tura e dis­po­ni­bi­li­dade

Nossa com­pa­ra­ção MongoDB vs. Couchbase também encontrou im­por­tan­tes di­fe­ren­ças em termos de ar­qui­te­tura e dis­po­ni­bi­li­dade, apesar de ambos os sistemas dis­tri­buí­rem cargas em di­fe­ren­tes nós do servidor, evitando possíveis falhas. Es­pe­ci­fi­ca­mente, o MongoDB baseia-se em um modelo de nó mestre e diversos nós su­bor­di­na­dos: operações de gravação são roteadas para o nó mestre e depois re­pli­ca­das. Se o nó mestre falhar, um su­bor­di­nado toma o seu lugar, processo que pode levar até 60 segundos. Por sua vez, o Couchbase usa vários nós, cada um com seu próprio serviço de índice, serviço de dados, serviço de consulta e com­po­nente de ge­ren­ci­a­dor de cluster. Entre outras coisas, o ge­ren­ci­a­dor regula re­pli­ca­ções e a al­ter­nân­cias a outros nós.

MongoDB vs. Couchbase: Com­pa­ti­bi­li­dade e lin­gua­gens de pro­gra­ma­ção

Tanto o MongoDB quanto o Couchbase são com­pa­tí­veis com os prin­ci­pais sistemas ope­ra­ci­o­nais de servidor: Linux, macOS e Windows. Ainda, o MongoDB também roda no Solaris. Por esse e outros detalhes apre­sen­ta­dos pela tabela abaixo, o MongoDB consegue se destacar mais em se tratando de lin­gua­gens de pro­gra­ma­ção.

MongoDB vs. Couchbase: Segurança

Tanto o MongoDB quanto o Couchbase ter­cei­ri­zam a segurança de dados aos usuários. As versões gratuitas de ambos os sistemas oferecem somente recursos básicos de segurança, o que obriga que usuários adotem medidas de proteção adi­ci­o­nais. A versão sem custo do MongoDB não oferece controle de acesso pré-con­fi­gu­rado, por exemplo. O mesmo não ocorre com as versões pro­pri­e­tá­rias, que dispõem de im­por­tan­tes me­ca­nis­mos de segurança. O MongoDB Atlas conta com X.509, crip­to­gra­fia no lado do cliente e do servidor, Kerberos e in­te­gra­ção LDAP.

O Couchbase oferece recursos de crip­to­grafa, au­ten­ti­ca­ção de usuários, atri­bui­ção de funções e mo­ni­to­ra­mento de bancos de dados. Medidas de segurança adi­ci­o­nais, como a con­fi­gu­ra­ção de um firewall, são, no entanto, altamente re­co­men­da­das.

MongoDB vs. Couchbase: Com­pa­ti­bi­li­dade com dis­po­si­ti­vos móveis

Os dois sistemas de banco de dados NoSQL desta com­pa­ra­ção oferecem recursos para uso móvel. O produto MongoDB Realm é es­pe­ci­al­mente projetado para sistemas ope­ra­ci­o­nais móveis. Ainda, o MongoDB Atlas também oferece certo suporte a dis­po­si­ti­vos móveis. O Couchbase Mobile pode ser utilizado por todos os dis­po­si­ti­vos móveis do mercado, uma vez que foi projetado por borda de nuvem, de forma des­cen­tra­li­zada e segura. Ele é otimizado para dis­tri­bui­ções de softwares móveis e sistemas in­cor­po­ra­dos.

Empresas que adotam o MongoDB ou o Couchbase

Não podemos negar que tanto o MongoDB quanto o Couchbase são uti­li­za­dos por empresas grandes e co­nhe­ci­das. Cada uma, contudo, usa estes sistemas para de­ter­mi­na­dos fins. Listamos, abaixo, algumas empresas que dependem do banco de dados NoSQL MongoDB:

• Adobe
• Amadeus
• AppScale
• Craftbase
• Disney
• Etsy
• Fours­quare
• Lyft
• MTV
• The New York Times
• Via Varejo

Agora, observe a lista de grandes empresas que utilizam o Couchbase:

• Amadeus
• AT&T
• Cisco
• Disney
• Dre­amWorks
• eBay
• LinkedIn
• Marriott
• Office Depot
• Sa­les­force
• Tommy Hilfiger
• Verizon