Um PetaFLOP (PFLOP) equivale a 1015 FLOPS, ou seja, a um quatrilhão de operações de ponto flutuante por segundo. Essa unidade é usada para avaliar o desempenho de sistemas de computação de alto desempenho.

O que são FLOPS e para que servem?

A sigla FLOPS faz referência a Floating Point Operations per Second (operações de ponto flutuante por segundo), e indica quantas operações desse tipo um computador consegue realizar em um segundo. Operações de ponto flutuante são fundamentais para cálculos matemáticos e científicos complexos, pois permitem representar e manipular números decimais com alta precisão.

A medição de desempenho em FLOPS é particularmente relevante para aplicações que exigem enorme poder de processamento, como:

  • Simulações científicas: Em áreas como física, química e biologia, FLOPS são usados para processar modelos climáticos, simulações de fluidos ou dinâmicas moleculares complexas.
  • Inteligência artificial e aprendizado de máquina: Modelos de IA e redes neurais exigem grande capacidade computacional para treinar milhões de parâmetros e otimizar o desempenho.
  • Computação gráfica e jogos: Especialmente em renderização 3D e cálculos em tempo real, valores elevados de FLOPS são essenciais para gerar efeitos visuais complexos e simulações físicas. A medição de FLOPS normalmente é feita por meio de benchmarks padronizados. Um dos mais utilizados é o LINPACK Benchmark, que testa a velocidade com que um sistema resolve equações lineares — uma forma de verificar sua eficiência em cálculos de ponto flutuante.

Quantos FLOPS equivalem a um PetaFLOP?

Um PetaFLOP equivale a exatamente 1015 FLOPS, ou seja, 1.000.000.000.000.000 operações de ponto flutuante por segundo.

Para se ter uma ideia do poder computacional envolvido, se cada pessoa na Terra (cerca de 8 bilhões) realizasse uma operação por segundo, seriam necessários mais de quatro anos para alcançar o que um computador com 1 PFLOPS realiza em apenas um segundo.

Outras unidades de FLOPS e conversão para PetaFLOPS

Além de PFLOPS, outras unidades são utilizadas para medir o desempenho computacional de sistemas. A conversão entre elas é bastante simples. A tabela abaixo ilustra as relações de equivalência:

Unidade Equivalente em FLOPS Equivalente em PFLOPS
KiloFLOP 103 FLOPS (mil) 10-12 PFLOPS
MegaFLOP 106 FLOPS (1 milhão) 10-9 PFLOPS
GigaFLOP 109 FLOPS (1 bilhão) 10-6 PFLOPS
TeraFLOP 1012 FLOPS (1 trilhão) 10-3 PFLOPS
PetaFLOP 1015 FLOPS (1 quatrilhão) 1 PFLOPS
ExaFLOP 1018 FLOPS (1 quintilhão) 103 PFLOPS

Qual é o desempenho dos dispositivos modernos?

Com o aumento da presença de sistemas de computação de alto desempenho e da relevância do High Performance Computing (HPC), a unidade PFLOP vem ganhando destaque. Afinal, 1 PFLOP equivale a 1.000 TeraFLOPS e marca um novo patamar de capacidade de processamento.

Enquanto a maioria das GPUs modernas operam na faixa dos TeraFLOPS, alguns modelos se aproximam ou até ultrapassam a marca dos PFLOPS. Um exemplo é a NVIDIA H100, que atinge cerca de 989 TeraFLOPS em cálculos com Tensor Cores de precisão FP32, chegando quase a 1 PFLOPS. Já a NVIDIA A30, projetada para HPC e inferência em IA, entrega cerca de 10,3 TeraFLOPS — uma fração relativamente pequena em PFLOPS.

Mas GPUs não são as únicas protagonistas: os supercomputadores mais potentes do mundo operam na faixa dos PFLOPS, ou além. Um exemplo impressionante é o supercomputador norte-americano Frontier, que já ultrapassou a marca de 1 ExaFLOPS, ou seja, mais de 1.000 PFLOPS. Outros sistemas, como o japonês Fugaku e o antigo supercomputador norte-americano Summit, também operam nesse patamar de desempenho, permitindo a resolução de problemas científicos e técnicos extremamente complexos.

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