Aprender Python: Tutorial para ini­ci­an­tes

No início dos anos 1990, o pro­gra­ma­dor holandês Guido van Rossum de­sen­vol­veu a linguagem de pro­gra­ma­ção Python, que logo se tornaria uma fer­ra­menta popular para a escrita de scripts de gravação de áudio e de de­sen­vol­vi­mento web. Embora hoje existam mais al­ter­na­ti­vas do que nunca, essa linguagem dinâmica continua tão popular quanto há três décadas. Co­nhe­ci­men­tos em Python são ne­ces­sá­rios em diversos projetos, que vão desde apli­ca­ções web e sistemas em­bar­ca­dos (como mi­ni­com­pu­ta­do­res em ele­tro­do­més­ti­cos) até softwares em­pre­sa­ri­ais.

Um dos prin­ci­pais motivos por trás da lon­ge­vi­dade do Python é o fato de ele ser uma linguagem mais fácil para ini­ci­an­tes apren­de­rem e usarem do que a maioria das outras. Este tutorial explica a razão por trás dessa fa­ci­li­dade e aborda conceitos básicos que vão lhe ajudar a começar a aprender Python.

Fun­da­men­tos de Python: O que essa linguagem de pro­gra­ma­ção é capaz de fazer?

Python é uma das lin­gua­gens de pro­gra­ma­ção mais versáteis que existem, prin­ci­pal­mente pelo fato de suportar múltiplos pa­ra­dig­mas de pro­gra­ma­ção. Por exemplo, você pode usá-la em pro­gra­ma­ção orientada a objetos, pro­gra­ma­ção orientada a aspectos ou em pro­gra­ma­ção funcional. Desde o início, Guido van Rossum tinha como objetivo de­sen­vol­ver uma linguagem que ajudasse pro­gra­ma­do­res a escrever programas com um código-fonte fa­cil­mente legível. A base da linguagem é uma sintaxe clara, lógica e fácil de aprender, que usa palavras-chave em inglês em vez de símbolos enig­má­ti­cos, e requer poucas cons­tru­ções de linguagem.

Mas não é só o design claro e simples de entender que facilita o apren­di­zado de Python por ini­ci­an­tes. Essa linguagem de pro­gra­ma­ção também tem outras vantagens:

• Ao contrário da linguagem C, o Python não requer o uso de colchetes, pois a estrutura em blocos é de­li­mi­tada au­to­ma­ti­ca­mente pelos recuos.
• Se uma linha contiver apenas uma única instrução, não é ne­ces­sá­rio inserir ponto e vírgula ao final dela.
• Python não usa de­cla­ra­ções de variáveis.
• Programas escritos em Python costumam ser muito mais simples que apli­ca­ções pro­gra­ma­das em lin­gua­gens tra­di­ci­o­nais (como Java), mas são igual­mente efi­ci­en­tes.
• Python conta com uma extensa bi­bli­o­teca padrão.
• A linguagem de pro­gra­ma­ção está dis­po­ní­vel em diversas pla­ta­for­mas, graças a um in­ter­pre­ta­dor altamente portátil.
• O de­sen­vol­vi­mento contínuo (em co­o­pe­ra­ção com a grande co­mu­ni­dade de Python) é garantido.

Para quem o Python é re­co­men­dado?

O Python é uma excelente opção para ini­ci­an­tes, mas isso não significa que a linguagem não seja útil para de­sen­vol­ve­do­res mais ex­pe­ri­en­tes. Essa al­ter­na­tiva universal e dinâmica é ex­tre­ma­mente popular e compete com outras lin­gua­gens de pro­gra­ma­ção con­sa­gra­das, nas mais diversas áreas de aplicação. Apesar de sua estrutura simples, programas em Python oferecem os mesmos recursos, de­sem­pe­nho e qualidade que as demais opções. Por isso, vale a pena aprender Python, seja para projetos pessoais ou pro­fis­si­o­nais.

Python para de­sen­vol­vi­mento web e em­pre­sa­rial: Útil, mas nem sempre a primeira escolha

Antes de aprender Python de fato, seja você um iniciante ou um es­pe­ci­a­lista, é preciso con­si­de­rar se essa linguagem é a melhor escolha para os seus projetos. Por exemplo, se o seu principal interesse for de­sen­vol­vi­mento web ou apli­ca­ções similares, lin­gua­gens padrão como PHP e Pearl são es­sen­ci­ais. No entanto, o Python pode com­ple­men­tar essas lin­gua­gens, sendo um excelente ativo para projetos de de­sen­vol­vi­mento web. Você pode usá-lo para criar apli­ca­ções web de alta qualidade, es­pe­ci­al­mente ao combiná-lo com o framework de CMS Django. O mesmo vale para softwares em­pre­sa­ri­ais, que costumam ser pro­gra­ma­dos em lin­gua­gens como Java e C, mas também podem ser escritos usando Python.

Apli­ca­ções para Python: Sistemas em­bar­ca­dos, machine learning e ciência de dados

O Python é ex­tre­ma­mente útil para de­sen­vol­ver sistemas em­bar­ca­dos. Mi­ni­com­pu­ta­do­res, que de­sem­pe­nham funções simples de mo­ni­to­ra­mento e controle, ou que processam dados e sinais, são usados em quase todos os dis­po­si­ti­vos ele­trô­ni­cos, desde ro­te­a­do­res e TVs a ge­la­dei­ras e lavadoras. O uso do Python é altamente re­co­men­dado na pro­gra­ma­ção desses tipos de equi­pa­men­tos. Até por isso, não é surpresa que o Python também seja uma pla­ta­forma de software popular para projetos caseiros que usam o Raspberry Pi.

O Python também é im­por­tante na pro­gra­ma­ção de softwares com funções de machine learning. É possível criar apli­ca­ções simples, que não exigem apren­di­za­gem profunda ou pro­ces­sa­mento de in­for­ma­ções naturais, de forma fácil, usando três bi­bli­o­te­cas de Python: scikit-learn, NumPy e pandas. Python é a principal escolha para essas apli­ca­ções há muito tempo. Essa linguagem de pro­gra­ma­ção também é útil se você trabalha em áreas mul­ti­dis­ci­pli­na­res de ciência de dados e deseja programar softwares capazes de realizar cálculos e previsões ma­te­má­ti­cas ou es­ta­tís­ti­cas.

Programar em Python: O que aprender antes de começar

Duas fer­ra­men­tas são ne­ces­sá­rias para aprender Python: um editor de código e a versão correta do Python para o seu sistema ope­ra­ci­o­nal.

Você pode usar qualquer editor de texto básico, como o Bloco de Notas que vem instalado no Windows. Mas, para facilitar seus primeiros passos com Python, re­co­men­da­mos o uso de um editor próprio para pro­gra­ma­ção, como o Notepad++, que tem recursos adi­ci­o­nais, como realce de sintaxe e função de au­to­com­ple­tar. Nosso artigo sobre os melhores editores de código traz outras re­co­men­da­ções para Windows, macOS, Linux e Android.

Você pode fazer o download da versão cor­res­pon­dente do Python na central de downloads do Python. Nela, é possível encontrar arquivos exe­cu­tá­veis, pacotes de arquivos fonte ou imagens docker para di­fe­ren­tes sistemas ope­ra­ci­o­nais. Você pode escolher entre pacotes para Windows, macOS e Linux, além de opções para iOS, Solaris e IBM i (an­te­ri­or­mente de­no­mi­nado OS/400). Se você estiver apenas começando no mundo do Python, re­co­men­da­mos o download da versão mais recente. Também é possível baixar versões mais antigas e até mesmo os arquivos binários do Python 1.1.

Os melhores tutoriais Python para ini­ci­an­tes

Se você é novo no mundo da pro­gra­ma­ção, a extensa do­cu­men­ta­ção on-line do Python, que explica os fun­da­men­tos dessa linguagem, pro­va­vel­mente não será de grande ajuda. Esse tipo de manual costuma ser destinado a usuários mais avançados, que já possuem ex­pe­ri­ên­cia com outras lin­gua­gens de pro­gra­ma­ção.

Se você vai começar do zero a aprender Python, é melhor que você acesse, nesse primeiro momento, tutoriais na internet. Eles te in­tro­du­zi­rão muito mais fa­cil­mente à pro­gra­ma­ção com Python. Conheça pla­ta­for­mas para ini­ci­an­tes em Python in­te­res­san­tes e úteis.

python4kids.net

How to think like a Computer Scientist, ou “Como pensar como um Cientista da Com­pu­ta­ção”, é o título do tutorial de Python criado por Allen B. Downey, Jeffrey Elkner e Chris Meyers. Você pode acessá-lo em python4kids. Este e-book usa Python para apre­sen­tar pro­gra­ma­ção a crianças ou a qualquer outra pessoa que esteja in­te­res­sada em dar os primeiros passos nesse universo.

stac­ka­buse.com

Se você é novo nessa área, confira o tutorial de Python para ini­ci­an­tes da Stack Abuse. Ele é destinado a usuários que não possuem nenhuma ex­pe­ri­ên­cia prévia com Python. Ter algum co­nhe­ci­mento sobre pro­gra­ma­ção pode ajudá-lo a progredir, mas não é um requisito.

YouTube

O canal de YouTube fre­e­Co­de­Camp.org é altamente re­co­men­dado para quem deseja aprender Python e outros conceitos de pro­gra­ma­ção. Tutoriais do canal apre­sen­tam uma in­tro­du­ção completa aos prin­ci­pais conceitos dessa linguagem de pro­gra­ma­ção, de um jeito fácil de acom­pa­nhar.

A playlist de tutoriais de Python do canal Pro­gram­ming with Mosh também é uma excelente opção para os ini­ci­an­tes. É mais fácil começar a usar Python as­sis­tindo a vídeos edu­ca­ti­vos (que não param de ser pu­bli­ca­dos), pois eles explicam os fun­da­men­tos com uma linguagem simples de entender.

Você também pode aprender Python com canais de YouTube bra­si­lei­ros, caso prefira estudar em português. O Hashtag Pro­gra­ma­ção, por exemplo, promete uma in­tro­du­ção à linguagem em 10 minutos.

Fontes on-line para alunos avançados

Os sites e canais de YouTube apre­sen­ta­dos acima também podem ser ótimas fontes para quem já possui ex­pe­ri­ên­cia em pro­gra­ma­ção e está pro­cu­rando tutoriais mais de­ta­lha­dos. Além de tutoriais de Python para ini­ci­an­tes, é possível encontrar vídeos que ensinam como programar em Python em casos es­pe­cí­fi­cos de aplicação.

Aprender Python com tutoriais

Quando se trata de aprender a programar em Python, a prática leva à perfeição. Assim como ocorre com todas as lin­gua­gens de pro­gra­ma­ção, a ex­pe­ri­ên­cia prática é fun­da­men­tal, in­de­pen­den­te­mente se você é um novato em pro­gra­ma­ção ou está apren­dendo Python como segunda, terceira ou quarta linguagem. Os tutoriais de Python listados acima ajudam bastante, mas você também deve colocar em prática tudo o que aprende. Teste seus co­nhe­ci­men­tos e simule a pro­gra­ma­ção do seu próprio projeto.

Verifique re­gu­lar­mente se você entendeu os fun­da­men­tos de Python e in­ter­na­lize-os bem o su­fi­ci­ente para explicá-los a outras pessoas. Em pouco tempo, você estará no caminho certo para escrever seus próprios programas em Python.