MariaDB e PostgreSQL são dois sistemas de banco de dados relacionais de código aberto amplamente utilizados. MariaDB se destaca por suas engines de armazenamento modulares, compatibilidade perfeita com MySQL e alta estabilidade. PostgreSQL sobressai-se com diversas funcionalidades SQL extensíveis, recursos analíticos robustos e grande adaptabilidade por meio de extensões.

MariaDB e PostgreSQL: definição

MariaDB é um sistema de banco de dados relacional baseado no princípio de código aberto, que surgiu em 2009 como um fork do MySQL e foi bem desenvolvido desde então, principalmente em relação a alta disponibilidade, interoperabilidade e performance. Você pode descobrir um pouco mais como os bancos de dados MariaDB e MySQL se diferenciam aqui no nosso Digital Guide.

O PostgreSQL é um sistema de banco de dados objeto-relacional que, além das estruturas de tabelas clássicas, suporta tipos de dados avançados como JSON, arrays ou campos GIS. O banco de dados é considerado especialmente confiável para consultas complexas e, por isso, é amplamente utilizado em aplicações científicas e analíticas. PostgreSQL foi lançado em 1986 pela University of California em Berkeley e tornou-se um projeto de código aberto em 1997.

MariaDB vs. PostgreSQL: principais características

Característica MariaDB PostgreSQL
Funcionamento Sistema de banco de dados relacional Sistema de banco de dados relacional com extensões orientadas a objetos
Sistemas operacionais Windows, Linux, macOS, OpenBSD e Solaris Windows, Linux, macOS, OpenBSD, Solaris, FreeBSD, NetBSD, DragonFlyBSD e illumos
Linguagem de programação C, C++, Perl e Bash C
Modelo de dados Tabelas relacionais com linhas e colunas (também suporta JSON, colunas dinâmicas e GIS) Modelo relacional mais tipos de dados extensíveis (como JSON, arrays, GIS)
Linguagem de consulta SQL (Linguagem de Consulta Estruturada) SQL
Conceito de transação ACID ACID
Disponibilidade e escalabilidade Foco em escalabilidade vertical (Galera Cluster + Engines), também suporta Sharding e escalabilidade horizontal (via Spider Engine) escalabilidade horizontal
Replicação Assíncrona Síncrona e assíncrona
Indexação Índices B-Tree por padrão, suporta outros tipos de indexação Grande variedade de índices, também suporta opções de índices parciais

MariaDB: pricipais recursos

MariaDB oferece aos usuários diversos recursos práticos que aceleram a operação e permitem um uso flexível. Entre os destaques estão:

  • Variedade de Storage Engines: além da engine padrão InnoDB, MariaDB disponibiliza diversas outras engines de armazenamento, incluindo, por exemplo, Aria, TokuDB e FederatedX. Isso permite ajustar o banco de dados de maneira ideal a requisitos específicos.
  • Thread Pooling eficiente: em vez de iniciar um novo thread para cada solicitação, o MariaDB mantém um pool de worker threads pré-fabricados, que ajudam a executar consultas mais rapidamente e a fornecer resultados de forma mais ágil.
  • Compatibilidade SQL: o sistema de gerenciamento de banco de dados não só suporta a maioria das instruções SQL, mas também funções avançadas como operadores JSON, Window Functions e Common Table Expressions.
  • Colunas virtuais: esse recurso possibilita a realização de cálculos diretamente no banco de dados. Com isso, elimina-se a necessidade de implementar as mesmas oprações de cálculo em cada cliente individualmente, o MariaDB cuida disso.
  • Processamento paralelo de consultas: desde a versão 10.0, o MariaDB permite a execução simultânea de várias consultas, sem que isso resulte em perda de desempenho.
Nota

Em que MariaDB se difere de MongoDB e qual banco de dados é mais adequado dependendo do campo de aplicação? Você pode encontrar as respostas em uma comparação entre MariaDB e MongoDB aqui no nosso Digital Guide.

PostgreSQL: principais recursos

O PostgreSQL também oferece uma variedade de recursos que contribuem para a melhoria da funcionalidade. Entre os mais importantes estão:

  • Suporte a JSON: devido ao suporte a dados JSON, o PostgreSQL consegue acomodar modelos de dados sem esquema ou em constante mudança em uma tabela relacional, permitindo também a execução de cargas de trabalho NoSQL.
  • Extensões abrangentes: o sistema de banco de dados se destaca com um impressionante conjunto de funcionalidades, que inclui, entre outras, o Controle de concorrência multiversão (MVCC), Point-in-Time Recovery (PITR), controles de acesso granulares e backups on-line/quentes. Por meio de extensões, o PostgreSQL também é capaz de considerar variáveis como ordenação, formatação e diferenciação entre maiúsculas e minúsculas.
  • Atualizações de dados: sistemas PostgreSQL conseguem processar atualizações de dados de forma contínua e em tempo real, utilizando federação e replicação de dados, sem depender de processos clássicos de ELT/ETL.
  • Desenvolvimento com garantia de qualidade: as atualizações são incorporadas ao ciclo de lançamento apenas quando passam com sucesso por extensivos testes de regressão.

MariaDB vs. PostgreSQL: semelhanças

MariaDB e PostgreSQL oferecem alta disponibilidade, consistência e simultaneidade na armazenagem de dados. Além disso, existem outras características que se aplicam a ambos os bancos de dados. Entre elas estão:

  • Modelo de dados: ambos os bancos de dados são baseados em modelos relacionais, que utilizam tabelas com linhas e colunas para armazenamento de informações. Tanto MariaDB quanto PostgreSQL suportam chaves primárias e estrangeiras, diferentes tipos e formatos de dados, oferecem modelagem de dados robusta e utilizam indexação para melhorar o desempenho das consultas.

  • Licença Open Source: os dois sistemas de banco de dados são concebidos como projetos de código aberto. Dessa forma, é possível para desenvolvedores e desenvolvedoras visualizar, usar e distribuir o código. MariaDB e PostgreSQL também possuem comunidades ativas que contribuem continuamente para seu desenvolvimento.

  • Extensibilidade: ambos os sistemas possuem diversos mecanismos integrados para estender suas funcionalidades. Por exemplo, é possível criar funções definidas pelo usuário (UDFs) para realizar operações específicas ou usar extensões para operações geoespaciais.

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MariaDB vs PostgreSQL: principais diferenças

Embora MariaDB e PostgreSQL sejam bancos de dados relacionais de código aberto, eles diferem em vários aspectos. A seguir, você vai encontrar as principais diferenças:

  • Modelo e tipos de dados: MariaDB armazena dados principalmente em tabelas clássicas, mas também oferece colunas JSON e Dynamic Columns para estruturas flexíveis. O PostgreSQL oferece ainda mais opções de personalização em termos de tipos de dados, funções, operadores e linguagens de programação.

  • Desempenho: na comparação de desempenho MariaDB vs. PostgreSQL, ambos os sistemas de banco de dados impressionam com otimizadores de consultas modernos, garantindo execução eficiente. MariaDB atinge altas taxas de transferência principalmente em cargas de trabalho puramente transacionais, enquanto PostgreSQL se destaca em consultas complexas.

  • Escalabilidade: MariaDB foca principalmente na escalabilidade vertical, mas também oferece opções de escalabilidade horizontal, como Galera ou o mecanismo Spider para partições horizontais. O PostgreSQL proporciona opções mais abrangentes para escalabilidade horizontal, incluindo streaming, replicação lógica e sharding lógico por meio de particionamento de tabelas.

  • Entrada de dados: MariaDB oferece mais flexibilidade na tipagem de dados, pois o tipo de dado pode ser ajustado automaticamente para o destino. Isso é especialmente útil quando são utilizados diversos tipos de entrada de dados. O PostgreSQL é um pouco mais rígido nesse aspecto. Se os dados de entrada não corresponderem ao tipo de dado de destino, um erro é exibido.

  • Replicação: enquanto MariaDB usa exclusivamente replicação assíncrona, PostgreSQL também utiliza replicação síncrona. No primeiro caso, as alterações das bases de dados primárias são registradas em bases de dados de replicação, no segundo, são transferidas para bases de dados secundárias. Isso significa que, com o PostgreSQL, você pode confiar na consistência de dados garantida mesmo em caso de falhas, porém, a custo de uma leve latência aumentada. Os replicados do MariaDB respondem mais rápido, mas podem ocasionalmente ficar atrás do estado primário.

Quando usar MariaDB ou PostgreSQL

MariaDB é principalmente utilizado em ambientes transacionais e workloads analíticos. O sistema de banco de dados é ideal para plataformas de e-commerce, sistemas financeiros e de reserva ou projetos de data warehouse, onde são necessárias operações OLTP rápidas (OLTP = Processamento de Transações On-line) e análises ad hoc de grandes volumes de dados.

PostgreSQL se destaca em cenários que exigem modelagem de dados avançada e tipos de dados especiais. Isso inclui sistemas CRM e ERP, soluções de geodados e GIS, serviços financeiros e sistemas de gerenciamento de conteúdo. O banco de dados PostgreSQL também é adequado para plataformas IoT, pesquisa científica e data mining. Graças à alta conformidade com padrões, extensibilidade (por exemplo, por meio de tipos de dados ou funções próprias) e à comunidade ativa de código aberto, PostgreSQL é ideal para projetos com crescimento a longo prazo e requisitos individuais.

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