MariaDB vs. MongoDB: comparação dos bancos de dados
MariaDB e MongoDB estão entre os sistemas de banco de dados mais populares para aplicações modernas e oferecem vantagens próprias. Enquanto o MariaDB é voltado para compatibilidade com MySQL, opera de forma estável e fornece uma integridade de dados confiável, o MongoDB se destaca pela alta flexibilidade e escalabilidade horizontal.
O que são MariaDB e MongoDB
Tanto o MariaDB quanto o MongoDB são sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBMS) poderosos, mas seguem conceitos diferentes. MariaDB é um banco de dados relacional estabelecido e de código aberto que surgiu como um fork do MySQL em 2009, garantindo alta integridade de dados com um modelo baseado em SQL e conformidade ACID. MongoDB é um sistema NoSQL orientado a documentos, que armazena dados em documentos sem esquema semelhantes a JSON (BSON), oferece sharding horizontal e pode ser usado de forma flexível para diferentes modelos de dados.
Quer comparar o MariaDB com outros DBMS? Em nosso Digital Guide, você pode ler artigos de comparação do MariaDB com MySQL e do MariaDB com o SQLite.
MongoDB ou MariaDB: visão geral
| Característica | MariaDB | MongoDB |
|---|---|---|
| Funcionalidade | Sistema de banco de dados relacional | Sistema de banco de dados NoSQL |
| Sistemas Operacionais | Windows, Linux, macOS, OpenBSD, Solaris | Windows, Linux, macOS, OpenBSD |
| Linguagem de programação | C, C++, Perl | C, C++, JavaScript, Python |
| Modelo de Dados | Tabelas com linhas e colunas | Documentos no formato BSON (semelhante ao JSON) |
| Linguagem de consulta | SQL (Structured Query Language) | MQL (MongoDB Query Language) |
| Transações ACID | Transações ACID sem isolamento de snapshot | Suporte para transações ACID de múltiplos documentos com isolamento de snapshot |
| Disponibilidade e escalabilidade | Suporta escalabilidade vertical (com os clusters Galera e mecanismos de sharding) | Suporta escalabilidade horizontal (com conjuntos de réplicas) |
| Replicação | Replicação master-slave e master-master | Replicação master-slave |
| Controle de acesso | Baseado em SQL | Baseado em funções |
| Indexação | Índices em várias colunas, extensão necessária para índices especiais como geo-índices | Muitos tipos de índices, índices secundários disponíveis em qualquer campo (como compostos, texto, geo e TTL) |
| Flexibilidade | Média | Alta |
Semelhanças entre MariaDB e MongoDB
Comparando MongoDB com MariaDB, você pode observar rapidamente que, apesar das diferentes arquiteturas, há algumas semelhanças. Ambos os projetos são de código aberto e disponíveis gratuitamente, seguindo, portanto, o princípio Open-Source. Isso permite que usuários se beneficiem de atualizações regulares, patches de segurança e de uma grande comunidade de desenvolvedores, que oferece suporte ativo em questões, problemas e expansões de desenvolvimento. Além disso, ambas as bases de dados podem ser utilizadas em todas as principais plataformas, facilitando sua aplicação em diferentes ambientes de infraestrutura.
Ambas as bases de dados servem principalmente como backend para aplicações modernas da web e empresariais. Seja para lojas virtuais, sistemas de gerenciamento de conteúdo ou plataformas de análise, MariaDB e MongoDB são soluções comprovadas para armazenar e recuperar dados, apoiando desde o processamento de transações até análises em tempo real, com suporte a cargas de trabalho diversificadas. Ambos os DBMS oferecem ferramentas de linha de comando bem documentadas e interfaces gráficas, como phpMyAdmin para MariaDB ou MongoDB e Compass para MongoDB. Iniciantes encontram rapidamente o caminho usando tutoriais e guias oficiais, enquanto usuários avançados apreciam as variadas opções de configuração.
Além disso, tanto MongoDB ou MariaDB oferecem recursos de segurança abrangentes. Enquanto o MariaDB utiliza um controle de acesso baseado em SQL com login e senha, o MongoDB destaca-se por um controle de acesso ajustável baseado em funções. Para proteger a conexão entre cliente e servidor, ambas as bases de dados recorrem ao TLS/SSL. Além disso, ambos os DBMS oferecem criptografia também em repouso.
MongoDB ou MariaDB: as principais diferenças
Mesmo que existam algumas semelhanças entre MongoDB e MariaDB, muitos critérios importantes revelam diferenças significativas. Isso abrange não apenas o modelo de dados subjacente, mas também aspectos como escalabilidade, flexibilidade e performance. A seguir, analisamos essas variáveis em detalhe para esclarecer as diferenças.
Modelo de dados: tabelas relacionais vs. estrutura orientada a documentos
A maior diferença entre MongoDB e MariaDB está na sua funcionalidade básica. O MariaDB é um sistema de banco de dados relacional que armazena dados em tabelas rigidamente estruturadas. Cada tabela possui colunas predefinidas com tipos de dados claros. As relações entre dados são expressas com o uso de chaves primárias (identificam a tabela) e chaves estrangeiras (definem a relação). Consultas complexas podem ser realizadas com joins SQL por meio de múltiplas tabelas.
O MongoDB, por outro lado, representa um banco de dados orientado a documentos que armazena dados como documentos JSON binários (BSON) e suporta diversos tipos de dados, como strings, números e dados geográficos. Em vez de um esquema de banco de dados, o MongoDB utiliza uma abordagem flexível, onde documentos são armazenados em coleções (chamadas de Collections) que podem ser agrupadas livremente.
Flexibilidade: esquema fixo vs. sistema sem esquema
MongoDB e MariaDB estão baseados principalmente em um esquema bem definido, que exige dados estruturados encaixados em um sistema tabular. Alterações como adicionar ou remover colunas geralmente requerem processos de migração. Colunas dinâmicas e campos JSON estão disponíveis, mas limitam-se a usos específicos. O MongoDB, por outro lado, adota um modelo sem esquema, proporcionando maior flexibilidade ao banco de dados. Documentos podem conter diferentes campos e novos atributos podem ser adicionados a qualquer momento.
Os diferentes modelos trazem vantagens e desvantagens características: o esquema relacional do MariaDB oferece um alto nível de segurança e consistência de dados devido à sua estrutura fixa e validação rigorosa. Os documentos no MongoDB, por outro lado, permitem um desenvolvimento muito ágil e uma modelagem simples de dados complexos e hierárquicos.
Escalabilidade: expansão vertical vs. horizontal
MariaDB aposta principalmente na escalabilidade vertical, onde a adição de hardware mais potente (mais CPU, RAM e/ou SSD) é utilizada para lidar com maiores cargas. Para expansões horizontais, estão disponíveis componentes adicionais como o cluster Galera para replicação multi-master ou a Spider Storage Engine para sharding. No entanto, sua implementação requer esforço adicional de configuração. MongoDB oferece nativamente sharding horizontal, onde os dados são distribuídos de forma transparente em vários nós de servidor. Replica Sets asseguram replicação automática. Este modelo distribuído possibilita a escalabilidade simples, face ao crescimento do volume de dados, mantendo alta disponibilidade.
As diferenças se manifestam principalmente no esforço operacional e no desempenho sob carga: clusters do MariaDB exigem planejamento cuidadoso e manutenção regular para funcionar de forma confiável com aumento de carga, enquanto nós adicionais no MongoDB podem ser integrados quase sem esforço. Com grandes volumes de dados em crescimento, o MongoDB pode assim adicionar recursos mais rapidamente.
Desempenho: otimização SQL vs. velocidade NoSQL
Mesmo na comparação de desempenho entre MariaDB e MongoDB, é possível identificar diferenças. Graças à sua abordagem sem esquema, o MongoDB lida de forma muito rápida com solicitações em clusters distribuídos com altas taxas de leitura e escrita. Por outro lado, MariaDB oferece excelentes valores de latência e vazão, especialmente em cargas de trabalho transacionais e operações complexas de SQL-Join, embora possa ter tempos de resposta mais altos com grandes volumes de dados.
Quando usar MongoDB ou MariaDB
MariaDB é indicado principalmente para aplicativos relacionais clássicos com alta carga de transações e relacionamentos complexos de dados. Isso inclui, por exemplo, plataformas de e-commerce, sistemas financeiros e de reservas, soluções ERP ou projetos de data warehousing, onde conformidade ACID, integridade referencial e consultas precisas são necessárias.
MongoDB é adequado também para projetos com estruturas de dados variáveis ou rapidamente mutáveis e grandes volumes de dados. Entre os usos comuns, incluem sistemas de gerenciamento de conteúdo, análise em tempo real, plataformas de jogos, aplicações de IoT, além de aplicativos que requerem desenvolvimento ágil e escalabilidade horizontal.