MariaDB vs. MongoDB: com­pa­ra­ção dos bancos de dados

MariaDB e MongoDB estão entre os sistemas de banco de dados mais populares para apli­ca­ções modernas e oferecem vantagens próprias. Enquanto o MariaDB é voltado para com­pa­ti­bi­li­dade com MySQL, opera de forma estável e fornece uma in­te­gri­dade de dados confiável, o MongoDB se destaca pela alta fle­xi­bi­li­dade e es­ca­la­bi­li­dade ho­ri­zon­tal.

O que são MariaDB e MongoDB

Tanto o MariaDB quanto o MongoDB são sistemas de ge­ren­ci­a­mento de banco de dados (DBMS) poderosos, mas seguem conceitos di­fe­ren­tes. MariaDB é um banco de dados re­la­ci­o­nal es­ta­be­le­cido e de código aberto que surgiu como um fork do MySQL em 2009, ga­ran­tindo alta in­te­gri­dade de dados com um modelo baseado em SQL e con­for­mi­dade ACID. MongoDB é um sistema NoSQL orientado a do­cu­men­tos, que armazena dados em do­cu­men­tos sem esquema se­me­lhan­tes a JSON (BSON), oferece sharding ho­ri­zon­tal e pode ser usado de forma flexível para di­fe­ren­tes modelos de dados.

MongoDB ou MariaDB: visão geral

Se­me­lhan­ças entre MariaDB e MongoDB

Com­pa­rando MongoDB com MariaDB, você pode observar ra­pi­da­mente que, apesar das di­fe­ren­tes ar­qui­te­tu­ras, há algumas se­me­lhan­ças. Ambos os projetos são de código aberto e dis­po­ní­veis gra­tui­ta­mente, seguindo, portanto, o princípio Open-Source. Isso permite que usuários se be­ne­fi­ciem de atu­a­li­za­ções regulares, patches de segurança e de uma grande co­mu­ni­dade de de­sen­vol­ve­do­res, que oferece suporte ativo em questões, problemas e expansões de de­sen­vol­vi­mento. Além disso, ambas as bases de dados podem ser uti­li­za­das em todas as prin­ci­pais pla­ta­for­mas, fa­ci­li­tando sua aplicação em di­fe­ren­tes ambientes de in­fra­es­tru­tura.

Ambas as bases de dados servem prin­ci­pal­mente como backend para apli­ca­ções modernas da web e em­pre­sa­ri­ais. Seja para lojas virtuais, sistemas de ge­ren­ci­a­mento de conteúdo ou pla­ta­for­mas de análise, MariaDB e MongoDB são soluções com­pro­va­das para armazenar e recuperar dados, apoiando desde o pro­ces­sa­mento de tran­sa­ções até análises em tempo real, com suporte a cargas de trabalho di­ver­si­fi­ca­das. Ambos os DBMS oferecem fer­ra­men­tas de linha de comando bem do­cu­men­ta­das e in­ter­fa­ces gráficas, como phpMyAd­min para MariaDB ou MongoDB e Compass para MongoDB. Ini­ci­an­tes encontram ra­pi­da­mente o caminho usando tutoriais e guias oficiais, enquanto usuários avançados apreciam as variadas opções de con­fi­gu­ra­ção.

Além disso, tanto MongoDB ou MariaDB oferecem recursos de segurança abran­gen­tes. Enquanto o MariaDB utiliza um controle de acesso baseado em SQL com login e senha, o MongoDB destaca-se por um controle de acesso ajustável baseado em funções. Para proteger a conexão entre cliente e servidor, ambas as bases de dados recorrem ao TLS/SSL. Além disso, ambos os DBMS oferecem crip­to­gra­fia também em repouso.

MongoDB ou MariaDB: as prin­ci­pais di­fe­ren­ças

Mesmo que existam algumas se­me­lhan­ças entre MongoDB e MariaDB, muitos critérios im­por­tan­tes revelam di­fe­ren­ças sig­ni­fi­ca­ti­vas. Isso abrange não apenas o modelo de dados sub­ja­cente, mas também aspectos como es­ca­la­bi­li­dade, fle­xi­bi­li­dade e per­for­mance. A seguir, ana­li­sa­mos essas variáveis em detalhe para es­cla­re­cer as di­fe­ren­ças.

Modelo de dados: tabelas re­la­ci­o­nais vs. estrutura orientada a do­cu­men­tos

A maior diferença entre MongoDB e MariaDB está na sua fun­ci­o­na­li­dade básica. O MariaDB é um sistema de banco de dados re­la­ci­o­nal que armazena dados em tabelas ri­gi­da­mente es­tru­tu­ra­das. Cada tabela possui colunas pre­de­fi­ni­das com tipos de dados claros. As relações entre dados são expressas com o uso de chaves primárias (iden­ti­fi­cam a tabela) e chaves es­tran­gei­ras (definem a relação). Consultas complexas podem ser re­a­li­za­das com joins SQL por meio de múltiplas tabelas.

O MongoDB, por outro lado, re­pre­senta um banco de dados orientado a do­cu­men­tos que armazena dados como do­cu­men­tos JSON binários (BSON) e suporta diversos tipos de dados, como strings, números e dados ge­o­grá­fi­cos. Em vez de um esquema de banco de dados, o MongoDB utiliza uma abordagem flexível, onde do­cu­men­tos são ar­ma­ze­na­dos em coleções (chamadas de Col­lec­ti­ons) que podem ser agrupadas li­vre­mente.

Fle­xi­bi­li­dade: esquema fixo vs. sistema sem esquema

MongoDB e MariaDB estão baseados prin­ci­pal­mente em um esquema bem definido, que exige dados es­tru­tu­ra­dos en­cai­xa­dos em um sistema tabular. Al­te­ra­ções como adicionar ou remover colunas ge­ral­mente requerem processos de migração. Colunas dinâmicas e campos JSON estão dis­po­ní­veis, mas limitam-se a usos es­pe­cí­fi­cos. O MongoDB, por outro lado, adota um modelo sem esquema, pro­por­ci­o­nando maior fle­xi­bi­li­dade ao banco de dados. Do­cu­men­tos podem conter di­fe­ren­tes campos e novos atributos podem ser adi­ci­o­na­dos a qualquer momento.

Os di­fe­ren­tes modelos trazem vantagens e des­van­ta­gens ca­rac­te­rís­ti­cas: o esquema re­la­ci­o­nal do MariaDB oferece um alto nível de segurança e con­sis­tên­cia de dados devido à sua estrutura fixa e validação rigorosa. Os do­cu­men­tos no MongoDB, por outro lado, permitem um de­sen­vol­vi­mento muito ágil e uma modelagem simples de dados complexos e hi­e­rár­qui­cos.

Es­ca­la­bi­li­dade: expansão vertical vs. ho­ri­zon­tal

MariaDB aposta prin­ci­pal­mente na es­ca­la­bi­li­dade vertical, onde a adição de hardware mais potente (mais CPU, RAM e/ou SSD) é utilizada para lidar com maiores cargas. Para expansões ho­ri­zon­tais, estão dis­po­ní­veis com­po­nen­tes adi­ci­o­nais como o cluster Galera para re­pli­ca­ção multi-master ou a Spider Storage Engine para sharding. No entanto, sua im­ple­men­ta­ção requer esforço adicional de con­fi­gu­ra­ção. MongoDB oferece na­ti­va­mente sharding ho­ri­zon­tal, onde os dados são dis­tri­buí­dos de forma trans­pa­rente em vários nós de servidor. Replica Sets asseguram re­pli­ca­ção au­to­má­tica. Este modelo dis­tri­buído pos­si­bi­lita a es­ca­la­bi­li­dade simples, face ao cres­ci­mento do volume de dados, mantendo alta dis­po­ni­bi­li­dade.

As di­fe­ren­ças se ma­ni­fes­tam prin­ci­pal­mente no esforço ope­ra­ci­o­nal e no de­sem­pe­nho sob carga: clusters do MariaDB exigem pla­ne­ja­mento cuidadoso e ma­nu­ten­ção regular para funcionar de forma confiável com aumento de carga, enquanto nós adi­ci­o­nais no MongoDB podem ser in­te­gra­dos quase sem esforço. Com grandes volumes de dados em cres­ci­mento, o MongoDB pode assim adicionar recursos mais ra­pi­da­mente.

De­sem­pe­nho: oti­mi­za­ção SQL vs. ve­lo­ci­dade NoSQL

Mesmo na com­pa­ra­ção de de­sem­pe­nho entre MariaDB e MongoDB, é possível iden­ti­fi­car di­fe­ren­ças. Graças à sua abordagem sem esquema, o MongoDB lida de forma muito rápida com so­li­ci­ta­ções em clusters dis­tri­buí­dos com altas taxas de leitura e escrita. Por outro lado, MariaDB oferece ex­ce­len­tes valores de latência e vazão, es­pe­ci­al­mente em cargas de trabalho tran­sa­ci­o­nais e operações complexas de SQL-Join, embora possa ter tempos de resposta mais altos com grandes volumes de dados.

Quando usar MongoDB ou MariaDB

MariaDB é indicado prin­ci­pal­mente para apli­ca­ti­vos re­la­ci­o­nais clássicos com alta carga de tran­sa­ções e re­la­ci­o­na­men­tos complexos de dados. Isso inclui, por exemplo, pla­ta­for­mas de e-commerce, sistemas fi­nan­cei­ros e de reservas, soluções ERP ou projetos de data wa­rehou­sing, onde con­for­mi­dade ACID, in­te­gri­dade re­fe­ren­cial e consultas precisas são ne­ces­sá­rias.

MongoDB é adequado também para projetos com es­tru­tu­ras de dados variáveis ou ra­pi­da­mente mutáveis e grandes volumes de dados. Entre os usos comuns, incluem sistemas de ge­ren­ci­a­mento de conteúdo, análise em tempo real, pla­ta­for­mas de jogos, apli­ca­ções de IoT, além de apli­ca­ti­vos que requerem de­sen­vol­vi­mento ágil e es­ca­la­bi­li­dade ho­ri­zon­tal.