Redis é uma das bases de dados mais rápidas dis­po­ní­veis atu­al­mente. A solução é ideal para quando você precisa de reações em tempo real. No entanto, como armazena os dados di­re­ta­mente na memória, não é tão adequada para grandes volumes de dados. A seguir, você conhecerá algumas al­ter­na­ti­vas ao Redis.

O que é Redis e quais al­ter­na­ti­ves Redis existem?

Ve­lo­ci­dade é (quase) tudo. Para apli­ca­ções em tempo real, ne­ces­sá­rias em áreas como jogos, e-commerce ou Internet das Coisas, as empresas optam por bases de dados que se destacam por tempos de resposta mínimos. Um dos sistemas de ge­ren­ci­a­mento de bases de dados mais rápidos e populares é o Redis. O “Servidor de Di­ci­o­ná­rio Remoto (REmote DIc­ti­o­nary Server)” foi de­sen­vol­vido por Salvatore San­fi­lippo em 2009 e está dis­po­ní­vel gra­tui­ta­mente sob a licença BSD de código aberto. Redis é uma banco de dados In-Memory com uma interface amigável ao usuário. Isso significa que os dados são ar­ma­ze­na­dos em pares de chave-valor di­re­ta­mente na memória principal, per­mi­tindo tempos de resposta in­fe­ri­o­res a um mi­lis­se­gundo. O sistema não é re­la­ci­o­nal e oferece opções de es­ca­la­bi­li­dade ho­ri­zon­tal e vertical, per­mi­tindo que cresça de acordo com as ne­ces­si­da­des.

Existem, portanto, muitas vantagens que o Redis oferece aos usuários. A ve­lo­ci­dade é difícil de superar, o sistema é gratuito, pelo menos em sua versão básica, e tem também uma interface muito amigável ao usuário. No entanto, a banco de dados não é a escolha ideal para todos os pro­pó­si­tos. Es­pe­ci­al­mente se você precisa armazenar e gerenciar dados complexos, a banco de dados ra­pi­da­mente atinge seus limites. Devido ao ar­ma­ze­na­mento por chave-valor, apenas consultas pelas chaves são possíveis. Além disso, embora o sistema tenha as men­ci­o­na­das pos­si­bi­li­da­des de es­ca­la­bi­li­dade, o ar­ma­ze­na­mento na memória principal é caro e requer espaço. Es­pe­ci­al­mente para grandes volumes de dados, essas al­ter­na­ti­ves Redis são re­co­men­da­das.

MongoDB: uma al­ter­na­tiva ao Redis mais flexível

Se a uti­li­za­ção de um banco de dados In-Memory for pro­ble­má­tica pelos motivos men­ci­o­na­dos acima, o MongoDB pode ser a melhor al­ter­na­tiva ao Redis. A solução NoSQL é otimizada para o uso com grandes e diversas quan­ti­da­des de dados. Estes podem ser es­tru­tu­ra­dos, se­mi­es­tru­tu­ra­dos ou não es­tru­tu­ra­dos e são ar­ma­ze­na­dos em do­cu­men­tos JSON co­di­fi­ca­dos em binário, agrupados em coleções. O MongoDB pode ser escalado ho­ri­zon­tal­mente de forma pra­ti­ca­mente ilimitada, de modo que volumes de dados cres­cen­tes não re­pre­sen­tem problema. O sistema não utiliza uma linguagem de consulta própria, usando em vez disso métodos es­pe­cí­fi­cos de objetos das lin­gua­gens de pro­gra­ma­ção mais comuns. Por meio do chamado Sharding, o sistema dis­po­ni­bi­liza dados em di­fe­ren­tes nós, al­can­çando assim uma alta to­le­rân­cia a falhas.

Quais são as di­fe­ren­ças e se­me­lhan­ças entre MongoDB e Redis, você pode descobrir em nosso Digital Guide.

As vantagens do MongoDB

  • Escalável ho­ri­zon­tal­mente de forma ilimitada
  • Alta fle­xi­bi­li­dade
  • Alta dis­po­ni­bi­li­dade e to­le­rân­cia a falhas por meio de Sharding
  • Adequado para muitos tipos de dados
  • Amigável ao usuário
  • Permite a re­pli­ca­ção de dados
  • Com­pa­tí­vel com várias lin­gua­gens, pla­ta­for­mas e sistemas
  • Muito eficaz em com­bi­na­ção com Redis

Firebase: de­sen­vol­vi­mento em tempo real

Se você não quer abrir mão to­tal­mente da alta ve­lo­ci­dade do Redis, o Google oferece uma opção re­co­men­dada. Firebase faz parte do portfólio da empresa desde 2014 e é uma pla­ta­forma de de­sen­vol­vi­mento completa, composta por 18 serviços, sendo alguns pagos. Isso inclui um poderoso banco de dados em tempo real, hospedado na nuvem e capaz de sin­cro­ni­zar dados em tempo real. Es­pe­ci­al­mente para soluções móveis e apli­ca­ções web, o Firebase é bem adequado. Ele está for­te­mente integrado ao sistema do Google, uti­li­zando vários serviços do Google. Além disso, o Firebase, que você pode testar gra­tui­ta­mente, utiliza Sharding, au­men­tando a segurança contra falhas e a dis­po­ni­bi­li­dade.

As vantagens do Firebase

  • Ve­lo­ci­da­des de leitura e escrita muito rápidas
  • Sin­cro­ni­za­ção em tempo real
  • Ideal para apli­ca­ções móveis
  • Forte in­te­gra­ção com o Google e seus diversos serviços
  • Inúmeras soluções para todos os aspectos do de­sen­vol­vi­mento de apli­ca­ções
  • Boa conexão com a nuvem
  • Suporte rápido e eficiente
  • Alta dis­po­ni­bi­li­dade e to­le­rân­cia a falhas

MariaDB: potência clássica do SQL Open Source

Para quem busca es­ta­bi­li­dade, com­pa­ti­bi­li­dade SQL e trans­pa­rên­cia Open Source em bancos de dados, é difícil ignorar o MariaDB. Ori­gi­nal­mente criado como um fork do MySQL, o MariaDB evoluiu para um sistema in­de­pen­dente que se destaca tanto em de­sem­pe­nho quanto em fle­xi­bi­li­dade. É es­pe­ci­al­mente in­te­res­sante para armazenar e analisar dados es­tru­tu­ra­dos a longo prazo. Embora o MariaDB não seja um banco de dados In-Memory como o Redis, esse banco de dados re­la­ci­o­nal é adequado, graças a funções como tabelas tem­po­rá­rias, me­ca­nis­mos oti­mi­za­dos para ar­ma­ze­na­mento e indexação rápida, quando se busca al­ter­na­ti­ves Redis com suporte a SQL. Com uma co­mu­ni­dade ativa e inovações regulares, o MariaDB se mantém tec­no­lo­gi­ca­mente atu­a­li­zado.

As vantagens do MariaDB

  • Open Source com de­sen­vol­vi­mento im­pul­si­o­nado pela co­mu­ni­dade
  • Potente em modelos de dados re­la­ci­o­nais clássicos
  • Ampla seleção de me­ca­nis­mos de ar­ma­ze­na­mento, inclusive para cenários de alta demanda por memória
  • Com­pa­ti­bi­li­dade com MySQL
  • Bom com­pro­misso entre de­sem­pe­nho e du­ra­bi­li­dade dos dados
  • Suporte ao padrão SQL

DynamoDB: o banco de dados ge­ren­ci­ado da Amazon

Uma das al­ter­na­ti­vas Redis mais fáceis de usar vem da Amazon. DynamoDB é parte dos Amazon Web Services (AWS) desde 2012 e é dis­po­ni­bi­li­zado de forma com­ple­ta­mente ge­ren­ci­ada. Isso significa que você não precisa mais realizar atu­a­li­za­ções, con­fi­gu­ra­ções de segurança e es­ca­lo­na­men­tos ne­ces­sá­rios, pois você recebe um sistema sempre atu­a­li­zado. A es­ca­la­bi­li­dade é ilimitada e realizada de acordo com sua demanda, sendo cobrada conforme o uso. O DynamoDB é um banco de dados NoSQL, que opera de forma ser­ver­less e se destaca por suas altas ve­lo­ci­da­des. Também pode garantir alta dis­po­ni­bi­li­dade dos dados. A in­te­gra­ção estreita com o ambiente AWS pode não ser útil para todos os projetos, mas pode lhe pro­por­ci­o­nar vantagens.

As vantagens do DynamoDB

  • Muito fácil de usar devido à gestão completa
  • Sempre atu­a­li­zado au­to­ma­ti­ca­mente
  • Solução muito segura
  • Forte in­te­gra­ção no sistema AWS
  • Alta dis­po­ni­bi­li­dade
  • Cobrança conforme a ne­ces­si­dade
  • Es­ca­la­bi­li­dade ilimitada
  • Alta ve­lo­ci­dade de escrita e leitura

Apache Cassandra: solução gratuita para grandes volumes de dados

Apache Cassandra é um banco de dados NoSQL orientado a colunas, que não só permite uma abordagem muito flexível, mas também é Open Source. O sistema é, em princípio, escalável ho­ri­zon­tal e ver­ti­cal­mente sem res­tri­ções e opera com grande segurança contra falhas. Para garantir a alta dis­po­ni­bi­li­dade dos dados, vários nós são usados si­mul­ta­ne­a­mente. Para consultas, o Apache Cassandra utiliza a própria linguagem CQL, que é baseada na Struc­tu­red Query Language (SQL). O banco de dados permite re­pli­ca­ções e armazena dados em pares de chave-valor. A ve­lo­ci­dade desta solução também é muito alta, razão pela qual grandes empresas e pla­ta­for­mas como Apple, Spotify ou X (antigo Twitter) usam o Apache Cassandra para ar­ma­ze­na­mento de dados.

As vantagens do Apache Cassandra

  • Open Source
  • Máxima es­ca­la­bi­li­dade
  • CQL é similar ao SQL
  • Segurança contra falhas e dis­po­ni­bi­li­dade em nível muito alto
  • A re­pli­ca­ção de dados é possível
  • Adequado para inúmeros tipos de dados di­fe­ren­tes
  • Alta to­le­rân­cia a falhas
  • Operações de leitura e escrita rápidas

MySQL: a al­ter­na­tiva re­la­ci­o­nal ao Redis

Ainda que sistemas NoSQL sejam atu­al­mente muito di­fun­di­dos, no segmento re­la­ci­o­nal também existem al­ter­na­ti­ves Redis re­co­men­dá­veis. Há muitos anos, MySQL é uma das mais populares bases de dados baseadas em tabelas. Com SQL, utiliza uma linguagem de consulta muito comum e, apesar da abordagem re­la­ci­o­nal, é con­si­de­rada re­la­ti­va­mente flexível. Se você deseja armazenar dados es­tru­tu­ra­dos em grande quan­ti­dade de forma clara e segura, o MySQL é uma al­ter­na­tiva Redis a se con­si­de­rar. A solução é ba­si­ca­mente Open Source, ao mesmo tempo em que a empresa Oracle oferece algumas versões co­mer­ci­ais. O MySQL é utilizado, entre outros, pelo Spotify e YouTube, e con­quis­tou uma boa reputação como uma opção robusta e segura.

As vantagens do MySQL

  • Open Source
  • Projetado para grandes volumes de dados
  • Muito amigável e claro
  • Suportado por uma grande co­mu­ni­dade
  • Fá­cil­mente escalável
  • Parte do LAMP Stack (Linux, Apache, MySQL e PHP)
  • Linguagem de consulta SQL
  • Permite a com­bi­na­ção com bancos de dados NoSQL
  • Alta dis­po­ni­bi­li­dade e to­le­rân­cia a falhas
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