Os bancos de dados re­la­ci­o­nais podem ser uma boa solução para dados es­tru­tu­ra­dos. No entanto, se você precisar de um ar­ma­ze­na­mento mais flexível, a abordagem NoSQL ge­ral­mente é uma opção melhor. Ex­pli­ca­re­mos quais al­ter­na­ti­vas ao SQL são melhores.

O que é SQL e quais são as al­ter­na­ti­vas exis­ten­tes?

Durante várias décadas, a abordagem re­la­ci­o­nal foi o padrão para todos os bancos de dados. Os dados eram, e em alguns casos ainda são, ar­ma­ze­na­dos e ge­ren­ci­a­dos em tabelas. Sistemas de ge­ren­ci­a­mento de banco de dados, como MySQL e Post­greSQL, dependem da linguagem de consulta comum SQL (Struc­tu­red Query Language), que oferece inúmeras vantagens aos usuários. A abordagem SQL é fácil de usar e clara e os bancos de dados são seguros e di­men­si­o­ná­veis.

Muitos bancos de dados SQL também se baseiam em pro­pri­e­da­des do ACID (Ato­mi­ci­dade, Con­sis­tên­cia, Iso­la­mento, Du­ra­bi­li­dade), ga­ran­tindo a trans­fe­rên­cia confiável de dados. Se você precisar es­tru­tu­rar os dados em formato tabular, as vantagens do SQL são um forte argumento a favor do banco de dados.

Muitas grandes empresas e pla­ta­for­mas ainda dependem par­ci­al­mente de uma solução re­la­ci­o­nal. Mas quando se trata de armazenar dados se­mi­es­tru­tu­ra­dos e não es­tru­tu­ra­dos, as tabelas não são ideais ou sim­ples­mente não são possíveis. A ne­ces­si­dade crescente de volumes de dados maiores e he­te­ro­gê­neos fez com que os usuários re­pen­sas­sem sua abordagem.

Os bancos de dados NoSQL (Não apenas os SQL) armazenam dados na forma de do­cu­men­tos, o que os torna mais flexíveis. En­tre­tanto, não é ne­ces­sá­rio eliminar com­ple­ta­mente o banco de dados re­la­ci­o­nal. Você também pode combiná-lo com uma solução orientada a do­cu­men­tos. No entanto, se estiver pro­cu­rando uma al­ter­na­tiva SQL, e não apenas um com­ple­mento, recomenda-se um banco de dados NoSQL.

MongoDB - Ideal para grandes quan­ti­da­des de dados

A abordagem NoSQL tem inúmeras vantagens. Um excelente exemplo de um ótimo banco de dados NoSQL é o MongoDB. Essa al­ter­na­tiva SQL está dis­po­ní­vel desde 2009 e deve seu nome à palavra “huMONGOus”. Portanto, não é de se sur­pre­en­der que o MongoDB tenha sido projetado prin­ci­pal­mente para grandes quan­ti­da­des de dados.

O banco de dados pode ser es­ca­lo­nado ho­ri­zon­tal­mente, o que o torna ideal para aumentar os volumes de dados e é um dos motivos pelos quais é popular entre pequenas e grandes empresas. O MongoDB armazena dados em do­cu­men­tos JSON binários, que são resumidos em coleções. Os dados ar­ma­ze­na­dos podem ser es­tru­tu­ra­dos, se­mi­es­tru­tu­ra­dos ou não es­tru­tu­ra­dos, o que torna o MongoDB uma das soluções mais flexíveis do mercado.

As vantagens do MongoDB em um relance

  • Es­ca­la­bi­li­dade ho­ri­zon­tal ilimitada
  • Pra­ti­ca­mente todos os tipos de dados podem ser salvos e ge­ren­ci­a­dos
  • Alta dis­po­ni­bi­li­dade e con­fi­a­bi­li­dade devido ao ar­ma­ze­na­mento em vários nós
  • User-friendly
  • Re­pli­ca­ções possíveis
  • Com­pa­tí­vel com vários outros sistemas, lin­gua­gens e pla­ta­for­mas
  • Co­mu­ni­dade grande e dedicada e do­cu­men­ta­ção extensa
  • Pode ser combinado com SQL

Se quiser saber mais sobre as se­me­lhan­ças e di­fe­ren­ças entre SQL e MongoDB, re­co­men­da­mos a leitura do artigo abran­gente sobre os dois bancos de dados em nosso Guia Digital.

Dica

Ge­ren­ci­a­mento de dados perfeito com o MongoDB: O Managed MongoDB da IONOS garante que você possa se con­cen­trar no essencial. A IONOS cuida da ad­mi­nis­tra­ção e de todas as atu­a­li­za­ções de segurança ne­ces­sá­rias para você. Escolha o plano certo para suas ne­ces­si­da­des.

Apache Cassandra - O banco de dados NoSQL orientado a colunas

O Apache Cassandra segue uma abordagem se­me­lhante. No entanto, esse banco de dados NoSQL é orientado por colunas e usa CQL, uma linguagem de consulta se­me­lhante ao SQL. Isso facilita um pouco as coisas para os usuários que estão fazendo a transição de um método re­la­ci­o­nal. O Apache Cassandra ganha pontos por sua ca­pa­ci­dade de armazenar grandes quan­ti­da­des de dados.

A solução de código aberto é es­ca­lo­ná­vel ho­ri­zon­tal e ver­ti­cal­mente e também armazena dados em vários nós como pares de valores-chave. Empresas e pla­ta­for­mas como Apple e Netflix usam o Apache Cassandra para seus fluxos de dados. O sistema oferece altas ve­lo­ci­da­des e é con­si­de­rado à prova de falhas, o que o torna uma ótima al­ter­na­tiva ao SQL.

As vantagens do Apache Cassandra em um relance

  • Fonte aberta
  • Di­men­si­o­ná­vel ho­ri­zon­tal e ver­ti­cal­mente
  • CQL é se­me­lhante ao SQL
  • Ar­ma­ze­na­mento em colunas
  • De­sem­pe­nho forte
  • Alta con­fi­a­bi­li­dade e dis­po­ni­bi­li­dade de dados
  • Re­pli­ca­ções possíveis
  • Alta to­le­rân­cia a falhas
  • Co­mu­ni­dade com­pro­me­tida

Você en­con­trará mais detalhes sobre as vantagens e os recursos especiais do Apache Cassandra em nosso Guia Digital.

DynamoDB-A al­ter­na­tiva to­tal­mente ge­ren­ci­ada ao SQL

O DynamoDB, por outro lado, funciona de forma com­ple­ta­mente diferente. A solução do ecos­sis­tema da AWS (Amazon Web Services) também segue a abordagem NoSQL, mas tem um foco com­ple­ta­mente diferente. Enquanto outros bancos de dados garantem fle­xi­bi­li­dade por meio de di­fe­ren­tes tipos de dados e um alto nível de com­pa­ti­bi­li­dade, o DynamoDB concentra-se na fa­ci­li­dade de uso. Ele também oferece níveis ex­tre­ma­mente altos de segurança.

O sistema está in­cor­po­rado ao ecos­sis­tema da AWS e não pode ser separado dele. Essa opção sem servidor vem to­tal­mente ge­ren­ci­ada. Isso significa que os usuários não precisam se preocupar com atu­a­li­za­ções de segurança ou upgrades, mas podem começar a trabalhar ime­di­a­ta­mente com o banco de dados. O pagamento é baseado nos re­qui­si­tos in­di­vi­du­ais do usuário e nos recursos que ele utiliza.

As vantagens do DynamoDB em um relance

  • Com­ple­ta­mente ge­ren­ci­ado
  • Solução segura
  • Alta dis­po­ni­bi­li­dade
  • Di­men­si­o­na­mento ir­res­trito conforme ne­ces­sá­rio
  • Alta ve­lo­ci­dade de leitura e gravação
  • In­cor­po­ra­ção no ecos­sis­tema da AWS
  • Sempre atu­a­li­zado

Firebase - A pla­ta­forma de de­sen­vol­vi­mento do Google

A al­ter­na­tiva SQL do Google, o Firebase, tem sido ex­tre­ma­mente bem-sucedida. O Firebase é uma pla­ta­forma de de­sen­vol­vi­mento completa que consiste em um total de 18 serviços (alguns dos quais estão sujeitos a uma taxa). Isso inclui um banco de dados que é capaz de sin­cro­ni­za­ção em tempo real, tornando-o perfeito para apli­ca­ti­vos móveis e da Web. Apli­ca­ti­vos de jogos, programas de bate-papo e redes sociais se be­ne­fi­ciam par­ti­cu­lar­mente bem dessa solução.

O Firebase armazena dados em do­cu­men­tos JSON e é muito seguro. Ele oferece links próximos a vários serviços do Google. Essa conexão com o ecos­sis­tema do Google, no entanto, limita as opções de migração. Ainda assim, vale a pena con­si­de­rar o Firebase se você estiver pro­cu­rando um banco de dados poderoso para de­sen­vol­vi­mento.

As vantagens do Firebase em um relance

  • Parte de uma pla­ta­forma de de­sen­vol­vi­mento completa
  • Ideal para apli­ca­ti­vos móveis e da Web
  • In­te­gra­ção in­te­li­gente dos serviços do Google
  • Alta dis­po­ni­bi­li­dade e con­fi­a­bi­li­dade
  • Sin­cro­ni­za­ção em tempo real
  • Conexão forte com a nuvem
  • Bom suporte

Redis - A melhor opção para tempos de resposta rápidos

Se você quiser armazenar e recuperar grandes quan­ti­da­des de dados es­tru­tu­ra­dos, há muitas soluções SQL boas. En­tre­tanto, se você tiver um projeto que exija ve­lo­ci­da­des par­ti­cu­lar­mente altas, um banco de dados na memória como o Redis pode ser uma opção melhor.

O Redis clas­si­fica os dados em pares de valores-chave e os armazena di­re­ta­mente na memória principal. É isso que permite tempos de resposta in­fe­ri­o­res a um mi­lis­se­gundo. Embora isso sig­ni­fi­que que grandes volumes de dados utilizem uma enorme quan­ti­dade de espaço de ar­ma­ze­na­mento, a solução gratuita oferece ex­ce­len­tes re­sul­ta­dos para caches, análises em tempo real, jogos e streaming. O Redis não é apenas uma boa al­ter­na­tiva ao SQL, ele também pode ser usado em com­bi­na­ção com um banco de dados re­la­ci­o­nal.

As vantagens do Redis em um relance

  • Fonte aberta
  • Alta ve­lo­ci­dade devido ao ar­ma­ze­na­mento na memória de trabalho
  • Es­ca­lo­na­mento ho­ri­zon­tal e vertical
  • Muito fácil de usar
  • Alta com­pa­ti­bi­li­dade com várias lin­gua­gens de pro­gra­ma­ção
  • Pode ser usado com soluções SQL
  • Alta dis­po­ni­bi­li­dade
Dica

Deseja saber mais sobre bancos de dados re­la­ci­o­nais? Em nosso Guia Digital, você en­con­trará uma in­tro­du­ção ao SQL com exemplos e uma visão geral dos comandos SQL mais im­por­tan­tes.

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