GigaFLOPS (GFLOPS)

Um GigaFLOPS (GFLOPS) é uma unidade de medida na área de computação que representa um bilhão de operações de ponto flutuante por segundo (Floating Point Operations per Second). FLOPS é a métrica usada para expressar o desempenho computacional de processadores, especialmente em aplicações científicas, aprendizado de máquina e computação de alto desempenho.

O que são FLOPS e para que servem?

FLOPS, sigla para Floating Point Operations per Second (operações de ponto flutuante por segundo), indicam quantas operações com números de ponto flutuante um computador é capaz de realizar em um único segundo. Esse tipo de operação é essencial para aplicações científicas e técnicas que exigem alta precisão na manipulação de números muito grandes ou muito pequenos.

Essas operações são indispensáveis em áreas como física, ciência da computação e aprendizado de máquina.

FLOPS são especialmente relevantes para tarefas que envolvem cálculos com alto custo computacional, como previsão do tempo, modelagem climática, simulações físicas ou aplicações de aprendizado de máquina e inteligência artificial (IA). Processadores com maior capacidade em FLOPS conseguem lidar com essas tarefas de forma mais rápida e eficiente.

A medição do desempenho em FLOPS geralmente é feita por meio de testes de benchmark específicos, que avaliam quantas operações de ponto flutuante um sistema consegue executar por segundo. Esses testes abrangem diferentes tipos de cálculos para gerar um retrato fiel da capacidade real do processador.

Quantos FLOPS equivalem a um GFLOPS?

A conversão de GFLOPS para FLOPS segue o sistema decimal, com base em potências de dez. Um GFLOPS equivale exatamente a 10⁹ FLOPS, ou seja, um processador com desempenho de 1 GFLOPS pode realizar um bilhão (1.000.000.000) de operações de ponto flutuante por segundo.

Quais são as outras unidades de FLOPS?

Além do GigaFLOPS, existem outras unidades utilizadas para comparar o desempenho de CPUs ou GPUs. Todas podem ser convertidas para GFLOPS com base nas fórmulas abaixo:

Desempenho de computadores e GPUs modernos em FLOPS

O poder de processamento de computadores modernos, especialmente GPUs de alto desempenho, evoluiu significativamente nos últimos anos. Hoje, placas de vídeo e supercomputadores podem alcançar valores que vão de vários TeraFLOPS até a casa dos ExaFLOPS.

Um exemplo concreto é a NVIDIA H100, uma GPU de alto desempenho voltada para aplicações de inteligência artificial e centros de dados. Ela alcança um pico de desempenho de aproximadamente 989 TeraFLOPS em cálculos FP32 com Tensor Cores. Outro modelo é a NVIDIA A30, desenvolvida especialmente para computação de alto desempenho (HPC) e inferência de IA, com uma capacidade de cerca de 10,3 TeraFLOPS para operações FP32.

Em comparação, os supercomputadores mais potentes do mundo, como o norte-americano Frontier, já atingem marcas superiores a 1 ExaFLOPS, sendo capazes de processar quintilhões de operações de ponto flutuante por segundo com facilidade.