Microsoft SQL Server: tudo o que você precisa saber

Microsoft SQL Server é um sistema de ge­ren­ci­a­mento de banco de dados re­la­ci­o­nal, de­sen­vol­vido para uso no ambiente em­pre­sa­rial. Entre seus maiores pontos fortes estão o de­sem­pe­nho, o suporte abran­gente e a in­te­gra­ção profunda no ecos­sis­tema da Microsoft, enquanto os custos de li­cen­ci­a­mento e a alta com­ple­xi­dade são con­si­de­ra­dos po­ten­ci­ais des­van­ta­gens.

O que é Microsoft SQL Server?

Microsoft SQL Server é um sistema de ge­ren­ci­a­mento de banco de dados re­la­ci­o­nal (RDBMS), de­sen­vol­vido e mantido pela Microsoft. Ele serve para o ar­ma­ze­na­mento es­tru­tu­rado, ge­ren­ci­a­mento e consulta de grandes volumes de dados e é es­pe­ci­fi­ca­mente projetado para atender às exi­gên­cias de es­ca­la­bi­li­dade, segurança e dis­po­ni­bi­li­dade das empresas. O sistema de ge­ren­ci­a­mento para bancos de dados re­la­ci­o­nais é baseado no padrão SQL, mas se comunica por meio do Transact-SQL, uma im­ple­men­ta­ção do SQL pela Microsoft com várias extensões pro­pri­e­tá­rias de pro­gra­ma­ção.

Como outros RDBMS, o Microsoft SQL Server também utiliza uma estrutura de tabela baseada em linhas, que conecta elementos de dados re­la­ci­o­na­dos em di­fe­ren­tes tabelas. Isso elimina a ne­ces­si­dade de armazenar dados re­dun­dan­tes várias vezes dentro de um banco de dados. O modelo re­la­ci­o­nal garante, usandos as regras de in­te­gri­dade re­fe­ren­cial e outras res­tri­ções, que os dados per­ma­ne­çam con­sis­ten­tes e sem erros, atendendo aos prin­cí­pios ACID.

Como com­po­nente central do Microsoft SQL Server, a SQL Server Database Engine atua não apenas no controle do ar­ma­ze­na­mento e pro­ces­sa­mento de dados, mas também na segurança dos dados. A com­po­nente principal é composta por uma engine re­la­ci­o­nal (processa comandos e consultas) e uma engine de ar­ma­ze­na­mento (gerencia arquivos do banco de dados, páginas, tabelas, buffers de dados, índices e tran­sa­ções). Abaixo desse nível, encontra-se o SQL Server Operating System (SQLOS), que cuida de funções como ge­ren­ci­a­mento de memória e I/O ou agen­da­mento de tarefas.

Microsoft SQL Server: prin­ci­pais fun­ci­o­na­li­da­des

Quais fun­ci­o­na­li­da­des você necessita ou quais com­po­nen­tes e recursos do servidor devem ser ins­ta­la­dos, você define durante a ins­ta­la­ção na seção “Seleção de Fun­ci­o­na­li­da­des”. Isso permite que você per­so­na­lize o escopo das fun­ci­o­na­li­da­des de acordo com as exi­gên­cias es­pe­cí­fi­cas. Aqui você pode ter uma visão geral dos prin­ci­pais recursos dis­po­ní­veis:

• Database Engine: ele contém o serviço central para armazenar, processar e proteger dados. O Database Engine também oferece suporte abran­gente para a con­ti­nui­dade dos negócios.
• Machine Learning Services (MLS): serviços de Machine Learning podem ser in­te­gra­dos ao SQL Server ou fluxos de trabalho em­pre­sa­ri­ais uti­li­zando as lin­gua­gens de pro­gra­ma­ção R e Python. O uso de pro­ce­di­men­tos ar­ma­ze­na­dos facilita a criação, o trei­na­mento e a avaliação de modelos.
• Analysis Services (SSAS): este recurso do servidor é uma pla­ta­forma para dados ana­lí­ti­cos, que inclui fer­ra­men­tas para criar e gerenciar o pro­ces­sa­mento analítico on-line (OLAP). Além disso, o Analysis também abrange Data Mining.
• Reporting Services (SSRS): a função oferece fun­ci­o­na­li­da­des de re­la­tó­rios baseadas na web para empresas. Elas têm a pos­si­bi­li­dade de extrair conteúdo de diversas fontes de dados e publicar re­la­tó­rios em di­fe­ren­tes formatos.
• In­te­gra­tion Services (SSIS): a pla­ta­forma oferece várias fer­ra­men­tas gráficas e objetos pro­gra­má­veis para a in­te­gra­ção de dados.
• Re­pli­ca­tion: a re­pli­ca­ção do MS SQL Server oferece recursos para copiar e dis­tri­buir dados e objetos de banco de dados. A função também garante a sin­cro­ni­za­ção sub­se­quente para assegurar uma base de dados con­sis­tente.
• Master Data Services (MDS): este com­po­nente é uma solução para a gestão de dados mestre. Com o MDS, é possível criar um re­po­si­tó­rio central para dados mestre, com hi­e­rar­quias, tran­sa­ções e regras de negócios.
• Data Quality Services (DQS): a solução de limpeza de dados orientada por co­nhe­ci­mento oferece aos usuários a pos­si­bi­li­dade de criar uma base de co­nhe­ci­mento ( ou, em inglês, knowledge base) e usá-la pos­te­ri­or­mente para correções de dados.

Versões e edições do Microsoft SQL Server

O Microsoft SQL Server é lançado em in­ter­va­los regulares como uma nova versão principal. Assim, o software está dis­po­ní­vel em várias variantes. Além da versão atual, SQL Server 2022, a Microsoft também oferece as versões SQL Server 2019, 2017 e 2016. As versões mais recentes incluem recursos modernos, como tec­no­lo­gias me­lho­ra­das de memória in-memory e novos recursos de análise apoiados por IA.

Além disso, o MS SQL Server está dis­po­ní­vel em di­fe­ren­tes edições, que diferem em termos de fun­ci­o­na­li­da­des, suporte máximo de hardware e também quanto aos preços. O SQL 2022, por exemplo, é fornecido nas seguintes edições:

• Express: edição gratuita para ini­ci­an­tes, ideal para praticar
• De­sen­vol­ve­dor: concebido para fins de de­sen­vol­vi­mento e teste
• Web: opção econômica para hos­pe­da­gem web
• Standard: funções prin­ci­pais para ge­ren­ci­a­mento de dados e in­te­li­gên­cia de negócios
• En­ter­prise: oferta premium com funções de alto nível

Microsoft SQL Server: vantagens e des­van­ta­gens

O sistema de ge­ren­ci­a­mento de banco de dados da Microsoft se destaca por uma série de vantagens. Abaixo, você pode ver um resumo dos prin­ci­pais pontos fortes:

• Alta per­for­mance e es­ca­la­bi­li­dade: o Microsoft SQL Server permite análises e tran­sa­ções rápidas mesmo com grandes volumes de dados.
• Integrado ao ecos­sis­tema da Microsoft: outros serviços da Microsoft, como Azure, .NET ou Power BI, podem ser vin­cu­la­dos de maneira fluida ao Microsoft SQL Server, o que sim­pli­fica o de­sen­vol­vi­mento, im­plan­ta­ção e mo­ni­to­ra­mento.
• Segurança no pla­ne­ja­mento: devido à posição de liderança de mercado da Microsoft, o de­sen­vol­vi­mento contínuo e a dis­po­ni­bi­li­dade do RDBMS estão ga­ran­ti­dos.
• Suporte em­pre­sa­rial: o suporte comercial da Microsoft e uma grande co­mu­ni­dade garantem a rápida resolução de problemas e atu­a­li­za­ções regulares.

Microsoft SQL Server também possui algumas li­mi­ta­ções ou fraquezas. Entre as des­van­ta­gens estão:

• Custos de licença: es­pe­ci­al­mente a edição En­ter­prise requer altos in­ves­ti­men­tos, que muitas vezes não são viáveis para projetos menores ou startups.
• Com­ple­xi­dade: a fun­ci­o­na­li­dade extensa e a variedade de opções de con­fi­gu­ra­ção exigem co­nhe­ci­mento es­pe­ci­a­li­zado.

Quando usar Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server é adequado para uma variedade de casos de uso. Ele é utilizado, entre outros, para os seguintes pro­pó­si­tos:

• Sistemas de tran­sa­ções críticas para o negócio: como um motor de banco de dados poderoso, o MS SQL Server lida com cargas de trabalho tran­sa­ci­o­nais como pro­ces­sa­men­tos de pedidos, pro­ces­sa­men­tos de pa­ga­men­tos ou gestão de clientes com alta con­fi­a­bi­li­dade e baixas latências.
• Data Wa­rehou­sing e Business In­tel­li­gence: com índices co­lumns­tore ori­en­ta­dos a colunas, tec­no­lo­gias in-memory e SSAS, o Microsoft SQL Server é ideal para sistemas de data warehouse, re­la­tó­rios e análises mul­ti­di­men­si­o­nais.
• Ambientes de nuvem e container: esse RDBMS pode ser operado tanto on-premises quanto em VMs Azure (VM = máquina virtual) ou con­têi­ne­res Linux. Além disso, serviços como o Azure SQL Database oferecem o mesmo mecanismo, o que sim­pli­fica expansão, gestão e operações DevOps.
• Análises em tempo real e machine learning: com as fun­ci­o­na­li­da­des de machine learning, é possível realizar casos de uso como detecção de fraudes em fluxos de tran­sa­ções ou previsões de churn de clientes.