Microsoft SQL Server: tudo o que você precisa saber

Microsoft SQL Server é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional, desenvolvido para uso no ambiente empresarial. Entre seus maiores pontos fortes estão o desempenho, o suporte abrangente e a integração profunda no ecossistema da Microsoft, enquanto os custos de licenciamento e a alta complexidade são considerados potenciais desvantagens.

O que é Microsoft SQL Server?

Microsoft SQL Server é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS), desenvolvido e mantido pela Microsoft. Ele serve para o armazenamento estruturado, gerenciamento e consulta de grandes volumes de dados e é especificamente projetado para atender às exigências de escalabilidade, segurança e disponibilidade das empresas. O sistema de gerenciamento para bancos de dados relacionais é baseado no padrão SQL, mas se comunica por meio do Transact-SQL, uma implementação do SQL pela Microsoft com várias extensões proprietárias de programação.

Como outros RDBMS, o Microsoft SQL Server também utiliza uma estrutura de tabela baseada em linhas, que conecta elementos de dados relacionados em diferentes tabelas. Isso elimina a necessidade de armazenar dados redundantes várias vezes dentro de um banco de dados. O modelo relacional garante, usandos as regras de integridade referencial e outras restrições, que os dados permaneçam consistentes e sem erros, atendendo aos princípios ACID.

Como componente central do Microsoft SQL Server, a SQL Server Database Engine atua não apenas no controle do armazenamento e processamento de dados, mas também na segurança dos dados. A componente principal é composta por uma engine relacional (processa comandos e consultas) e uma engine de armazenamento (gerencia arquivos do banco de dados, páginas, tabelas, buffers de dados, índices e transações). Abaixo desse nível, encontra-se o SQL Server Operating System (SQLOS), que cuida de funções como gerenciamento de memória e I/O ou agendamento de tarefas.

Microsoft SQL Server: principais funcionalidades

Quais funcionalidades você necessita ou quais componentes e recursos do servidor devem ser instalados, você define durante a instalação na seção “Seleção de Funcionalidades”. Isso permite que você personalize o escopo das funcionalidades de acordo com as exigências específicas. Aqui você pode ter uma visão geral dos principais recursos disponíveis:

• Database Engine: ele contém o serviço central para armazenar, processar e proteger dados. O Database Engine também oferece suporte abrangente para a continuidade dos negócios.
• Machine Learning Services (MLS): serviços de Machine Learning podem ser integrados ao SQL Server ou fluxos de trabalho empresariais utilizando as linguagens de programação R e Python. O uso de procedimentos armazenados facilita a criação, o treinamento e a avaliação de modelos.
• Analysis Services (SSAS): este recurso do servidor é uma plataforma para dados analíticos, que inclui ferramentas para criar e gerenciar o processamento analítico on-line (OLAP). Além disso, o Analysis também abrange Data Mining.
• Reporting Services (SSRS): a função oferece funcionalidades de relatórios baseadas na web para empresas. Elas têm a possibilidade de extrair conteúdo de diversas fontes de dados e publicar relatórios em diferentes formatos.
• Integration Services (SSIS): a plataforma oferece várias ferramentas gráficas e objetos programáveis para a integração de dados.
• Replication: a replicação do MS SQL Server oferece recursos para copiar e distribuir dados e objetos de banco de dados. A função também garante a sincronização subsequente para assegurar uma base de dados consistente.
• Master Data Services (MDS): este componente é uma solução para a gestão de dados mestre. Com o MDS, é possível criar um repositório central para dados mestre, com hierarquias, transações e regras de negócios.
• Data Quality Services (DQS): a solução de limpeza de dados orientada por conhecimento oferece aos usuários a possibilidade de criar uma base de conhecimento ( ou, em inglês, knowledge base) e usá-la posteriormente para correções de dados.

Versões e edições do Microsoft SQL Server

O Microsoft SQL Server é lançado em intervalos regulares como uma nova versão principal. Assim, o software está disponível em várias variantes. Além da versão atual, SQL Server 2022, a Microsoft também oferece as versões SQL Server 2019, 2017 e 2016. As versões mais recentes incluem recursos modernos, como tecnologias melhoradas de memória in-memory e novos recursos de análise apoiados por IA.

Além disso, o MS SQL Server está disponível em diferentes edições, que diferem em termos de funcionalidades, suporte máximo de hardware e também quanto aos preços. O SQL 2022, por exemplo, é fornecido nas seguintes edições:

• Express: edição gratuita para iniciantes, ideal para praticar
• Desenvolvedor: concebido para fins de desenvolvimento e teste
• Web: opção econômica para hospedagem web
• Standard: funções principais para gerenciamento de dados e inteligência de negócios
• Enterprise: oferta premium com funções de alto nível

Microsoft SQL Server: vantagens e desvantagens

O sistema de gerenciamento de banco de dados da Microsoft se destaca por uma série de vantagens. Abaixo, você pode ver um resumo dos principais pontos fortes:

• Alta performance e escalabilidade: o Microsoft SQL Server permite análises e transações rápidas mesmo com grandes volumes de dados.
• Integrado ao ecossistema da Microsoft: outros serviços da Microsoft, como Azure, .NET ou Power BI, podem ser vinculados de maneira fluida ao Microsoft SQL Server, o que simplifica o desenvolvimento, implantação e monitoramento.
• Segurança no planejamento: devido à posição de liderança de mercado da Microsoft, o desenvolvimento contínuo e a disponibilidade do RDBMS estão garantidos.
• Suporte empresarial: o suporte comercial da Microsoft e uma grande comunidade garantem a rápida resolução de problemas e atualizações regulares.

Microsoft SQL Server também possui algumas limitações ou fraquezas. Entre as desvantagens estão:

• Custos de licença: especialmente a edição Enterprise requer altos investimentos, que muitas vezes não são viáveis para projetos menores ou startups.
• Complexidade: a funcionalidade extensa e a variedade de opções de configuração exigem conhecimento especializado.

Quando usar Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server é adequado para uma variedade de casos de uso. Ele é utilizado, entre outros, para os seguintes propósitos:

• Sistemas de transações críticas para o negócio: como um motor de banco de dados poderoso, o MS SQL Server lida com cargas de trabalho transacionais como processamentos de pedidos, processamentos de pagamentos ou gestão de clientes com alta confiabilidade e baixas latências.
• Data Warehousing e Business Intelligence: com índices columnstore orientados a colunas, tecnologias in-memory e SSAS, o Microsoft SQL Server é ideal para sistemas de data warehouse, relatórios e análises multidimensionais.
• Ambientes de nuvem e container: esse RDBMS pode ser operado tanto on-premises quanto em VMs Azure (VM = máquina virtual) ou contêineres Linux. Além disso, serviços como o Azure SQL Database oferecem o mesmo mecanismo, o que simplifica expansão, gestão e operações DevOps.
• Análises em tempo real e machine learning: com as funcionalidades de machine learning, é possível realizar casos de uso como detecção de fraudes em fluxos de transações ou previsões de churn de clientes.