O que é a função Pandas any() em Python e como ela funciona?

A função DataFrame.any() da bi­bli­o­teca Pandas do Python é usada para verificar se pelo menos um valor em um eixo do DataFrame é ver­da­deiro (True).

Qual é a sintaxe da função Pandas any()?

A sintaxe básica da função Pandas any() é bem direta e segue este padrão:

DataFrame.any(axis=0, bool_only=None, skipna=True)

Pa­râ­me­tros im­por­tan­tes da função Pandas any()

A função aceita a inclusão de diversos pa­râ­me­tros:

Como usar a função Pandas DataFrame.any()

Exemplo 1: Verificar valores True nas linhas

A função Pandas any() costuma ser usada para verificar se alguma linha do DataFrame contém pelo menos um valor ver­da­deiro (True). Esse é um recurso bastante útil no processo de validação de condições.

import pandas as pd
# Criar um DataFrame com três colunas e três linhas
data = {
    'A': [0, 0, 0],
    'B': [True, False, False],
    'C': [False, False, False]
}
df = pd.DataFrame(data)
# Usar a função Pandas any() para verificar se algum valor nas linhas é verdadeiro
result = df.any(axis=0)
print(result)

No código acima, a função Pandas DataFrame.any() retorna uma série que mostra que apenas a coluna B contém um valor ver­da­deiro (True). O resultado produzido é o seguinte:

A    False
B    True
C    False
dtype: bool

Exemplo 2: Verificar os valores True nas colunas

Assim como no primeiro exemplo, também é possível verificar se alguma coluna contém pelo menos um valor ver­da­deiro (True), usando axis=1 como parâmetro:

result = df.any(axis=1)
print(result)

O resultado mostra que apenas a primeira linha contém um valor ver­da­deiro (True):

0     True
1    False
2    False
dtype: bool