PostgreSQL é um banco de dados objeto-relacional muito popular e versátil, notável por sua forte arquitetura de segurança e grande flexibilidade. No entanto, existem projetos para os quais outras opções são mais adequadas. Apresentamos as seis melhores PostgreSQL alternatives ou complementos.

O que é PostgreSQL e quais alternativas ao PostgreSQL existem

As origens do banco de dados objeto-relacional PostgreSQL remontam aos anos 1980. Em 1996, o sistema de gerenciamento de banco de dados compatível com ACID foi publicado pela primeira vez. Atualmente, está sob a licença PostgreSQL e é continuamente desenvolvido por uma comunidade open-source. Mas não é apenas a longa história e a comunidade engajada que tornam o PostgreSQL uma solução popular para inúmeras empresas, instituições e projetos. A solução é considerada extremamente segura e robusta. Embora utilize uma estrutura de tabela clássica, ela é muito flexível graças a inúmeras extensões e pode ser escalada em grande escala. A própria estrutura cliente-servidor bem pensada garante que a opção gratuita possa competir com muitos bancos de dados comerciais.

No geral, o PostgreSQL é considerado uma escolha muito flexível, sendo compatível com diversas soluções NoSQL e podendo ser combinado com elas. Especialmente devido à abordagem open-source, o banco de dados tem muitos bons argumentos a seu favor. No entanto, pode haver situações ou projetos em que outro sistema seja ainda melhor. Isso é particularmente válido se você deseja trabalhar de forma não relacional. Além disso, a performance do PostgreSQL não é tão boa quanto a de outras soluções. Soma-se a isso o fato de que, principalmente para iniciantes, o início pode ser complicado. Portanto, se você está procurando uma alternativa ao PostgreSQL, temos aqui seis sugestões convincentes para você.

MongoDB: o melhor banco de dados NoSQL para grandes volumes de dados

Provavelmente, o banco de dados mais flexível atualmente é o MongoDB. A solução NoSQL proprietária, que deve seu nome à palavra inglesa “huMONGOus” (“enorme”), existe desde 2009. Ela dispensa tabelas e armazena dados estruturados, semiestruturados e não estruturados em forma de documentos JSON binários, que são agrupados em coleções. O MongoDB não apenas armazena e gerencia vários tipos de dados, mas também é mais escalável do que a maioria dos sistemas de gerenciamento de banco de dados. Por meio da distribuição em diferentes nós (Sharding), não apenas a disponibilidade é aumentada, mas também a resistência a falhas. MongoDB é projetado para volumes de dados crescentes e é utilizado por empresas como eBay ou Toyota.

Se você deseja saber mais sobre as semelhanças e diferenças entre PostgreSQL e MongoDB, encontrará em nosso Digital Guide uma comparação abrangente.

MongoDB: principais vantagens

  • Teoricamente escalável infinitamente
  • Flexível devido a inúmeros recursos
  • Pode gerenciar e armazenar muitos tipos diferentes de dados
  • Alta tolerância a falhas e disponibilidade
  • Compatível com muitas linguagens, sistemas e plataformas
  • Entrada rápida
  • Um dos bancos de dados NoSQL mais bem-sucedidos com uma grande comunidade

MariaDB: a alternativa mais moderna ao MySQL

MariaDB foi desenvolvida como uma resposta direta à aquisição do MySQL pela Oracle, com o objetivo de fornecer uma solução de banco de dados gratuita e avançada. Desde 2009, o fork de código aberto do MySQL oferece não apenas total compatibilidade com o original, mas frequentemente avança tecnologicamente, fazendo uma comparação direta entre MariaDB e MySQL. O MariaDB se destaca por atualizações regulares, alto desempenho e uma grande variedade de engines de armazenamento, incluindo aquelas para casos de uso analítico. O banco de dados é adequado tanto para aplicações web clássicas quanto para aplicações empresariais complexas. Grandes organizações como a Mozilla utilizam MariaDB há anos.

MariaDB: principais vantagens

  • Open Source com desenvolvimento independente
  • Totalmente compatível com MySQL
  • Adequado para processamento de dados operacionais e analíticos
  • Processamento rápido de consultas e alta confiabilidade
  • Suporte a SQL e usabilidade multiplataforma
  • Sem vínculo com fornecedor
  • Grande comunidade e desenvolvimento contínuo dedicado

DynamoDB: o banco de dados totalmente gerenciado da Amazon

Se você está procurando por alternativas ao PostgreSQl que também sejam adequadas para iniciantes, DynamoDB é uma boa opção. O banco de dados é da Amazon e faz parte do portfólio AWS (Amazon Web Services) desde 2012. A solução NoSQL sem servidor é totalmente gerenciada, de modo que você não precisa realizar atualizações ou escalonamentos. A arquitetura de segurança também é configurada e mantida atualizada para você. O DynamoDB é cobrado de acordo com o uso real dos recursos, tornando a solução adequada tanto para pequenas quanto grandes empresas. O banco de dados se destaca pela alta disponibilidade e baixas latências. A integração com o AWS oferece muitas vantagens, mas o vincula à Amazon.

DynamoDB: principais vantagens

  • Interface muito amigável ao usuário devido à gestão oferecida
  • Alto nível de segurança
  • Escalabilidade ilimitada
  • Pagamento conforme o consumo
  • Boa performance e alta velocidade
  • Integração no ecossistema AWS
  • Alta disponibilidade

Redis: um complemento rápido ou uma alternativa ao PostgreSQL

Se os pequenos déficits de velocidade do PostgreSQL são um problema para você, o Redis pode ser uma complementação ou uma alternativa inteligente ao PostgreSQL. O banco de dados NoSQL armazena dados na memória RAM e atinge tempos de resposta abaixo de um milissegundo. Especialmente para análises em tempo real, troca de mensagens e diversas tarefas de gerenciamento, o sistema de código aberto é muito adequado. Embora possa ser escalado horizontalmente e verticalmente, é realmente mais focado em velocidade do que em grandes volumes de dados. Como especialista amigável para tarefas que exigem latências mínimas, o Redis é difícil de superar. Não é à toa que o banco de dados em memória é considerado um dos armazenamentos de chave-valor mais populares do mundo.

Redis: principais vantagens

  • Código aberto
  • Desempenho superior por meio de armazenamento em memória
  • Tempos de resposta abaixo de um milissegundo
  • Perfeitamente adequado para análises em tempo real
  • Pode ser combinado com PostgreSQL
  • Escalável horizontalmente e verticalmente
  • Muito fácil de usar
  • Compatível com muitas linguagens, plataformas e sistemas

Apache Cassandra: a opção NoSQL orientada a colunas

Apache Cassandra é um banco de dados NoSQL orientado a colunas, projetado para uso com grandes volumes de dados heterogêneos. O sistema, que vem sendo desenvolvido desde 2008, é Open Source e dispõe de CQL, uma linguagem de consulta inspirada no SQL. Assim, a transição do PostgreSQL para Cassandra é muito fácil. Cassandra é conhecida por sua alta confiabilidade e garante alta disponibilidade com o uso de diferentes nós. A velocidade de consulta do Apache Cassandra também é impressionante, sem comprometer a segurança do sistema. Grandes empresas e plataformas como Apple ou Netflix utilizam este banco de dados, que é parcialmente compatível com ACID, flexível e facilmente escalável.

Apache Cassandra: principais vantagens

  • Código aberto
  • Escalável horizontalmente e verticalmente, sendo assim adequado para grandes volumes de dados
  • CQL é semelhante ao SQL, facilitando as consultas
  • Alta disponibilidade e tolerância a falhas
  • Parcialmente compatível com ACID (atomicidade, consistência, isolamento, durabilidade)
  • Flexível e versátil
  • Alto desempenho e alta velocidade

MySQL: a solução relacional da Oracle

Desde que a Oracle adquiriu o MySQL em 2010, muitos usuários têm optado por alternativas como o PostgreSQL. No entanto, o banco de dados relacional ainda é considerado um software robusto para o armazenamento de dados estruturados em formato tabular. O MySQL é muito confiável e pode processar grandes volumes de dados eficientemente. A solução oferece diversas possibilidades de escalonamento e inúmeras interfaces. O MySQL também é muito claro e fácil de entender para iniciantes. Existe uma comunidade engajada e uma documentação abrangente disponíveis. A transição do PostgreSQL é facilitada pelo uso comum da linguagem de consulta SQL, e a velocidade do banco de dados também é convincente. Além da versão gratuita, existem opções proprietárias.

MySQL: principais vantagens

  • Código aberto
  • Muito claro e fácil de aprender
  • Adequado também para grandes volumes de dados
  • Muito confiável e rápido
  • Alta disponibilidade
  • Compatível com diversos sistemas, plataformas e linguagens
  • Parte do LAMP Stack (Linux, Apache, MySQL e PHP)
  • Linguagem de consulta do PostgreSQL conhecida
  • Grande comunidade e documentação extensa

No nosso guia digital, já abordamos detalhadamente as semelhanças e diferenças entre MySQL e PostgreSQL.

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