Post­greSQL é um banco de dados objeto-re­la­ci­o­nal muito popular e versátil, notável por sua forte ar­qui­te­tura de segurança e grande fle­xi­bi­li­dade. No entanto, existem projetos para os quais outras opções são mais adequadas. Apre­sen­ta­mos as seis melhores Post­greSQL al­ter­na­ti­ves ou com­ple­men­tos.

O que é Post­greSQL e quais al­ter­na­ti­vas ao Post­greSQL existem

As origens do banco de dados objeto-re­la­ci­o­nal Post­greSQL remontam aos anos 1980. Em 1996, o sistema de ge­ren­ci­a­mento de banco de dados com­pa­tí­vel com ACID foi publicado pela primeira vez. Atu­al­mente, está sob a licença Post­greSQL e é con­ti­nu­a­mente de­sen­vol­vido por uma co­mu­ni­dade open-source. Mas não é apenas a longa história e a co­mu­ni­dade engajada que tornam o Post­greSQL uma solução popular para inúmeras empresas, ins­ti­tui­ções e projetos. A solução é con­si­de­rada ex­tre­ma­mente segura e robusta. Embora utilize uma estrutura de tabela clássica, ela é muito flexível graças a inúmeras extensões e pode ser escalada em grande escala. A própria estrutura cliente-servidor bem pensada garante que a opção gratuita possa competir com muitos bancos de dados co­mer­ci­ais.

No geral, o Post­greSQL é con­si­de­rado uma escolha muito flexível, sendo com­pa­tí­vel com diversas soluções NoSQL e podendo ser combinado com elas. Es­pe­ci­al­mente devido à abordagem open-source, o banco de dados tem muitos bons ar­gu­men­tos a seu favor. No entanto, pode haver situações ou projetos em que outro sistema seja ainda melhor. Isso é par­ti­cu­lar­mente válido se você deseja trabalhar de forma não re­la­ci­o­nal. Além disso, a per­for­mance do Post­greSQL não é tão boa quanto a de outras soluções. Soma-se a isso o fato de que, prin­ci­pal­mente para ini­ci­an­tes, o início pode ser com­pli­cado. Portanto, se você está pro­cu­rando uma al­ter­na­tiva ao Post­greSQL, temos aqui seis sugestões con­vin­cen­tes para você.

MongoDB: o melhor banco de dados NoSQL para grandes volumes de dados

Pro­va­vel­mente, o banco de dados mais flexível atu­al­mente é o MongoDB. A solução NoSQL pro­pri­e­tá­ria, que deve seu nome à palavra inglesa “huMONGOus” (“enorme”), existe desde 2009. Ela dispensa tabelas e armazena dados es­tru­tu­ra­dos, se­mi­es­tru­tu­ra­dos e não es­tru­tu­ra­dos em forma de do­cu­men­tos JSON binários, que são agrupados em coleções. O MongoDB não apenas armazena e gerencia vários tipos de dados, mas também é mais escalável do que a maioria dos sistemas de ge­ren­ci­a­mento de banco de dados. Por meio da dis­tri­bui­ção em di­fe­ren­tes nós (Sharding), não apenas a dis­po­ni­bi­li­dade é aumentada, mas também a re­sis­tên­cia a falhas. MongoDB é projetado para volumes de dados cres­cen­tes e é utilizado por empresas como eBay ou Toyota.

Se você deseja saber mais sobre as se­me­lhan­ças e di­fe­ren­ças entre Post­greSQL e MongoDB, en­con­trará em nosso Digital Guide uma com­pa­ra­ção abran­gente.

MongoDB: prin­ci­pais vantagens

  • Te­o­ri­ca­mente escalável in­fi­ni­ta­mente
  • Flexível devido a inúmeros recursos
  • Pode gerenciar e armazenar muitos tipos di­fe­ren­tes de dados
  • Alta to­le­rân­cia a falhas e dis­po­ni­bi­li­dade
  • Com­pa­tí­vel com muitas lin­gua­gens, sistemas e pla­ta­for­mas
  • Entrada rápida
  • Um dos bancos de dados NoSQL mais bem-sucedidos com uma grande co­mu­ni­dade

MariaDB: a al­ter­na­tiva mais moderna ao MySQL

MariaDB foi de­sen­vol­vida como uma resposta direta à aquisição do MySQL pela Oracle, com o objetivo de fornecer uma solução de banco de dados gratuita e avançada. Desde 2009, o fork de código aberto do MySQL oferece não apenas total com­pa­ti­bi­li­dade com o original, mas fre­quen­te­mente avança tec­no­lo­gi­ca­mente, fazendo uma com­pa­ra­ção direta entre MariaDB e MySQL. O MariaDB se destaca por atu­a­li­za­ções regulares, alto de­sem­pe­nho e uma grande variedade de engines de ar­ma­ze­na­mento, incluindo aquelas para casos de uso analítico. O banco de dados é adequado tanto para apli­ca­ções web clássicas quanto para apli­ca­ções em­pre­sa­ri­ais complexas. Grandes or­ga­ni­za­ções como a Mozilla utilizam MariaDB há anos.

MariaDB: prin­ci­pais vantagens

  • Open Source com de­sen­vol­vi­mento in­de­pen­dente
  • To­tal­mente com­pa­tí­vel com MySQL
  • Adequado para pro­ces­sa­mento de dados ope­ra­ci­o­nais e ana­lí­ti­cos
  • Pro­ces­sa­mento rápido de consultas e alta con­fi­a­bi­li­dade
  • Suporte a SQL e usa­bi­li­dade mul­ti­pla­ta­forma
  • Sem vínculo com for­ne­ce­dor
  • Grande co­mu­ni­dade e de­sen­vol­vi­mento contínuo dedicado

DynamoDB: o banco de dados to­tal­mente ge­ren­ci­ado da Amazon

Se você está pro­cu­rando por al­ter­na­ti­vas ao Post­greSQl que também sejam adequadas para ini­ci­an­tes, DynamoDB é uma boa opção. O banco de dados é da Amazon e faz parte do portfólio AWS (Amazon Web Services) desde 2012. A solução NoSQL sem servidor é to­tal­mente ge­ren­ci­ada, de modo que você não precisa realizar atu­a­li­za­ções ou es­ca­lo­na­men­tos. A ar­qui­te­tura de segurança também é con­fi­gu­rada e mantida atu­a­li­zada para você. O DynamoDB é cobrado de acordo com o uso real dos recursos, tornando a solução adequada tanto para pequenas quanto grandes empresas. O banco de dados se destaca pela alta dis­po­ni­bi­li­dade e baixas latências. A in­te­gra­ção com o AWS oferece muitas vantagens, mas o vincula à Amazon.

DynamoDB: prin­ci­pais vantagens

  • Interface muito amigável ao usuário devido à gestão oferecida
  • Alto nível de segurança
  • Es­ca­la­bi­li­dade ilimitada
  • Pagamento conforme o consumo
  • Boa per­for­mance e alta ve­lo­ci­dade
  • In­te­gra­ção no ecos­sis­tema AWS
  • Alta dis­po­ni­bi­li­dade

Redis: um com­ple­mento rápido ou uma al­ter­na­tiva ao Post­greSQL

Se os pequenos déficits de ve­lo­ci­dade do Post­greSQL são um problema para você, o Redis pode ser uma com­ple­men­ta­ção ou uma al­ter­na­tiva in­te­li­gente ao Post­greSQL. O banco de dados NoSQL armazena dados na memória RAM e atinge tempos de resposta abaixo de um mi­lis­se­gundo. Es­pe­ci­al­mente para análises em tempo real, troca de mensagens e diversas tarefas de ge­ren­ci­a­mento, o sistema de código aberto é muito adequado. Embora possa ser escalado ho­ri­zon­tal­mente e ver­ti­cal­mente, é realmente mais focado em ve­lo­ci­dade do que em grandes volumes de dados. Como es­pe­ci­a­lista amigável para tarefas que exigem latências mínimas, o Redis é difícil de superar. Não é à toa que o banco de dados em memória é con­si­de­rado um dos ar­ma­ze­na­men­tos de chave-valor mais populares do mundo.

Redis: prin­ci­pais vantagens

  • Código aberto
  • De­sem­pe­nho superior por meio de ar­ma­ze­na­mento em memória
  • Tempos de resposta abaixo de um mi­lis­se­gundo
  • Per­fei­ta­mente adequado para análises em tempo real
  • Pode ser combinado com Post­greSQL
  • Escalável ho­ri­zon­tal­mente e ver­ti­cal­mente
  • Muito fácil de usar
  • Com­pa­tí­vel com muitas lin­gua­gens, pla­ta­for­mas e sistemas

Apache Cassandra: a opção NoSQL orientada a colunas

Apache Cassandra é um banco de dados NoSQL orientado a colunas, projetado para uso com grandes volumes de dados he­te­ro­gê­neos. O sistema, que vem sendo de­sen­vol­vido desde 2008, é Open Source e dispõe de CQL, uma linguagem de consulta inspirada no SQL. Assim, a transição do Post­greSQL para Cassandra é muito fácil. Cassandra é conhecida por sua alta con­fi­a­bi­li­dade e garante alta dis­po­ni­bi­li­dade com o uso de di­fe­ren­tes nós. A ve­lo­ci­dade de consulta do Apache Cassandra também é im­pres­si­o­nante, sem com­pro­me­ter a segurança do sistema. Grandes empresas e pla­ta­for­mas como Apple ou Netflix utilizam este banco de dados, que é par­ci­al­mente com­pa­tí­vel com ACID, flexível e fa­cil­mente escalável.

Apache Cassandra: prin­ci­pais vantagens

  • Código aberto
  • Escalável ho­ri­zon­tal­mente e ver­ti­cal­mente, sendo assim adequado para grandes volumes de dados
  • CQL é se­me­lhante ao SQL, fa­ci­li­tando as consultas
  • Alta dis­po­ni­bi­li­dade e to­le­rân­cia a falhas
  • Par­ci­al­mente com­pa­tí­vel com ACID (ato­mi­ci­dade, con­sis­tên­cia, iso­la­mento, du­ra­bi­li­dade)
  • Flexível e versátil
  • Alto de­sem­pe­nho e alta ve­lo­ci­dade

MySQL: a solução re­la­ci­o­nal da Oracle

Desde que a Oracle adquiriu o MySQL em 2010, muitos usuários têm optado por al­ter­na­ti­vas como o Post­greSQL. No entanto, o banco de dados re­la­ci­o­nal ainda é con­si­de­rado um software robusto para o ar­ma­ze­na­mento de dados es­tru­tu­ra­dos em formato tabular. O MySQL é muito confiável e pode processar grandes volumes de dados efi­ci­en­te­mente. A solução oferece diversas pos­si­bi­li­da­des de es­ca­lo­na­mento e inúmeras in­ter­fa­ces. O MySQL também é muito claro e fácil de entender para ini­ci­an­tes. Existe uma co­mu­ni­dade engajada e uma do­cu­men­ta­ção abran­gente dis­po­ní­veis. A transição do Post­greSQL é fa­ci­li­tada pelo uso comum da linguagem de consulta SQL, e a ve­lo­ci­dade do banco de dados também é con­vin­cente. Além da versão gratuita, existem opções pro­pri­e­tá­rias.

MySQL: prin­ci­pais vantagens

  • Código aberto
  • Muito claro e fácil de aprender
  • Adequado também para grandes volumes de dados
  • Muito confiável e rápido
  • Alta dis­po­ni­bi­li­dade
  • Com­pa­tí­vel com diversos sistemas, pla­ta­for­mas e lin­gua­gens
  • Parte do LAMP Stack (Linux, Apache, MySQL e PHP)
  • Linguagem de consulta do Post­greSQL conhecida
  • Grande co­mu­ni­dade e do­cu­men­ta­ção extensa

No nosso guia digital, já abordamos de­ta­lha­da­mente as se­me­lhan­ças e di­fe­ren­ças entre MySQL e Post­greSQL.

Ir para o menu principal