MongoDB vs. Post­greSQL: Com­pa­ra­ção entre bancos de dados

SQL ou NoSQL? Embora ambos os sistemas de ge­ren­ci­a­mento de bancos de dados tenham aspectos em comum, suas abor­da­gens são bastante distintas. Nenhuma delas é melhor que a outra, por isso baseie a sua escolha nas ne­ces­si­da­des do seu projeto. Nossa com­pa­ra­ção MongoDB vs. Post­greSQL apresenta se­me­lhan­ças e di­fe­ren­ças dessas duas opções, con­tra­pondo quesitos como ve­lo­ci­dade e segurança.

MongoDB: Di­men­si­o­na­mento ho­ri­zon­tal e fle­xi­bi­li­dade máxima

Para que você possa entender como di­fe­ren­tes abor­da­gens in­flu­en­ciam sistemas de bancos de dados, é in­te­res­sante que conheça cada solução dessa com­pa­ra­ção se­pa­ra­da­mente. O MongoDB tem seu nome baseado no termo da língua inglesa huMongous (gi­gan­tesco). Lançado em 2009 pela 10gen (atual MongoDB Inc.), esse sistema foi projetado para permitir que usuários gerenciem grandes quan­ti­da­des de dados de forma mais or­ga­ni­zada e clara. Exa­ta­mente por isso, esse banco de dados NoSQL surgiu para ser es­pe­ci­al­mente flexível e fa­cil­mente di­men­si­o­ná­vel. Nele, dados es­tru­tu­ra­dos, se­mi­es­tru­tu­ra­dos e não es­tru­tu­ra­dos são ar­ma­ze­na­dos no formato BSON (JSON binário), como do­cu­men­tos. Escrito em C++, o MongoDB é de código aberto e dis­tri­buído sob a licença SSPL.

Post­greSQL: Antigo mas moderno

O Post­greSQL, a segunda solução da nossa com­pa­ra­ção MongoDB vs. Post­greSQL, adota uma abordagem to­tal­mente diferente: ele é um sistema de banco de dados re­la­ci­o­nal e mul­ti­pla­ta­forma, apesar de também suportar alguns tipos de dados não re­la­ci­o­nais. O Post­greSQL, também conhecido como Postgres, surgiu no ano de 1996, tendo sido baseado, pelo menos em parte, em bancos de dados de­sen­vol­vi­dos na Uni­ver­si­dade de Berkeley, ainda na década de 1980. O sistema, escrito na linguagem de pro­gra­ma­ção C, é mantido pelo Post­greSQL Global De­ve­lop­ment Group, que afirma que ele se trata do banco de dados de código aberto mais avançado que existe. Verdade ou não, fato é que o Post­greSQL é bastante popular no mundo todo, por ser es­pe­ci­al­mente estável, além de flexível.

MongoDB vs. Post­greSQL: Para que são adequados?

Numa primeira vista, nossa com­pa­ra­ção MongoDB vs. Post­greSQL parecerá revelar mais se­me­lhan­ças do que di­fe­ren­ças: é que ambos são bancos de dados bem de­sen­vol­vi­dos, altamente fun­ci­o­nais e com­pa­ra­ti­va­mente flexíveis, que garantem que a ordem será mantida, mesmo ao lidar com grandes ou cres­cen­tes volumes de dados. Assim sendo, cabe a cada usuário decidir, com base nas ne­ces­si­da­des es­pe­cí­fi­cas de cada projeto, que ca­rac­te­rís­ti­cas são mais van­ta­jo­sas.

A solução NoSQL, ou seja, o MongoDB, pontua par­ti­cu­lar­mente bem no quesito expansão. Além de suportar dados cres­cen­tes, ele também se destaca por suportar di­fe­ren­tes tipos de dados, sendo sua es­ca­la­bi­li­dade ho­ri­zon­tal im­pres­si­o­nante. Esse di­fe­ren­cial faz com que o sistema seja es­pe­ci­al­mente adequado a apli­ca­ções de comércio ele­trô­nico, que pedem pela re­a­li­za­ção de tran­sa­ções de dados seguras e sem atrasos. Por esses mesmos motivos: fle­xi­bi­li­dade e suporte a dados, o MongoDB também se revela uma excelente opção para sistemas de ge­ren­ci­a­mento de conteúdo (CMS). Ainda, se você busca por um banco de dados que oferece opções de con­fi­gu­ra­ção per­so­na­li­za­das e recursos de análise abran­gen­tes e em tempo real, considere optar pelo MongoDB.

O Post­greSQL também é adequado a apli­ca­ções web abran­gen­tes, ofe­re­cendo in­te­res­san­tes pos­si­bi­li­da­des a soluções de comércio ele­trô­nico. O sistema também funciona bem com apli­ca­ções de cloud computing, de Internet das Coisas (IoT) e com apli­ca­ções que exigem in­te­ra­ções com outros bancos de dados.

MongoDB vs. Post­greSQL: Como funcionam?

O caminho tomado por cada solução da com­pa­ra­ção MongoDB vs. Post­greSQL as difere for­te­mente. Por se tratar de um sistema NoSQL puro, o MongoDB não faz uso de tabelas re­la­ci­o­nais rígidas, sendo orientado a do­cu­men­tos. Tais do­cu­men­tos (JSON binários: BSON) são resumidos em coleções. Entram no bolo pares de chaves-valor, nos quais chaves consistem em cadeias de ca­rac­te­res e valores consistem em números, booleanos, outros do­cu­men­tos e até di­fe­ren­tes tipos de arquivos. A estrutura de um documento JSON pode ser fa­cil­mente alterada, bastando-se, para tanto, excluir ou adicionar campos. Pesquisas de texto, por sua vez, auxiliam na iden­ti­fi­ca­ção de do­cu­men­tos es­pe­cí­fi­cos, já que dados es­tru­tu­ra­dos, se­mi­es­tru­tu­ra­dos e não es­tru­tu­ra­dos são levados em con­si­de­ra­ção.

Embora al­ter­na­ti­vas NoSQL sejam mais populares hoje em dia, sistemas baseados em tabelas continuam tendo suas vantagens. Mesmo seguindo uma abordagem re­la­ci­o­nal, o Post­greSQL é bem mais flexível que outras opções SQL, pois suporta colunas com sub­va­lo­res. Esse sistema de ge­ren­ci­a­mento de banco de dados também é in­te­res­sante por se basear em chaves es­tran­gei­ras e aci­o­na­do­res. Consultas, por sua vez, usam o princípio clássico cliente-servidor, que determina que arquivos e conexões sejam ge­ren­ci­a­dos pelo servidor, neste caso por seu com­po­nente central, post­mas­ter. Somente então clientes podem realizar suas consultas. O Post­greSQL suporta di­fe­ren­tes tipos de dados, embora estes devam ser pre­vi­a­mente es­tru­tu­ra­dos.

MongoDB vs. Post­greSQL: De­sem­pe­nho

Seu nome já diz: o MongoDB consegue lidar com grandes quan­ti­da­des de dados sem registrar maiores problemas. Esse banco de dados é ho­ri­zon­tal­mente di­men­si­o­ná­vel, além de não depender da ca­pa­ci­dade de com­pu­ta­ção de uma máquina única. Graças a pos­si­bi­li­da­des de com­bi­na­ção com uma ampla gama de hardwares, ao menos em teoria não há limites de de­sem­pe­nho, nem do volume dos dados ar­ma­ze­na­dos. Ainda, mesmo que vários usuários acessem dados desse banco ao mesmo tempo, a ve­lo­ci­dade de consulta não é per­cep­ti­vel­mente alterada, por causa de processos de frag­men­ta­ção que dis­tri­buem cargas entre di­fe­ren­tes com­pu­ta­do­res. Esse modo de fun­ci­o­na­mento não somente contribui para o bom de­sem­pe­nho desse NoSQL, como também oferece a melhor proteção possível contra falhas no servidor.

Por di­men­si­o­nar dados ver­ti­cal­mente, o Post­greSQL não consegue acom­pa­nhar o de­sem­pe­nho do con­cor­rente. No entanto, o de­sem­pe­nho desse sistema re­la­ci­o­nal é con­si­de­rado acima da média. Por exemplo, ele suporta a re­a­li­za­ção de operações de gravação e de leitura si­mul­ta­ne­a­mente. Au­ten­ti­ca­ções de dados e análises profundas de dados de baixa latência também costumam ser melhores no Post­greSQL do que na maioria das al­ter­na­ti­vas dis­po­ní­veis no mercado. Esse banco de dados trabalha com consultas e tipos de dados complexos, marcando bons pontos na área de big data. Recursos adi­ci­o­nais, como memória e outros com­pu­ta­do­res, podem ser con­fi­gu­ra­dos para atender a re­qui­si­tos cada vez maiores. Com­pi­la­ção just-in-time e par­ti­ci­o­na­mento de tabelas também merecem destaque, para o pro­ces­sa­mento de grandes quan­ti­da­des de dados.

MongoDB vs. Post­greSQL: Com­pa­ti­bi­li­dade

Ambos os sistemas de bancos de dados da com­pa­ra­ção MongoDB vs. Post­greSQL são com­pa­tí­veis com di­fe­ren­tes pla­ta­for­mas, podendo ser usados no Linux, no macOS, no Solaris e no Windows. Ainda, o Post­greSQL vai mais longe, fun­ci­o­nando no FreeBSD, no HP-UX, no NetBSD e no OpenBSD. Esse banco de dados SQL também é na­tu­ral­mente com­pa­tí­vel com as pro­pri­e­da­des ACID (Ato­mi­ci­dade, Con­sis­tên­cia, Iso­la­mento, Du­ra­bi­li­dade), enquanto no MongoDB isso é apenas uma pos­si­bi­li­dade. Tanto o MongoDB quanto o Post­greSQL são com­pa­tí­veis com as lin­gua­gens de pro­gra­ma­ção mais populares, apesar de o MongoDB oferecer mais pos­si­bi­li­da­des:

MongoDB vs. Post­greSQL: Segurança

Um dos prin­ci­pais motivos pelos quais usuários escolhem o Post­greSQL é pela forte ar­qui­te­tura de segurança desse banco de dados, que inclui pro­to­co­los como o Lightweight Directory Access Protocol (LDAP) e o Pluggable Authen­ti­ca­tion Module (PAM). Ainda, o sistema oferece au­ten­ti­ca­ção baseada em host, crip­to­gra­fia de dados e cer­ti­fi­ca­dos SSL, além de uma estrutura pre­de­fi­nida, que também colabora para a proteção intensiva dos dados ar­ma­ze­na­dos. O MongoDB dis­po­ni­bi­liza in­te­res­san­tes recursos de segurança, que incluem crip­to­gra­fia em nível de campo e no lado do cliente. O fato de este banco de dados dis­tri­buir cargas entre ser­vi­do­res também colabora para o seu alto nível de con­fi­a­bi­li­dade, ga­ran­tindo a dis­po­ni­bi­li­dade dos dados sem atrasos per­cep­tí­veis.

MongoDB vs. Post­greSQL: Di­fe­ren­ças entre versões

MongoDB e Post­greSQL com­par­ti­lham o fato de serem, ambos, de fonte aberta: além de serem de código aberto, os dois são dis­po­ni­bi­li­za­dos gra­tui­ta­mente, ao menos na versão básica. Apesar de as versões básicas não ofe­re­ce­rem suporte es­pe­ci­a­li­zado, grandes co­mu­ni­da­des de usuários têm o costume de se ajudarem mu­tu­a­mente, assim como de orientar prin­ci­pi­an­tes. Em se tratando de do­cu­men­ta­ção e de extensões, o Post­greSQL pontua melhor, por ter mais ma­tu­ri­dade de mercado. O MongoDB destaca-se, nesse sentido, com suas versões pagas: “En­ter­prise” e “Atlas” (es­pe­cí­fica para uso em nuvem), por dis­po­ni­bi­li­za­rem uma maior gama de recursos, além de oferecem suporte de es­pe­ci­a­lis­tas.

Empresas que utilizam o MongoDB ou o Post­greSQL

Embora a nossa com­pa­ra­ção MongoDB vs. Post­greSQL confirme que esses dois bancos de dados têm mais di­fe­ren­ças do que se­me­lhan­ças, em uma coisa eles são idênticos: ambos são uti­li­za­dos por grandes e im­por­tan­tes empresas, que dependem total ou par­ci­al­mente dos serviços ofe­re­ci­dos, assim como de seus recursos e be­ne­fí­cios.

Entre as empresas que fazem uso do sistema de bancos de dados MongoDB estão:

• Adobe
• Amadeus
• AppScale
• Craftbase
• Disney
• Etsy
• Fours­quare
• Lyft
• MTV
• The New York Times
• Via Varejo

O Post­greSQL, por outro lado, é adotado por essas e outras empresas e pla­ta­for­mas:

• Apple
• IMDB
• Instagram
• Reddit
• Runkeeper
• Skype
• Spotify
• Twitch