Python e Matlab são duas lin­gua­gens de pro­gra­ma­ção com abor­da­gens muito di­fe­ren­tes. A abordagem de código aberto e a fle­xi­bi­li­dade do Python farão com que ele seja a melhor opção na maioria dos casos.

O que são Python e Matlab?

Se estiver pensando em aprender pro­gra­ma­ção, você terá muitas lin­gua­gens para escolher. A melhor linguagem para você dependerá de vários fatores, inclusive da natureza do seu projeto. Se você trabalha no meio acadêmico e par­ti­cu­lar­mente em ma­te­má­tica, terá duas opções prin­ci­pais, que são Matlab e Python. Embora as duas lin­gua­gens tenham algumas coisas em comum, elas são, em última análise, muito di­fe­ren­tes. Neste artigo, mos­tra­re­mos qual linguagem está à frente.

Quais são os prós e os contras do Matlab?

Antes de comparar Python e Matlab, será útil analisar suas fi­na­li­da­des. As duas lin­gua­gens têm usos muito di­fe­ren­tes. O Matlab é um ** software e linguagem pro­pri­e­tá­rios** que foi de­sen­vol­vido por Cleve Moler na Uni­ver­si­dade do Novo México (UNM). Em 1984, Moler lançou a linguagem com Steve Bangert e Jack Little sob o nome da empresa The MathWorks. Ela era voltada prin­ci­pal­mente para es­tu­dan­tes, que ainda são um dos prin­ci­pais grupos-alvo da linguagem. As empresas também usam o Matlab e suas várias caixas de fer­ra­men­tas. O nome da linguagem vem de “Matrix La­bo­ra­tory”.

O Matlab é usado prin­ci­pal­mente para resolver problemas ma­te­má­ti­cos e exibir soluções gra­fi­ca­mente. A linguagem foi ori­gi­nal­mente planejada para ser usada com as bi­bli­o­te­cas Fortran LINPACK e EISPACK e foi criada para permitir que es­tu­dan­tes sem nenhum co­nhe­ci­mento de pro­gra­ma­ção pudessem começar a trabalhar com álgebra linear. Atu­al­mente, o Matlab é usado para si­mu­la­ções numéricas, análise de dados e análise preditiva. A linguagem pode ser per­so­na­li­zada para di­fe­ren­tes casos de uso com caixas de fer­ra­men­tas e é in­ter­pre­tada no com­pu­ta­dor do usuário. Além da linguagem em si, o software também inclui um ambiente de desktop gráfico. As bi­bli­o­te­cas gratuitas LAPACK e BLAS têm sido usadas em vez de LINPACK e EISPACK desde 2000.

Prós do Matlab

  • Simpatia do usuário: O Matlab foi ori­gi­nal­mente concebido como uma fer­ra­menta para es­tu­dan­tes. Essa abordagem ainda é per­cep­tí­vel hoje. Depois de uma pequena in­tro­du­ção, você se fa­mi­li­a­ri­zará ra­pi­da­mente com a linguagem. Até mesmo projetos como uma análise abran­gente de dados podem ser con­cluí­dos sem um co­nhe­ci­mento profundo de pro­gra­ma­ção. Afinal, o Matlab é um pacote completo, que também inclui uma interface gráfica de usuário. No entanto, você precisará de um amplo co­nhe­ci­mento de ma­te­má­tica para apro­vei­tar ao máximo a linguagem.
  • Ver­sa­ti­lity: Em suas áreas de uso pre­ten­di­das, a linguagem funciona muito bem como uma solução per­so­na­li­zá­vel. Com suas várias caixas de fer­ra­men­tas, o Matlab se mostra útil nas áreas de ma­te­má­tica, análise de dados, biologia, en­ge­nha­ria e finanças e facilita muito o trabalho diário.
  • Speed: O Matlab tem uma ve­lo­ci­dade de pro­ces­sa­mento muito rápida, graças ao seu foco no essencial. As análises são re­a­li­za­das e ilus­tra­das ra­pi­da­mente. Conjuntos de dados maiores não re­pre­sen­tam um problema. O código também pode ser criado muito ra­pi­da­mente. A interface in­te­ra­tiva facilita a detecção e a correção de erros.
  • Simulink: O Simulink é outro software da The MathWorks e funciona ex­clu­si­va­mente com o Matlab. Ele pode simular sistemas das áreas de teste de loop, pro­to­ti­pa­gem rápida, robótica, pro­ces­sa­mento de sinais e en­ge­nha­ria de controle. O programa tem um de­sem­pe­nho par­ti­cu­lar­mente alto e é usado por várias empresas.
  • Community: O Matlab é uma linguagem com uma história longa e im­por­tante. A co­mu­ni­dade que envolve a linguagem pode não ser tão grande quanto as co­mu­ni­da­des de outras lin­gua­gens, mas é formada por ver­da­dei­ros es­pe­ci­a­lis­tas que se dedicam to­tal­mente a ela. Portanto, você cer­ta­mente en­con­trará in­for­ma­ções valiosas caso se depare com erros, bugs ou outros problemas.

Contras do Matlab

  • Cost: O Matlab é um software pro­pri­e­tá­rio. Embora seu preço possa valer a pena, es­pe­ci­al­mente para empresas, há várias lin­gua­gens que são to­tal­mente gratuitas. As várias caixas de fer­ra­men­tas também precisam ser ad­qui­ri­das in­di­vi­du­al­mente. Isso significa que os ini­ci­an­tes que querem apenas aprender a programar pro­va­vel­mente buscarão uma al­ter­na­tiva gratuita. É re­la­ti­va­mente raro que usuários par­ti­cu­la­res comprem uma licença do Matlab.
  • Por­ta­bi­li­dade: Em teoria, é possível usar o Matlab em mais de um com­pu­ta­dor, mas as opções são limitadas. Isso significa que, nor­mal­mente, só será possível acessar o código em um com­pu­ta­dor. O apli­ca­tivo MCR (Matlab Component Runtime) tem várias li­mi­ta­ções.
  • Funções e al­go­rit­mos: Embora seja ne­ces­sá­rio re­la­ti­va­mente pouco trei­na­mento para começar a usar o Matlab, você pode se deparar com vários obs­tá­cu­los difíceis no decorrer do processo. Para encontrar as soluções certas, você precisará iden­ti­fi­car as funções e os al­go­rit­mos certos com an­te­ce­dên­cia, adquiri-los e im­ple­mentá-los. Se você não conseguir fazer isso, poderá ter muitos custos e atrasos.
  • Uso de memória: O Matlab usa uma quan­ti­dade re­la­ti­va­mente pequena de memória, o que pode levar a problemas ao processar conjuntos de dados maiores. Nesse caso, é ne­ces­sá­rio muito mais memória e você precisará con­si­de­rar isso com an­te­ce­dên­cia para evitar gargalos.

Quais são os prós e os contras do Python?

O Python é um pouco mais novo que o Matlab e tem uma abordagem com­ple­ta­mente diferente. Ele foi de­sen­vol­vido em 1991 por Guido van Rossum com foco em código simples. A ideia é trabalhar com re­la­ti­va­mente poucas palavras e ca­rac­te­res para produzir um código que faça sentido mesmo após uma rápida olhada nele. A linguagem mantém essa abordagem até hoje, bem como seu modelo gratuito e de código aberto. Atu­al­mente, ela é ge­ren­ci­ada e de­sen­vol­vida pela Python Software Foun­da­tion, embora inúmeros usuários a mo­di­fi­quem para atender às suas próprias fi­na­li­da­des. Python é dinâmica, orientada a objetos, in­ter­pre­tada e in­de­pen­dente de pla­ta­forma.

Prós do Python

  • Fonte aberta: Uma das maiores vantagens do Python é o fato de ser de código aberto. Isso significa que ele não é apenas to­tal­mente gratuito, mas também que os usuários podem de­sen­volvê-lo para atender às suas ne­ces­si­da­des.
  • Ver­sa­ti­li­dade: Isso gera muita va­ri­a­bi­li­dade. O Python é usado em uma variedade de campos e por grandes empresas como Google, Spotify e Netflix. Pessoas físicas e empresas menores também podem se be­ne­fi­ciar da linguagem. Alguns usos fre­quen­tes para ela são AI, de­sen­vol­vi­mento de software e apli­ca­ti­vos da Web.
  • Curva de apren­di­zado: O Python foi projetado para facilitar o sucesso rápido e os fluxos de trabalho ideais. A linguagem é muito simples e cla­ra­mente es­tru­tu­rada. Depois de apenas alguns tutoriais de Python, os ini­ci­an­tes podem escrever seu próprio código e im­ple­men­tar projetos. Python é pro­va­vel­mente a linguagem de pro­gra­ma­ção mais simples e conhecida que existe e é adequada para uma variedade de casos de uso.
  • Por­ta­bi­lity: Python é uma linguagem de pro­gra­ma­ção muito flexível. Isso é verdade não apenas por causa de seus vários usos, mas também porque ela é in­de­pen­dente de qualquer sistema ope­ra­ci­o­nal. Não há problema em escrever código em uma pla­ta­forma e depois abri-lo em outra. Isso também facilita a co­la­bo­ra­ção em equipes.
  • Community: O Python tem uma co­mu­ni­dade enorme. A co­mu­ni­dade está cons­tan­te­mente de­sen­vol­vendo a linguagem, criando do­cu­men­ta­ção e cor­ri­gindo bugs. Eles também estão lá para ajudar os ini­ci­an­tes e tornar ainda mais fácil começar.

Contras do Python

  • Speed: A abordagem dinâmica do Python pode sig­ni­fi­car que ele não é tão rápido quanto poderia ser. Isso significa que não é a melhor linguagem para grandes projetos com conjuntos de dados abran­gen­tes. Outras lin­gua­gens têm um de­sem­pe­nho sig­ni­fi­ca­ti­va­mente melhor.
  • Extensões: Se você planeja usar o Python para trabalhos aca­dê­mi­cos, precisará de várias extensões. Isso inclui pacotes como Numpy e Scipy e um ambiente de de­sen­vol­vi­mento integrado. Essas extensões são gratuitas, mas precisam ser im­ple­men­ta­das.
  • Dis­po­si­ti­vos móveis: O Python não é adequado para trabalhar com dis­po­si­ti­vos móveis, por isso raramente é usado para programar apli­ca­ti­vos. Ele também não oferece com­pa­ti­bi­li­dade nativa com iOS ou Android.

Qual é a diferença entre Python e Matlab?

Agora que já ana­li­sa­mos Python e Matlab in­di­vi­du­al­mente, vamos dar uma olhada nas di­fe­ren­ças entre os dois.

Sintaxe

A maior diferença entre o Python e o Matlab é a sintaxe. A sintaxe básica do Matlab é a seguinte:

% A MATLAB program illustrate
% disp function
disp ("This is Matlab")
matlab

E o Python tem a seguinte aparência:

>>> print("This is Python.")
python

Mais di­fe­ren­ças

  • Ecosystem: O Python tem um in­ter­pre­ta­dor e uma bi­bli­o­teca padrão. Outros com­po­nen­tes precisam ser adi­ci­o­na­dos. Isso também se aplica ao ambiente de de­sen­vol­vi­mento. Há várias extensões para trabalhos aca­dê­mi­cos. O Matlab só está dis­po­ní­vel como um pacote que inclui a própria linguagem e o ambiente de de­sen­vol­vi­mento. Os recursos adi­ci­o­nais precisam ser adi­ci­o­na­dos como caixas de fer­ra­men­tas.
  • De­ve­lop­ment: O Python é cons­tan­te­mente revisado e mo­di­fi­cado pela co­mu­ni­dade, e qualquer usuário pode adaptar a linguagem para atender às suas ne­ces­si­da­des. As atu­a­li­za­ções e al­te­ra­ções no Matlab são feitas ex­clu­si­va­mente pela The MathWorks.
  • Open source: O Matlab não é de código aberto, enquanto o Python é. Você precisa pagar pelo Matlab para usá-lo, e uma licença pode custar vários milhares de dólares. O Python, por outro lado, é gratuito.
  • Per­for­mance: O Matlab é uma solução muito rápida e de alto de­sem­pe­nho, desde que você tenha memória su­fi­ci­ente. O Python é mais lento quando se trata de conjuntos de dados maiores.
  • Curva de apren­di­zado: O Python é muito mais simples do que o Matlab e não exige tanto co­nhe­ci­mento prévio. O Matlab é es­tru­tu­rado de forma muito lógica e com­pre­en­sí­vel, mas é voltado para usuários com profundo co­nhe­ci­mento de ma­te­má­tica.

Python ou Matlab é melhor?

Então, qual linguagem é melhor, Python ou Matlab? Na maioria dos casos, Python será a melhor opção. A linguagem é ** muito mais abran­gente, fácil de aprender e gratuita**. O Matlab pode ser uma opção melhor se você precisar dos serviços do Simulink. Até o momento, não vimos uma al­ter­na­tiva melhor. Em teoria, você também poderia usar as duas lin­gua­gens juntas, mas primeiro é preciso pesar cui­da­do­sa­mente os custos e os be­ne­fí­cios.

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