Python vs. Matlab: Qual é a linguagem certa para você?

Python e Matlab são duas linguagens de programação com abordagens muito diferentes. A abordagem de código aberto e a flexibilidade do Python farão com que ele seja a melhor opção na maioria dos casos.

O que são Python e Matlab?

Se estiver pensando em aprender programação, você terá muitas linguagens para escolher. A melhor linguagem para você dependerá de vários fatores, inclusive da natureza do seu projeto. Se você trabalha no meio acadêmico e particularmente em matemática, terá duas opções principais, que são Matlab e Python. Embora as duas linguagens tenham algumas coisas em comum, elas são, em última análise, muito diferentes. Neste artigo, mostraremos qual linguagem está à frente.

Quais são os prós e os contras do Matlab?

Antes de comparar Python e Matlab, será útil analisar suas finalidades. As duas linguagens têm usos muito diferentes. O Matlab é um ** software e linguagem proprietários** que foi desenvolvido por Cleve Moler na Universidade do Novo México (UNM). Em 1984, Moler lançou a linguagem com Steve Bangert e Jack Little sob o nome da empresa The MathWorks. Ela era voltada principalmente para estudantes, que ainda são um dos principais grupos-alvo da linguagem. As empresas também usam o Matlab e suas várias caixas de ferramentas. O nome da linguagem vem de “Matrix Laboratory”.

O Matlab é usado principalmente para resolver problemas matemáticos e exibir soluções graficamente. A linguagem foi originalmente planejada para ser usada com as bibliotecas Fortran LINPACK e EISPACK e foi criada para permitir que estudantes sem nenhum conhecimento de programação pudessem começar a trabalhar com álgebra linear. Atualmente, o Matlab é usado para simulações numéricas, análise de dados e análise preditiva. A linguagem pode ser personalizada para diferentes casos de uso com caixas de ferramentas e é interpretada no computador do usuário. Além da linguagem em si, o software também inclui um ambiente de desktop gráfico. As bibliotecas gratuitas LAPACK e BLAS têm sido usadas em vez de LINPACK e EISPACK desde 2000.

Prós do Matlab

• Simpatia do usuário: O Matlab foi originalmente concebido como uma ferramenta para estudantes. Essa abordagem ainda é perceptível hoje. Depois de uma pequena introdução, você se familiarizará rapidamente com a linguagem. Até mesmo projetos como uma análise abrangente de dados podem ser concluídos sem um conhecimento profundo de programação. Afinal, o Matlab é um pacote completo, que também inclui uma interface gráfica de usuário. No entanto, você precisará de um amplo conhecimento de matemática para aproveitar ao máximo a linguagem.
• Versatility: Em suas áreas de uso pretendidas, a linguagem funciona muito bem como uma solução personalizável. Com suas várias caixas de ferramentas, o Matlab se mostra útil nas áreas de matemática, análise de dados, biologia, engenharia e finanças e facilita muito o trabalho diário.
• Speed: O Matlab tem uma velocidade de processamento muito rápida, graças ao seu foco no essencial. As análises são realizadas e ilustradas rapidamente. Conjuntos de dados maiores não representam um problema. O código também pode ser criado muito rapidamente. A interface interativa facilita a detecção e a correção de erros.
• Simulink: O Simulink é outro software da The MathWorks e funciona exclusivamente com o Matlab. Ele pode simular sistemas das áreas de teste de loop, prototipagem rápida, robótica, processamento de sinais e engenharia de controle. O programa tem um desempenho particularmente alto e é usado por várias empresas.
• Community: O Matlab é uma linguagem com uma história longa e importante. A comunidade que envolve a linguagem pode não ser tão grande quanto as comunidades de outras linguagens, mas é formada por verdadeiros especialistas que se dedicam totalmente a ela. Portanto, você certamente encontrará informações valiosas caso se depare com erros, bugs ou outros problemas.

Contras do Matlab

• Cost: O Matlab é um software proprietário. Embora seu preço possa valer a pena, especialmente para empresas, há várias linguagens que são totalmente gratuitas. As várias caixas de ferramentas também precisam ser adquiridas individualmente. Isso significa que os iniciantes que querem apenas aprender a programar provavelmente buscarão uma alternativa gratuita. É relativamente raro que usuários particulares comprem uma licença do Matlab.
• Portabilidade: Em teoria, é possível usar o Matlab em mais de um computador, mas as opções são limitadas. Isso significa que, normalmente, só será possível acessar o código em um computador. O aplicativo MCR (Matlab Component Runtime) tem várias limitações.
• Funções e algoritmos: Embora seja necessário relativamente pouco treinamento para começar a usar o Matlab, você pode se deparar com vários obstáculos difíceis no decorrer do processo. Para encontrar as soluções certas, você precisará identificar as funções e os algoritmos certos com antecedência, adquiri-los e implementá-los. Se você não conseguir fazer isso, poderá ter muitos custos e atrasos.
• Uso de memória: O Matlab usa uma quantidade relativamente pequena de memória, o que pode levar a problemas ao processar conjuntos de dados maiores. Nesse caso, é necessário muito mais memória e você precisará considerar isso com antecedência para evitar gargalos.

Quais são os prós e os contras do Python?

O Python é um pouco mais novo que o Matlab e tem uma abordagem completamente diferente. Ele foi desenvolvido em 1991 por Guido van Rossum com foco em código simples. A ideia é trabalhar com relativamente poucas palavras e caracteres para produzir um código que faça sentido mesmo após uma rápida olhada nele. A linguagem mantém essa abordagem até hoje, bem como seu modelo gratuito e de código aberto. Atualmente, ela é gerenciada e desenvolvida pela Python Software Foundation, embora inúmeros usuários a modifiquem para atender às suas próprias finalidades. Python é dinâmica, orientada a objetos, interpretada e independente de plataforma.

Prós do Python

• Fonte aberta: Uma das maiores vantagens do Python é o fato de ser de código aberto. Isso significa que ele não é apenas totalmente gratuito, mas também que os usuários podem desenvolvê-lo para atender às suas necessidades.
• Versatilidade: Isso gera muita variabilidade. O Python é usado em uma variedade de campos e por grandes empresas como Google, Spotify e Netflix. Pessoas físicas e empresas menores também podem se beneficiar da linguagem. Alguns usos frequentes para ela são AI, desenvolvimento de software e aplicativos da Web.
• Curva de aprendizado: O Python foi projetado para facilitar o sucesso rápido e os fluxos de trabalho ideais. A linguagem é muito simples e claramente estruturada. Depois de apenas alguns tutoriais de Python, os iniciantes podem escrever seu próprio código e implementar projetos. Python é provavelmente a linguagem de programação mais simples e conhecida que existe e é adequada para uma variedade de casos de uso.
• Portability: Python é uma linguagem de programação muito flexível. Isso é verdade não apenas por causa de seus vários usos, mas também porque ela é independente de qualquer sistema operacional. Não há problema em escrever código em uma plataforma e depois abri-lo em outra. Isso também facilita a colaboração em equipes.
• Community: O Python tem uma comunidade enorme. A comunidade está constantemente desenvolvendo a linguagem, criando documentação e corrigindo bugs. Eles também estão lá para ajudar os iniciantes e tornar ainda mais fácil começar.

Contras do Python

• Speed: A abordagem dinâmica do Python pode significar que ele não é tão rápido quanto poderia ser. Isso significa que não é a melhor linguagem para grandes projetos com conjuntos de dados abrangentes. Outras linguagens têm um desempenho significativamente melhor.
• Extensões: Se você planeja usar o Python para trabalhos acadêmicos, precisará de várias extensões. Isso inclui pacotes como Numpy e Scipy e um ambiente de desenvolvimento integrado. Essas extensões são gratuitas, mas precisam ser implementadas.
• Dispositivos móveis: O Python não é adequado para trabalhar com dispositivos móveis, por isso raramente é usado para programar aplicativos. Ele também não oferece compatibilidade nativa com iOS ou Android.

Qual é a diferença entre Python e Matlab?

Agora que já analisamos Python e Matlab individualmente, vamos dar uma olhada nas diferenças entre os dois.

Sintaxe

A maior diferença entre o Python e o Matlab é a sintaxe. A sintaxe básica do Matlab é a seguinte:

% A MATLAB program illustrate
% disp function
disp ("This is Matlab")

E o Python tem a seguinte aparência:

>>> print("This is Python.")

Mais diferenças

• Ecosystem: O Python tem um interpretador e uma biblioteca padrão. Outros componentes precisam ser adicionados. Isso também se aplica ao ambiente de desenvolvimento. Há várias extensões para trabalhos acadêmicos. O Matlab só está disponível como um pacote que inclui a própria linguagem e o ambiente de desenvolvimento. Os recursos adicionais precisam ser adicionados como caixas de ferramentas.
• Development: O Python é constantemente revisado e modificado pela comunidade, e qualquer usuário pode adaptar a linguagem para atender às suas necessidades. As atualizações e alterações no Matlab são feitas exclusivamente pela The MathWorks.
• Open source: O Matlab não é de código aberto, enquanto o Python é. Você precisa pagar pelo Matlab para usá-lo, e uma licença pode custar vários milhares de dólares. O Python, por outro lado, é gratuito.
• Performance: O Matlab é uma solução muito rápida e de alto desempenho, desde que você tenha memória suficiente. O Python é mais lento quando se trata de conjuntos de dados maiores.
• Curva de aprendizado: O Python é muito mais simples do que o Matlab e não exige tanto conhecimento prévio. O Matlab é estruturado de forma muito lógica e compreensível, mas é voltado para usuários com profundo conhecimento de matemática.

Python ou Matlab é melhor?

Então, qual linguagem é melhor, Python ou Matlab? Na maioria dos casos, Python será a melhor opção. A linguagem é ** muito mais abrangente, fácil de aprender e gratuita**. O Matlab pode ser uma opção melhor se você precisar dos serviços do Simulink. Até o momento, não vimos uma alternativa melhor. Em teoria, você também poderia usar as duas linguagens juntas, mas primeiro é preciso pesar cuidadosamente os custos e os benefícios.