Titima OngkantongShutterstockA capacidade de aprender com experiências e melhorar o comportamento continuamente é um passo decisivo rumo a máquinas mais inteligentes. É exatamente isso que o reinforcement learning torna possível: algoritmos aprendem, por meio de recompensas e punições, a dominar tarefas…
Ahmet MisirligulshutterstockFrameworks RAG conectam modelos de linguagem a fontes de dados externas atualizadas e especializadas. Assim, surgem sistemas de IA que não apenas geram texto, mas também entregam respostas baseadas em informações reais. Essa abordagem é comum em bases de conhecimento, sistemas de…
sakkmesterkeshutterstockCom o Hybrid RAG, você pode pesquisar grandes volumes de conhecimento de forma eficiente e encontrar informações relevantes mais rápido. A abordagem combina métodos tradicionais de busca com a análise de significado baseada em inteligência artificial. Neste artigo, você vai…
alphaspirit.itShutterstockFine Tuning e RAG em IA são duas abordagens para otimizar o uso de Large Language Models (LLMs). O Fine Tuning garante respostas consistentes e um estilo fixo, enquanto o RAG complementa com conhecimento atual de fontes externas. Ambas as metodologias têm seus próprios pontos…
Ahmet MisirligulshutterstockFine Tuning AI permite ajustar modelos de IA pré-treinados para tarefas específicas. Empresas se beneficiam de resultados mais precisos, menor necessidade de dados e custos reduzidos. Saiba como funciona o Fine Tuning AI e Machine Learning, seus benefícios e casos de uso…
Titima OngkantongShutterstockA inteligência artificial terá um papel ainda mais importante no futuro, pois permitirá que máquinas resolvam problemas de forma autônoma. Para que isso ocorra, contudo, algoritmos precisam ser treinados. No aprendizado supervisionado (Supervised Learning), desenvolvedores…
whitehouneShutterstockRedes neurais são a base da inteligência artificial. Elas permitem que Siri, Alexa e Google respondam a comandos adequadamente e ajudam médicos a realizar diagnósticos precoces. A tecnologia não é nova, mas avançou significativamente nos últimos anos. Entenda o que é e como…
sdecoretShutterstockModelos de linguagem de grande escala (*Large Language Models*) possibilitam que tecnologias de inteligência artificial entendam grandes quantidades de dados. Eles conseguem aprender sozinhos, sendo adequados para uma grande variedade de cenários. Entenda como modelos de…
sdecoretshutterstockA Geração Aumentada de Recuperação (Retrieval Augmented Generation: RAG) otimiza resultados de modelos de linguagem de grande escala (LLMs), fornecendo respostas mais precisas e contextualmente relevantes. Conheça o método, como ele funciona, as vantagens que oferece e em que…